撰文：T客汇 杨丽 

IBM高级VP John Kelly曾将企业产生的80%的数据定义为“暗数据”。除了SQL数据库中的某些关系数据，还有更多隐藏在公司邮件、合同和其他原始文本和会议演示文稿中的信息，包括图片、音视频文件因无意的丢失等原因，成为企业未被利用的数据。这类数据同样存在巨大的价值空间和市场前景，如何通过技术手段为用户提炼出有用信息呢？

唇齿识别则是将埋没在无声的视频文件中的信息数据挖掘出来的一项智能技术。

3月29日，海云数据（下称海云），一家专注于提供数据可视化和软硬件集成系统服务的解决方案服务商，在重庆两江新区发布唇齿识别技术。

唇齿识别是什么黑科技？

 众所周知，唇读是非常困难的，需要结合相关语境和对说话人的了解，如何从那些无声视频的台词中判断信息，人工智能正逐渐超越专业的唇读者。早在去年下半年，谷歌的DeepMind团队研发的唇语识别系统经过5000小时训练，准确率已达45%以上。也就是说，成熟的唇语识别系统需要建立在大量人脸特征样本的基础之上，通过带记忆的深度神经网络才能保证结果的最大准确性。

正是鉴于此，海云数据创始人兼CEO冯一村介绍，自2016年12月以来，研发团队对唇语识别的核心技术及应用进行了探索，目前可以对中、英文语料进行识别，准确性已达到70%以上。

海云数据 创始人兼CEO 冯一村

从Salesforce提出将人工智能嵌入云平台，到红点Tomasz Tunguz提出AI正吃掉世界，人工智能似乎不再掷地无声，且真正开始掀起产业革命。 

因此，对大数据的挖掘必然要与人工智能、机器学习相结合，这是未来必然的增长点。以往的数据洞察依靠人，靠拖拽数据、钻取数据交互分析获得，技术和机器仅起到了一个数据预处理和存储的过程。冯一村认为，通过将唇语识别这种AI技术与海云可视化分析服务捆绑应用，将进一步激发对海量大数据的应用，催化海云产业链价值的变现。

大数据时代来临，得人工智能者，得大数据天下。而海云无论在技术上，还是品牌认知度上，在2016年获得资本1 亿元人民币的助力后，似乎开始小步快跑。

聚焦行业，实现业务价值

实际上，用户不再单纯关注与工具本身能够实现怎样的可视化效果，而更加注重如何利用工具进行业务价值的实现，这个过程需要更多的行业咨询和业务指导。以单纯工具作为唯一卖点的公司未来只会逐步被淘汰。

对于海云而言，如果仅将数据可视化作为唯一亮点，不与行业和自身业务相结合，那么唇齿识别技术的提升只有新意，而毫无价值点。从唇齿识别技术初步成型，到实现产品化并找到初步应用市场，必然要结合行业才能走下去。

一，守住公安数据入口，进一步实践落地。

移动信息化研究中心认为：目前，政策推动下的“国资”企业和政府机构成为大数据实践落地的主要用户。

 一方面，国内近两年经济快速发展的背后同时留下大量治理问题，如城市管理、安全监控等。“国字头”机构对精细化管理、洞察力的需求最为旺盛。而像公安等部门，则需要导入大数据分析犯罪记录，提前预防犯罪行为的发生。另一方面，“国字头”机构拥有最为丰富的数据源和充足的资金预算，在现阶段和今后很长时间内会是市场的消费主体。

与互联网巨头BAT不同，前者基于自身原有平台获取了大量用户数据，而对于像海云这样的创新企业，做数据可视化产品，想要丰富数据源，深度打磨产品，必然要形成行业差异化，公安领域成为海云的聚焦点之一。

不过，公共安全往往涉及到国家安全，一般的软件服务商根本无法接触到用户内部核心数据。这其中就有一个隐形的边界。一方面，国家对安全的把控，有时只需要服务商提供技术或代码，用户对产品一知半解，产品能够发挥的价值有限；另一方面，厂商未能对用户业务有足够深入的了解，无法提供深层次的价值服务，只能成为外围的咨询服务商，至于用户怎么用、用到什么程度都无法知晓。

二，借地方政府之力，拨动产业生态链。

近两年，得益于多项外部条件的利好，企业实践大数据的条件逐步成熟。基础设施逐渐完善、云计算、移动信息化等创新技术的趋于成熟为大数据提供了技术和生态支撑。

近年来，重庆电子终端制造、云计算等电子信息产业的发展，为发展大数据奠定了实践的温床。从2013年到2016年，国家出台政策高频提及大数据或要求推动大数据发展，而重庆则成为国家大数据综合试验区，重庆两江新区成为全国首批国家级示范基地。与此同时，作为传统工业城市，重庆自身也亟需信息技术进行转型升级。

有了地方政府的配合，海云自然不愿错失政策的红利。2016年，海云数据将总部落到两江新区，以重庆为中心，战略部署西部，将北京作为产品中心，直面客户提供定制化服务，加之上海以及硅谷设立的研发中心，借此在亚太地区形成四点连线的布局。

从数据采集，到存储，再到分析和可视化呈现，数据可视化仅是大数据生态的一环。多年来，大数据行业尚未成熟，创新企业各自为战。因此，海云希望借地方政府搭建大数据生态联盟之力，打通上下游生态链，为自身谋求生存空间。

当然，从政策的实质内容来看，国家虽然高度重视大数据发展，但相关细则和标准的制定还未落地，从这个角度来讲，国家应制定大数据落地的相关具体政策。

此外，目前国内大部分公司主要聚焦商务智能 BI，或单纯做数据挖掘，存储或可视化。大数据可视化往往聚焦于形式，加之大数据获取依然停留在企业内部数据，大数据预处理质量不高、利用率不高等诸多原因降低了用户实践大数据的信心。如目前公安领域的可视化产品，对信息的可视化表达较少，远远不能适应针对多源、异构、非结构化犯罪数据的分析需求，那么基于单纯可视化地图的纯技术应用，就根本无法保障实际的业务价值。

而国内各地、各行业、各领域的信息化发展极不平衡，很大部分用户对可视化的意义认识不足，实际距离基层应用较远，没有海量数据的验证，更难优化产品保证产品的实效性。因此，大数据同行业实际上更应该先行用户一步，指导用户，激发用户需求。那么海云数据是否在未来可以做到这点呢？唇语识别技术的推出或许只是个开始。 

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