生成式AI重塑制造业,亚马逊云科技如何让企业“乘云驭智”?
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2023-11-22 15:14
文章摘要:生成式AI将为中国制造企业进一步赋能,并带来‘颠覆性’创新与变革。

作为传统产业的重要组成部分,制造业面对风起云涌的数字经济浪潮,正在迎来新一轮产业变革。尤其是以云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术,正在与制造企业的业务场景深度融合,成为重塑制造业的重要力量。

来自德勤的调查显示:93%的公司认为,AI将改变制造行业驱动增长和创新的规则。亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡也认为:“生成式AI将为中国制造企业进一步赋能,并带来‘颠覆性’创新与变革。”

尽管如此,对于制造业来说,如何在业务场景中使用生成式AI,依然有着很高的门槛。对此,顾凡表示:“亚马逊云科技通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛,充分渗透进制造业价值链场景,与合作伙伴一道提供行业领先的端到端技术解决方案,在工业设计、营销创意、知识库等场景开发定制化解决方案,让制造企业充分发挥生成式AI的潜力。”

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

知易行难,携手伙伴推动生成式AI普惠

如今,生成式AI正在加速嵌入制造行业的业务场景,在产品开发和设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等方面带来巨大业务价值。来自麦肯锡的研究表示,生成式AI可以从以下两个层面为制造业带来价值:

一方面,企业或者组织可以采用生成式AI用例,以解决特定的业务挑战。麦肯锡确定了63个用例,涵盖16个业务功能,将为全球经济发展带来2.6万亿~4.4万亿美元的价值增长。另一方面,生成式AI将会对850种职业、2100种详细工作活动带来影响。麦肯锡预计,生成式AI对知识工人的经济影响总额为6.1万亿~7.9万亿美元。

对于制造业来说,若想在业务场景中使用生成式AI,就需要有关键路径,选择合适的模型,并对基础模型进行调优和评估,而且这些步骤通常需要在整个生成式AI应用生命周期中持续进行。这些在无形中抬高了生成式AI在制造业应用的门槛。

不仅如此,顾凡也表示,制造业领域的场景碎片化程度高,而且核心工艺的公开数据较少,很难预训练大模型;因此,对于制造业来说,大模型落地的核心是找准核心业务应用场景,解决业务难题、提升效率、降本增效。

顾凡认为,制造业在一定时间里,大模型与小模型的共存将是一个趋势。对于制造业客户来说,大模型应用核心需要注意的是,找到模型准确度和推理成本之间的平衡点至关重要,而不是一味地追求模型越大越好。

为此,亚马逊云科技正在通过与合作伙伴的紧密合作,推动生成式AI在制造业的普惠。比如,在工业产品领域,海尔创新设计中心与计算美学Nolibox合作,基于亚马逊云科技的服务,打造了全国首个 AIGC 工业设计解决方案,将整体概念设计提速了83%,集成渲染效率提升了约90%。

而在企业知识库领域,西门子中国在亚马逊云科技的帮助下,3个月即完成了基于自有模型的智能知识库暨智能会话机器人小禹的灵活构建,极大提升了内部员工信息的获取效率,超过90%的问题可以由聊天机器人直接提供答案,大大降低了人工成本。

乘云驭智,数字化赋能制造业可持续发展

当下,对于制造业企业来说,生成式AI的应用只是企业数字化转型过程中的众多挑战和机遇之一。在顾凡看来,除此之外,如何推动数字技术与核心业务的深度融合,如何借助数字技术进行出海业务创新,如何推进绿色制造实现可持续发展,同样也是中国制造企业在数字化转型转型中必须解答的命题。

目前,中国制造业正处在“量”到“质”的数字化转型实践中,在工程与设计、智能制造、供应链管理、智能设备与服务四个关键领域,仍然面临技术产品创新历时久、工厂整体设备效能激活不畅、供应链效率及弹性低以及缺乏创造新的收入来源等挑战。为此,亚马逊云科技已经携手合作伙伴推出了一系列行业解决方案,以帮助制造企业实现数字技术与核心业务的融合。

不仅如此,伴随着越来越多的中国企业布局出海赛道,这些企业也在遭遇如何实现高效的全球化运营、如何实现全球业务高速增长、如何保障良好的售后服务等挑战,而针对这些挑战,亚马逊云科技通过在基础设施服务上的创新,正在帮助越来越多的中国制造企业提升相关能力,从容应对出海挑战。

此外,在“双碳”目标指引下,对于中国制造企业来说,如何进行工业设备的能耗管理和节能优化,如何更准确地进行碳排放的计量变得越来越重要。而亚马逊云科技提供了一整套从数据采集、能耗、到碳排放预测的端到端的绿色制造解决方案,可以帮助企业更加便捷地查看工业设备运行的状态以及碳排放量,从而实现绿色制造和可持续发展。

正如顾凡所说,在帮助制造行业“乘云驭智”上,亚马逊云科技有着深厚的行业经验积累和技术优势。首先,亚马逊公司自身是众多智能硬件产品的生产者,在此过程中,已经积累了丰富的制造业自动化和工厂运营的经验,可以更好地帮助制造企业将数字技术与核心业务有机融合,深化数字化转型;

其次,亚马逊云科技拥有一个完备且强大的智能制造生态系统,比如Advantech、Adlink、联想、埃森哲、德勤、达索等国际企业,以及中科云谷、树根互联,速石科技、中科创达等国内企业,亚马逊云科技与这些合作伙伴一道,可以为制造企业打造智能制造细分赛道“最后一公里”的解决方案。

中国拥有世界上规模最大、门类最齐全的制造业体系,2022年,我国制造业增加值占全球比重近30%,已连续13年位居世界首位。因此,中国制造业转型升级发展潜力巨大。自《“十四五”智能制造发展规划》发布以来,各地积极完善和推广智能制造标准,已经累计出台300余项智能制造政策。伴随着中国制造企业加速开展智能制造创新应用,亚马逊云科技凭借自身在制造业数字化、智能化转型上的深厚积累,正在成为制造企业拥抱生成式AI、实现出海数字化、推进绿色制造的“优选项”。




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