CRM批判:(2)CRM分类
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2016-05-31 19:01
文章摘要:  上期文章贴出来之后,得到很多评论,很多受过CRM之苦的好友们留言支持,也有朋友说我得罪了整个CRM行业。这一系列文章是写给企业看的,泼些冷水,希望他们在启动风险极大的CRM之前,能够慎重一些,想的全面一些。CRM业者如果不喜欢这些文章,大可不看,免得心烦,如果觉得有些观点值得商榷,也欢迎发文探讨。有的厂家被


  上期文章贴出来之后,得到很多评论,很多受过CRM之苦的好友们留言支持,也有朋友说我得罪了整个CRM行业。这一系列文章是写给企业看的,泼些冷水,希望他们在启动风险极大的CRM之前,能够慎重一些,想的全面一些。CRM业者如果不喜欢这些文章,大可不看,免得心烦,如果觉得有些观点值得商榷,也欢迎发文探讨。有的厂家被资本绑架,为了达成商业利益,夸大CRM的意义和效果,对存在的问题进行隐瞒和欺骗,实在有些让人看不过去。我并非完全否定CRM,只是希望将问题和后果列出来,一起寻求解决办法。




  1999年,IT咨询公司Gartner Group提出了CRM概念(Customer Relationship Management 客户关系管理),这家咨询公司还曾经在1990年提出了ERP(Enterprise Resource Planning),ERP和CRM共同构成了企业的核心信息系统。




  在软件厂商口中,CRM以信息技术为手段,是增强客户关系的灵丹妙药,可以获取、保持和增加客户群,也是一种以客户为中心的商业策略、商业哲学和企业文化。最终可以降低销售成本和费用,缩短销售周期,有效地提高企业收益、客户满意度和员工生产力。CRM不仅仅是一套软件,也是方法论、软件和IT能力综合,是商业策略。




  随着移动技术的发展,CRM进入移动时代,功能强大的手机、地理定位服务、移动技术日渐成熟,客户资源管理、销售管理、客户服务管理、日常事务管理等功能迁移到手机,移动CRM既可以在PC上使用,也可在外出时通过手机操作,符合移动化和碎片化的趋势。到了今天,云计算的发展使得传统CRM 逐渐被在线系统取代,也就说所谓的SAAS服务,厂家不需要一次性购买昂贵的软件,也不需要工程师来维护复杂的信息系统,采用月租的方式租用CRM服务,这已经成为CRM的主流。




  写到这里,大家已经看出,CRM真是不可或缺,离了它,地球就真的不转了。




  然而,CRM没那么简单,分成操作型和分析型两大类,操作型提供便捷的操作和人性化的界面,关注业务流程和信息记录;分析型往往基于大量的客户数据,进行挖掘分析,找出客户、产品和服务的特征,从而修正企业的产品策略、市场策略。




  两种CRM区别大吗?非常大,完全是两个不同的系统。企业启动CRM的时候,必须决定采用哪种类型。销售和市场过程一般包括从客户、销售线索和销售活动并产生订单的过程,一般来讲,对客户进行分析的大多属于分析型CRM,管控销售过程和销售活动的,一般属于操作型CRM,有下面几个判断标准。




  客户类型不同:分析型CRM常常用于B2C市场,就是所谓的个人和家用市场,比如电信运营商对用户数据进行分析,制定套餐优惠策略,或者对于流失的客户采取绑定措施;招商银行分析顾客数据,将五十万存款以上的客户列为金葵花客户,通过专属的贵宾室提供服务;电子商务企业对客户的购物习惯分析,推送折扣商品,这都属于分析型CRM。我本人是数据迷,对数据挖掘和分析有极大兴趣,对分析型CRM,我举双手欢迎。这种分析型CRM软件几乎不采用通用软件,而是极为专业公司提供定制的软件开发,我以前在IBM常与软件公司一起销售用于电信行业的CRM软件。操作型CRM常常应用于B2B市场,机构客户采购周期长,金额大,需要专业销售团队上门销售,此时企业需要操作型CRM进行管理,重点管控客户资料,销售线索,销售活动。




