第4次工业革命：互联网改变未来工厂！

        然而，对于不同的中国企业来说，由互联网引导的新工业革命既可能意味着巨大的机遇，也可能是生死攸关的挑战。他们必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂；亦或做无工厂制造，把资源聚焦到产品的前端创新研发和后端用户服务。

        一批具有互联网基因和思维创新的制造企业已经开始行动，这一次他们没有太多国外成熟的经验和模式可以直接“拷贝、复制”，但他们企图用互联网思维的创新颠覆中国的传统制造方式，甚至重建行业规则。

        深圳鼠标、键盘生产商雷柏科技在智能制造领域走在了前沿。走进雷柏科技的智能工厂，参观者会发现这是一支由六七百名工人和上百台机器人协同作战的“特种部队”，工人主要负责监督、协助，机器完成枯燥、重复的主要工作。精心规划的厂房让所有生产在一座工厂内完成，覆盖从原料注塑到最终包装十多个环节的全生产链。这里每年生产数百个种类、数千万件产品。

        2002年成立的雷柏曾是一家鼠标、键盘的代加工企业。2007年开始做自主品牌，目前雷柏是中国第一大无线键盘、鼠标生产商。在2009年没有引入机器人以前，雷柏工厂的最高用工人数曾达到2,500人。“我们并非简单地用机器人替代人工，而是为整个工厂建立一整套虚拟的系统平台，每个机器人都有量身定制的软件——可以灵活调整从事不同工作。”雷柏科技负责制造的副总经理邓邱伟说。

         与西门子大规模的柔性生产线不同，雷柏科技实现柔性生产的方式汲取了欧洲和日本方式各自的特长：对于需要大批量供货的产品，雷柏采用更高效的自动化产线；而对于小批量的订单，雷柏则采纳日本小量、多样的小组式生产方式。 雷柏的智能工厂和机器人应用可以被视为中国电子行业利用机器人进行规模化组装的突破。全球来看，目前机器人的主要应用仍然停留在汽车、电器等领域的搬运、焊接、喷涂等方面，而在中国南方，大量劳动力密集的工厂最为需要替代的是机器人的组装能力。2013年，雷柏科技将自己成熟的机器人智能工厂模式作为独立的业务对外提供服务。“企业选择投入制造的首要考虑是投资回报，通常我们的投资回报期设定在3-5年。”邓邱伟说。

         目前，雷柏机器人已经发展了数十家客户，包括做手机、导航仪、遥控器等设备的厂商，规模通常在年收入7亿至50亿之间。“的确，敢于迈出这一步的企业家都是有一定战略眼光的行业先锋。”邓邱伟说。

         2010年成立的小米公司则被视为“无制造”的中国制造业企业的成功典范，其主打产品小米手机蜚声海外，甚至被视为苹果、三星的最大潜在威胁。从2011年仅30万台的市场销售，到2013年小米手机的销量已经飙升到1,870万台，其2014年的目标是5,000万到6,000万台。小米创始人雷军曾是一位在互联网和软件领域赫赫有名的管理者和天使投资人。在小米公司投资人晨兴创投的刘芹看来，小米用包括软件、硬件和应用生态的整体方法，创造全新用户体验的同时，也颠覆了中国制造业公司的传统做法。

        即便对于工业4.0时代人们期待的规模化个性定制的商业模式，在中国也已经有了开花结果的案例——专注定制家具的广州尚品宅配就在家具领域实现了“工业4.0”。与传统家具生产商不同，尚品宅配通过互联网和线下门店渠道与客户对接，根据客户空间的实际状况和需求喜好，为其提供不同颜色、不同风格、根据空间定制的复合板材家具。“将家具制造业升级为家具服务业，这是尚品宅配与其他家具企业最大的不同之处。”尚品宅配创始人李连柱说，他在2004年创建尚品宅配以前，曾创办中国第一家家具、装修软件公司和一个家具、装修设计网站。

        尚品宅配的家具制造彻底颠覆了传统厂商的生产方式。由于采用定制化的柔性生产技术，尚品宅配的日生产能力提高了6-8倍，材料利用率从70%提高到90%以上，出错率从30%下降到10%，交货周期从30天缩短到7天。通过数码化流程管理，消费者在下单之后才生产，库存为零，年资金周转率提升到10次以上。在尚品宅配，大数据的优势充分发挥。他们集合了全国重点城市约2,000家楼盘的10万个房型的数据，因此客户的“定制效率”极大提升。“我们很早就选择了拥抱互联网、拥抱信息技术。”李连柱认为这是尚品宅配成功的秘诀。

        工业互联网在中国的实践可能从新能源领域开启。成立仅7年的远景能源是一家风机制造公司，目前在竞争激励的风机制造领域名列前茅，今年将成为中国最大的海上风机供应商。不过远景能源早已超越制造，以智能风机为切入点，转型为一家能源互联网公司。

        “全球有数万亿美元的能源资产，每年产生数千亿美元的电量价值，如果我们能像远景在风能领域那样，将设备和系统变得更智能，提升20%的发电量，那么能源行业一年就是数百亿美元的额外价值创造。”远景能源创始人张雷说。目前远景管理着包括北美、欧洲、中国等在内的超过1,000万千瓦的全球新能源资产，其中包括美国最大新能源公司伯顿能源（Pattern Energy）的数百万千瓦风电和光伏资产，可以说是现今全球最大的智慧能源资产管理服务公司。

