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标签:深度学习
Michael I. Jordan就现在所谓的“AI”进行了抨击,他认为,我们还未实现真正的AI,它需要依靠逻辑、推理、决策等运算的突破才能实现,但现在它们之间还存在明显脱节。
德勤公司本周发布的一项研究表明,人工智能(AI)和认知技术的早期应用者正在获得可观的经济效益和创业更多就业机会。
市场对针对机器学习优化的计算资源的需求只会急剧增长,因而让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商:亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。
据最近一份调查所示,80%的公司如今正在进行一定形式的AI应用(包括机器学习和深度学习),30%的公司正在计划在未来36个月扩大人工智能投资,62%的公司希望在未来聘请首席AI官员。
市场研究&咨询公司Grand View Research发布了一份深度学习市场分析报告。该报告从行业、解决方案、硬件、应用程序、终端使用、区域等方面对深度学习进行了评估及趋势分析。
近日,由全球人工智能计算引领者 NVIDIA 主办的GPU技术大会(GTC China)暨“NVIDIA 2017 中国人工智能初创公司挑战赛 ”已落下帷幕,凯富特(Kavout)公司经过重重筛选最终荣获本届大赛Top 5 Best AI Startup。
在不当使用健康数据引发争议和批评之后,谷歌的人工智能研究部门DeepMind Technologies Ltd.正在扩大其工作范围,并超出了技术的领域。
今天,机器学习通过深度学习最常见的用例就是在图像、文本和音频处理方面。
本文作者Andrew Fogg,可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系,进而讲述深度学习成长史,带你一文入门深度学习。
我们的世界一直在发生变化,其中对未来会有巨大影响的一件事就是人工智能,它将带来另一场工业革命。
人工智能在2012年,随着谷歌、苹果、微软等科技巨头纷纷斥巨资布局,概念愈发火热。但概念的火热并不意味着公众的接受度就高,仍然有一部分消费者对AI接受度不高。不得不做和费力不讨好的情况夹击下,企业究竟如何应对?
「最近十年,我们一直在建立一个移动优先(mobile-first)的世界,而接下来的十年里,我们的将转向人工智能优先(AI-first)的世界。」
「最近十年,我们一直在建立一个移动优先(mobile-first)的世界,而接下来的十年里,我们的将转向人工智能优先(AI-first)的世界。」
深度学习如今是人工智能领域的关注焦点,过去五年深度学习创业公司也是如雨后春笋般问世,而2016年更是被誉为人工智能的元年,那么2017年方兴未艾的人工智能技术,尤其是深度学习创业的趋势如何?也许我们能从以下五家创业公司的身上看到端倪: