一、本次讲座专为科研人员、工程师及AI技术爱好者设计，旨在深度剖析AI Agent与Agentic AI的核心技术、前沿进展与未来挑战。我们聚焦 技术底层机制、关键算法与工程实践痛点 ，力求超越概念普及，提供硬核洞察。通过本次分享，您将全面理解Agent的技术内涵与趋势，获得 技术选型参考，并激发对潜在研究方向与创新应用的深度思考。
二、 本次讲座的内容主要涵盖以下四个核心模块 ：
1.探源与定义- 探源Agent智能的“是什么”与“为什么” ：探析Agent爆发的技术契机与演进脉络；清晰Agent及Agentic AI的核心定 义、关键特征及其与传统AI的界限。
2.核心技术深度剖析- 揭秘Agent智能的“如何构建” ：系统拆解Agent技术栈：感知、认知与决策（ LLM引擎、规划、记忆、学习）、 行动模块；深入探讨主流的Agent架构模式（如单Agent、多Agent系统、反思性Agent ）及其设计原则与考量，以及针对当下主流的关 键交互协议如：MCP、A2A、AG-UI的深入探讨。
3.前沿实践与技术分析：洞察Agent智能的“技术落地” ：深度拆解COZE、 Manus、 Deep Research Agents、Genspark、 Lovart等代 表性Agent平台与项目的技术特点、架构创新及优劣势。
4.现状、挑战与未来展望：展望Agent智能的“路在何方” ：评估当前技术成熟度，剖析核心挑战（行动、规划、记忆、幻觉等）与开放 问题 ；展望AI Agent的发展趋势、颠覆潜力与伦理考量，并提供行动建议.
三、大家可以参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教材 ，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。
