在代表未来的云计算、AI、物联网市场，中国是一个大有可为的必争之地。

在历史上，投入数十亿美元甚至数百亿美元用于并购，最后黯然收场的例子也不鲜见。这些历史教训必须汲取。并购有风险，介入需谨慎。

AI还是挺火的。

AI不能飘在天上，要落地。

自动化可能并没有设想的那样进展良好。

德勤发现，59％的受访者正在使用支持AI的软件来获取洞察力和智能，从而简化销售周期，流程和工作流程。

AI不是魔法。

深鉴科技加入赛灵思后可不必再做芯片设计方面的工作，但不论怎样调整，赛灵思不会改变深鉴科技的关键技术，包括以量化技术进行网络优化。

根据MIT官网发布的消息显示，新的学院将成为计算机科学、人工智能、数据科学和相关领域的跨学科中心。

与此同时，国家之间人工智能产业会差距越来越大，发展中国家的“人口红利”也将失去，最终结果将导致人类社会贫富差距加大。

一方面是巨头们已经在布局，一方面是创新公司的出现，此次Ada的进入能否超越沃森并迅速站稳脚跟，或许还需要企业的努力和技术的支撑。

服务机器人近年兴起后蓬勃发展，由于自主性强、适用性广、使用频率高等特性从而展现出广阔的市场空间。2018-2020年，全球个人/家用服务机器人销量预计达到4290万台, 预计销售额高达110亿美元。据预测，2020年中国服务机器人市场规模将超过300亿元（相当于44亿美元）。

人工智能的发展催生出全新的AI芯片市场，尤其是在种类繁多、场景复杂的终端市场尚未被巨头充分定义，这给了初创公司机会。

说到底人们不只关注智能，更关注智能给社会和生活带来的“美好”。

客户从购买新的产品到需要定制服务，从无到有、从优到精，客户已经不是简单的提出需求，会越来越多的参与到产品的设计，甚至是成为一个设计经理。

那么到底什么是数字化转型，数字化转型对于企业来说有多大的能量？真的就攸关企业的生死？

1950年，年仅23岁，后被人称为“人工智能之父”的马文·明斯基和他的同学埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。一些人把这个时间看做是人工智能的一个起点。

技术难题须突破，准入门槛待明确，商业模式未建立

Watson成为“庸医”，不仅是其自身的能力不足，也是IBM对于它能力的过于夸大。

如今的人工智能似乎限于虚假与夸大的旋涡之中，而各类有关其的负面新闻也是不断爆出。那么面对这种能力严重不足的智能， 我们还需要担心有一天它们会取代人类吗？