• 管理员
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• 2020-11-05 15:50

随着数据运营更进一步深入到企业的业务发展过程中，企业的竞争力已经在相当大的程度上取决于数据价值，越来越多的企业开始寻求增强数据分析能力：如何发掘出更多的维度，并自动进行数据挖掘，以寻求问题的最优解。 但伴随数据价值提升与数据量的增长，数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度，同时需要降低数据分析门槛。只需高专业技能的数据科学家来建立模型并对模型的准确率进行测算，一线业务员工即可在分析系统的协助下访问有效数据，展开分析验证提供业务洞察，充分释放创新力。

• 管理员
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• 2020-10-27 17:33

企业的业务模式、生存的市场环境正在发生深刻的变化和调整。在过去的几年中，T研究发现，来自企业所处行业之外的压力和竞争已经成为当前关键的挑战之一，企业需要通过有效的手段来改变这种困难的境地。企业数字化是一个不错的选择，那么是去实践，还是应该继续坚守当前的框架，任由来自行业以外的更加灵活出色的技术性初创企业肆意冲击？

• 管理员
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• 2020-08-26 10:40

• 管理员
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• 2020-08-20 15:33

2020年开年以来，疫情为绝大多数行业按下了暂停键，营销陷于停滞，以往企业运营中的缺陷被一一放大。企业被迫重新审视投入产出、提振运营效率。在此背景下，RPA“稳定”、“提效”、“易用”的特性深得企业亲睐，并在大型企业中率先得到了应用。同时，借助大型企业的强大抗压能力，成长中的RPA也顺利避过疫情压迫，实现了逆市增长。

• 管理员
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• 2020-08-10 17:58

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• 2020-07-16 17:29

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• 2020-07-10 15:30

轻流无代码开发白皮书

• 管理员
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• 2020-07-02 12:20

• 管理员
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• 2020-06-20 13:51

• 管理员
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• 2020-06-10 17:25

• 管理员
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• 2020-05-22 11:11

人工智能，新基建“七武海”，两会“潜在红人”，企业数字化转型的热榜常客。无论哪个标签无不标示着AI正在通过商业化落地应用，如同心脏驱动数据“血液”在数字基础设施的每一部分循环流动，为众多行业进行科技赋能。而众多轶闻中，“AI+客服”（或称智能客服）就是最炙手可热的那个。 作为“客户体验至上”的运营理念的践行者，智能客服俨然现阶段企业数字化转型的“风口”：依仗客户画像、热点分析、业务流程质检、人机交互等核心能力，智能客服帮助企业的服务能力不断提升，业务流程不断优化，客户体验持续升级。未来，智能客服更将进一步对行业进行颠覆性重塑：智能机器人在前端成为沟通客户、发现客户需求的重要手段，中端成为员工协作、自助服务、业务处理的导线，后端变为产品演进、企业战略决策的推手，它将大幅改变现有企业的产品/服务格局，加速产品/服务创新的实现。 如何加入到这场数字化转型的浪潮中？传统客服如何智能化？如何从0到1构建智能客服？如何发挥智能客服的价值？未来智能客服的趋势怎样？ 针对以上问题，T研究和容联七陌探访了大量智能客服先行者，分解拆析他们的成功实践与弯路经验形成本报告，期望您能够找到想要的答案。

• 管理员
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• 2020-05-22 11:11

人工智能，新基建“七武海”，两会“潜在红人”，企业数字化转型的热榜常客。无论哪个标签无不标示着AI正在通过商业化落地应用，如同心脏驱动数据“血液”在数字基础设施的每一部分循环流动，为众多行业进行科技赋能。而众多轶闻中，“AI+客服”（或称智能客服）就是最炙手可热的那个。 作为“客户体验至上”的运营理念的践行者，智能客服俨然现阶段企业数字化转型的“风口”：依仗客户画像、热点分析、业务流程质检、人机交互等核心能力，智能客服帮助企业的服务能力不断提升，业务流程不断优化，客户体验持续升级。未来，智能客服更将进一步对行业进行颠覆性重塑：智能机器人在前端成为沟通客户、发现客户需求的重要手段，中端成为员工协作、自助服务、业务处理的导线，后端变为产品演进、企业战略决策的推手，它将大幅改变现有企业的产品/服务格局，加速产品/服务创新的实现。 如何加入到这场数字化转型的浪潮中？传统客服如何智能化？如何从0到1构建智能客服？如何发挥智能客服的价值？未来智能客服的趋势怎样？ 针对以上问题，T研究和容联七陌探访了大量智能客服先行者，分解拆析他们的成功实践与弯路经验形成本报告，期望您能够找到想要的答案。

• 管理员
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• 2020-05-16 14:08

• 管理员
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• 2020-05-09 10:53

• 管理员
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• 2020-04-17 12:22

• 张冇忌
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• 2020-03-17 16:51

传统企业组织中可能没有运营岗位，此时，运营是指整个企业的团队管理和组织管理，包括组织的绩效管控、团队的绩效管理，以及整个企业管理活动效率的提升。除对营销和销售环节重点管控外，也需要对整个组织的效率进行有效监控，所以必须建立一套指标体系进行跟踪管理。

• 来日方长
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• 2020-03-17 11:03

文章来源：http://www.rpazj.com 作者：RPA之家

• 张冇忌
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• 2020-03-12 16:23

数据技术正在加速改变人们的生活方式、出行方式、社交方式、沟通方式、管理方式，以及社会的组织形式、企业的商业模式。如何利用数字化技术摸清用户习惯并加以整合应用，做好企业销售导航？

• 张冇忌
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• 2020-03-11 17:12

企业的数字化转型会逐步打破企业的边界，延伸到相关合作方、产业链，甚至整个产业生态。数据技术在企业中的应用也在打破各种组织壁垒，使组织变得更加开放，企业内部数据与外部数据的贯通，形成新的数据算法，对企业的商业模式也会形成新的冲击。例如，可以以电商作为讨论的基础思考数据技术应用之后对企业组织的颠覆模式。

• 张冇忌
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• 2020-03-09 15:46

企业在选择数字化转型路线时，不能一厢情愿地自主选择，必须结合自身情况和外部市场环境状况进行选择。自身情况包括现在的水平和能力， 以及自身的市场地位与盈利状况。盲目地跟风选择会使自己在数字化转型过程中处处碰壁，失去信心，最终导致失败。