        互联网和制造业创新力量的发展并非让中国传统制造企业无动于衷。以家电领域为例，65岁的海尔集团CEO张瑞敏提出“在互联网时代重构海尔”，积极倡导让用户参与到产品设计中的互联网思维，并与电子商务巨头阿里巴巴达成战略合作；美的集团今年宣布未来5年投资150亿元实现由传统家电制造商向“智慧家电创造商”的战略转变；即便是对“互联网颠覆”有些不屑一顾的格力电器董事长董明珠也不否认互联网对于制造业的重要性，她早已把互联网技术应用到商用空调领域服务，实现了对客户产品的实时监控。

        在李杰看来，工业4.0是中国制造业转型的契机。“虽然德国最先提出工业4.0，但其应用市场有限，我认为工业4.0真正能够成功的市场在中国。”李杰说。“从竞争的角度来看，我们从不把中国视为对手，”鲁思沃说，“中国拥有全球最大的机器设备市场，我们完全可以很好地合作，共同开发其中的价值。”

        2013年，西门子在中国的首座数字化工厂在成都建成投产，它是德国安贝格工厂的姊妹工厂。“除了地点和产能外，成都工厂是安贝格工厂的完全复制版——在工厂规划、流程、工艺和质量标准体系完全一致，并在信息数据方面与安贝格工厂互通共享。”西门子成都工厂总经理柏大山介绍说，未来成都工厂的规模可能与安贝格工厂相当。

        GE也在中国建立了与加州工业互联网全球研发中心对接的中国软件卓越中心。“我们主要服务中国客户，从平台到工业互联网的应用、数据分析我们都可以开发，”胡晓说，“未来的IT已经不再是一个支持部门、成本消耗部门，而是创造价值的部门。它可以理解我的数据、可视化我的数据、分析我的数据，提取关键数据对我关键决策起到指导作用。”在智能航空的应用方面，GE已经与国内某大型航空公司建立了战略合作关系；他们还在与中国大型医院合作，通过对病人各种检查的大数据分析，来挖掘潜在价值。

        “强大制造业的定义正在发生改变，现在决胜的因素变成了软件、服务及其他相关活动，这对中国非常有利，因为中国具备这些因素，”贺普曼认为，“任何一个强大的国家都应有一个很好的制造业作为根基，一个失去制造业的发达国家很难仅仅依靠服务再度真正强大起来，因为国家必须能够创造真正的价值才能强大。”

        毋庸置疑，中国制造在迎接新制造革命到来的过程中必定会历经重整、洗牌，乃至暂时的停滞，甚至衰退，但如果中国企业足够开放、敢于创新，也许再过10年、20年，汉诺威工业展上展现的未来制造的“机器对话”便会在中国遍地开花，拥有广阔制造业基础和潜在消费市场的中国将成为这场制造业革命的主战场。

工业大数据：中国赢得新制造革命的核心竞争力

        “相比于印度、越南、印尼，中国的劳动力成本优势正在丧失，但我认为智能制造和智能设备的物联网应用却能为中国重新赢得竞争力。”SAP全球研发网络总裁柯曼认为。基于庞大的制造业基础，中国拥有全球最大的机器、设备市场，他们在制造过程中可以产生海量的大数据；与此同时，中国的智能设备应用也必定是全球之最，这些设备将不间断地产生海量的数据。“破解这些大数据就是中国在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。”柯曼强调。

         对于数据管理来说，以往的数据形式大多是被精心分类的、有序的结构性数据，而大数据时代产生的数据则变成了“杂乱无章、随机出现”非结构性数据。不仅如此，以往对于数据的管理主要是基于历史数据，而大数据时代的数据则相当一部分是“实时数据”。在SAP看来，对历史数据的分析就好比汽车里的后视镜，没有后视镜的话，开车会没有安全感，因为你不知道后面发生了什么事情，但更重要的是车的前挡风玻璃——对实时数据的分析。

       中国的快速消费品公司农夫山泉从2008年就开始使用移动系统，公司每位业务代表每天都会拜访客户或门店，把大量的数据传回公司，而其中大部分都是照片等非关系型数据，每月累计的数据量达到1.8TB，而数据量还在与日俱增。面对这样庞大的数据，原有的数据系统几乎处于瘫痪状态，一次计算时间需要24小时，月底无法及时提供库存报表，影响发货速度，更不要说实时察看库存数据的动态变化，并做出预测性分析了。

         快速、高效的内存计算应时而生。与以往从硬盘读取数据不同，内存运算是把大量数据装载在内存中，CPU直接从内存读取数据——内存硬件价格的大幅降低和需求的推动使得内存运算成为可能。2011年，SAP在经历一系列收购和整合的基础上，推出内存计算的数据库平台SAP HANA。在农夫山泉的案例中，HANA平台的内存计算将原先需要24小时的逻辑运算缩短到了46秒。

         柯曼认为，不断增加的数据量、数据种类和数据产生速度是企业数据管理的新挑战，而企业数据的安全性、标准化、法律法规、工业宽带基础设施等方面的建设都是实现工业4.0的重要条件。越来越多的程序自动化给系统安全带来了诸多挑战，也为敌国和竞争者的蓄意攻击和破坏提供了便利。而工业4.0中要让价值链上的合作伙伴共同合作，也需要一套共同标准。无论如何，数据是这一场物理信息融合的制造革命中的基石，没有对数据的掌控，一切发展都将成为“无米之炊”。