当ChatGPT突破语义理解边界，DeepSeek掀起行业应用风暴，工程建设领域的法务合规管理正经历着技术重构的剧变。基于对AI的多年布局，和法大大iTerms Pro法务AI智能体的研发和落地，我们惊喜地发现，企业合规管理升维的新图景已然展开。

AI赋能下，工程建设行业法务合规的三大核心突破

建设工程行业法务合规工作的难点，呈现出合同条款复杂化、合规风险动态化、合同纠纷高频化的基本面。

而AI的价值在于，通过自然语言处理技术实时解析合同语义，精准定位工期延误、责任模糊等风险点，将合规管理的触角从“事后补救”延伸到“事前防控”。

在法大大的客户实践中我们发现，AI一方面可以帮助实现全流程风险预控能力升级，例如我们的大模型应用帮助建筑企业合同条款比对效率提升300%，比如系统能提前识别超龄施工、环保条款缺失等潜在风险。

另一方面AI的价值也体现在合规体系的动态重构上。比如我们的AI法务智能体帮助客户实现招标合规检测，快速锁定了150多个违规风险点，帮助客户降低纠纷发生率和法务成本。

最后一点，从行业视角来看，当AI为客户打通业务、财务、法务的数据壁垒，企业法务从 “流程执行者”升级为“战略决策者”真正变成可能。

工程建设行业如何构建AI驱动的合规管理体系？

第一个是在战略层面，企业需要构建全球化合规能力。比如借助AI对国际化业务开展国家法律动态的实时跟踪，构筑全球化背景下的“法律护城河”。

第二个是在组织规划层面，建立人机协同机制。优先选择支持私有化部署的AI产品和定制服务，避免数据泄露风险；可对接企业OA、ERP等系统的平台，实现现有流程的AI快速应用落地。要求供应商提供行业领域专属的模型调优服务，例如工程类合同的法律审查、项目履约风险的预警和规避策略建议。

最后是在执行层面，让AI处理标准化条款审核，专业人员聚焦风险控制闭环，以及保持动态AI审核规则库的动态更新。

同时也要注意到，破解AI技术应用局限性问题，可以采用如下策略：

1. 建立企业自有的合规知识库，限定大模型引用的数据范围，规避幻觉问题；

2. 将AI应用于重复性高、判断规则明确的场景，专业人员进行结果复核纠偏和充分信息下决策的工作；

3. 不同场景下选择能精准匹配的大模型技术，将应用智能体与大模型解耦，以保持智能体在企业应用中的灵活适配和持续优化。

从合同审核效率的倍数提升，到合规体系的系统性重构，AI正重新定义工程建设行业的法务价值。然而更重要的一个基本观是，对于法务，AI从来不是替代者，而是法务价值的放大器。

以法大大全新发布的iTerms Pro法务AI智能体为例，该产品基于自研法律大模型构建，是一款为法务群体实实在在地“真干活”，实现人机共生之下的效率裂变，而非替代法务的法律科技产品，拥有“合同智拟、合同智审、履约智控、知识智理、法规智搜、咨询智答、纠纷智策”7大核心能力，可以快速激活合规“智”驱力。与此同时，iTerms Pro法务AI智能体具备深度接入DeepSeek、自研法律垂直大模型、法务场景开箱应用、专属数智化法务专家4大优势，助力法务全链路管控合规风险。

我们相信，随着技术生态的日益完善，AI将引领行业迈向更具韧性的合规新生态，为全球工程建设的可持续发展开辟新路径。

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