  销售周期:分析型CRM一般用于交易型销售模式,用户进行大量频繁的短周期交易,CRM对顾客采购行为、金额、时段、地域进行分析,不涉及销售过程的管理,最典型的是银行、电信和电商。操作型CRM通常适合于长周期的销售模式,比如购买房产可能需要几个月的时间,企业购买生产设备需要货比三家的复杂过程,需要对销售过程进行管理。




  数据来源:分析型CRM的数据通常来源于可靠的数据,比如电信运营商的数据直接来自于连接交换机的计费系统,银行的数据来自核心交易信息系统,电子商务的CRM来自真实的交易数据。这些数据与公司财务和收入相关,真实可靠,出错的可能性极低。可是操作型CRM往往来自销售人员的录入,有极大的主观性,很容易出错,比如预计合同时间、预计合同金额,这些数据的准确性存在巨大的疑问,无法作为分析的基础。




  量化:分析型CRM对明确而精准的量化的数据进行分析,而操作型CRM往往保存客户姓名、职位、兴趣、销售阶段、活动、地址这些数据,很难量化和分析,保存在公司往往起到大名片盒的作用,并不能据此对客户进行分类并制定销售策略。




  数据使用:在分析型CRM中,销售团队是数据的消费者,系统自动抓取数据,向销售团队提供帮助,他们不需要大量繁琐的录入。在分析型CRM中,销售团队是数据的提供者,他们进行大量录入,极少得到反馈和帮助,唯有公司管理者通过报表消费数据。这与移动技术的发展趋势相反,没有键盘的手机通常是消费数据的终端,在操作型CRM中被当做录入数据的设备,极大地影响了CRM App的使用体验。




  有时,一家企业同时需要操作型和分析型CRM,比如,银行既需要分析型CRM也需要管理销售团队的操作型CRM。前文中提到的CRM之灾,指的是操作型CRM,我只反对这类风险极大CRM。根据Gartner Group的统计,超过半数企业在实施一段时间之后将CRM束之高阁,分析型CRM很少有失败的案例,绝大部分失败都集中在操作型CRM。




  操作型CRM先谈到这里,还有另外一个概念需要澄清,这就是SFA,要知道全球CRM的领头羊Sales force是以SFA起家的。SFA(销售能力自动化)是CRM的一个部分,在销售过程中,针对客户、销售机会和销售活动进行科学和量化的管理,有效支持客户管理、对销售机会的跟踪、规范销售、实现团队协同。客户处于不同状态和阶段,有不同需求, 销售方法也不相同,SFA帮助销售团队了解客户的状态与阶段,配置适合的手段、方法和人员,有效地满足客户的需求,从而推动客户生命阶段的发展、提高整体销售能力和销售业绩。在销售过程中,任何一个销售线索都按照销售阶段进行流动,从而额形成了销售漏斗,缩短漏斗周期、提高盈率是提高业绩的关键。通过销售漏斗分析,可准确了解销售进程、流动和停滞,发现销售规律以及存在的问题,比如哪些能力存在问题,产品线流动情况、停滞期、哪些阶段流动速度慢,并且成功率低、哪些机会滞留过长,可进行销售预测与销售能力评估,从而有效改善销售能力。




  因此,市场上我们见到的主流CRM产品,包括微软Dynamic CRM、Salesforce、800客、分享XX都属于操作型CRM,更严格来讲,这些产品属于SFA的范畴,正是失败率极高的那类。




  谈到这里,您自行可以做个对照,您的企业适合什么样类型的CRM,如果是分析型,那么您应该快马加鞭,只要时间和预算允许,大可启动,找到靠谱的软件开发商,成功就有保障。如果是操作型CRM,我建议您先将预算放回自己的腰包,看看下期文章,等我继续扒一扒操作型CRM难以成功的原因。


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