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• 2022-01-18 16:40

2021年是数字化激流勇进的一年，数据、业务场景、转型成为企业开启新时代的旋律主音。这一年TOB服务正式从专业认知走向大众普惠，而低代码/零代码则成为这一历史变革的重要插件。 低代码/零代码正在改变数字社会的生产力关系，从提高IT效能，到降低IT门槛，让更多非专业人士参与、设计、建设IT应用。从单一的改进生产力工具从而提升生产力，到改变社会生产关系，全民提升IT基础产能，数字化时代迎来的是一场更残酷的文明演进。

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• 2021-11-18 11:02

中国SaaS历经激动的十年、迷茫的十年、惶恐的十年、沉淀的十年、满怀希望的十年，所有的情绪都是一路走来对SaaS的无限期待。 十年足以改变顽固的认知，十年也已可以磨一把好剑。对中国SaaS产业而言，有的人挥洒青春说了再见，有的人觉得匆匆而过还未达尝所愿。 T研究旁观十年，记录十年。

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• 2021-08-04 10:44

基于互联网和云的方式把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大营销能力的完美系统，通过不断提高营销云的覆盖能力，以及“云”之间的逻辑计算能力，从而达到系统化营销的结果。此为‘营销云’。”

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• 2021-07-06 11:02

本报告中带来2021年最新的CRM趋势洞察、产业实践、供应商格局、企业用户一线反馈。发展/增速最快的行业，实用/成熟的场景解读，是今年报告的核心；同时为所有读者带来最直观的一线品牌全景刻画，最贴合CRM业务的厂商画像。 既是最接地气儿的行业报告，也是企业用户最佳选型指北。

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• 2021-01-21 12:30

什么是数智化社会供应链？ 数智化社会供应链的诞生背景是什么？ 哪些是数智化供应链关键技术？ 数智化关键技术未来会有怎样的发展趋势？ 数智化技术与社会供应链将会擦出怎样的火花？ 又将在社会发展中产生怎样的价值效应？

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• 2020-12-29 16:09

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• 2020-11-05 15:50

随着数据运营更进一步深入到企业的业务发展过程中，企业的竞争力已经在相当大的程度上取决于数据价值，越来越多的企业开始寻求增强数据分析能力：如何发掘出更多的维度，并自动进行数据挖掘，以寻求问题的最优解。 但伴随数据价值提升与数据量的增长，数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度，同时需要降低数据分析门槛。只需高专业技能的数据科学家来建立模型并对模型的准确率进行测算，一线业务员工即可在分析系统的协助下访问有效数据，展开分析验证提供业务洞察，充分释放创新力。

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• 2020-10-27 17:33

企业的业务模式、生存的市场环境正在发生深刻的变化和调整。在过去的几年中，T研究发现，来自企业所处行业之外的压力和竞争已经成为当前关键的挑战之一，企业需要通过有效的手段来改变这种困难的境地。企业数字化是一个不错的选择，那么是去实践，还是应该继续坚守当前的框架，任由来自行业以外的更加灵活出色的技术性初创企业肆意冲击？

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• 2020-08-26 10:40

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• 2020-08-20 15:33

2020年开年以来，疫情为绝大多数行业按下了暂停键，营销陷于停滞，以往企业运营中的缺陷被一一放大。企业被迫重新审视投入产出、提振运营效率。在此背景下，RPA“稳定”、“提效”、“易用”的特性深得企业亲睐，并在大型企业中率先得到了应用。同时，借助大型企业的强大抗压能力，成长中的RPA也顺利避过疫情压迫，实现了逆市增长。

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• 2020-08-10 17:58

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• 2020-07-16 17:29

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• 2020-07-10 15:30

轻流无代码开发白皮书

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• 2020-07-02 12:20

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• 2020-06-20 13:51

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• 2020-06-10 17:25

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• 2020-05-22 11:11

人工智能，新基建“七武海”，两会“潜在红人”，企业数字化转型的热榜常客。无论哪个标签无不标示着AI正在通过商业化落地应用，如同心脏驱动数据“血液”在数字基础设施的每一部分循环流动，为众多行业进行科技赋能。而众多轶闻中，“AI+客服”（或称智能客服）就是最炙手可热的那个。 作为“客户体验至上”的运营理念的践行者，智能客服俨然现阶段企业数字化转型的“风口”：依仗客户画像、热点分析、业务流程质检、人机交互等核心能力，智能客服帮助企业的服务能力不断提升，业务流程不断优化，客户体验持续升级。未来，智能客服更将进一步对行业进行颠覆性重塑：智能机器人在前端成为沟通客户、发现客户需求的重要手段，中端成为员工协作、自助服务、业务处理的导线，后端变为产品演进、企业战略决策的推手，它将大幅改变现有企业的产品/服务格局，加速产品/服务创新的实现。 如何加入到这场数字化转型的浪潮中？传统客服如何智能化？如何从0到1构建智能客服？如何发挥智能客服的价值？未来智能客服的趋势怎样？ 针对以上问题，T研究和容联七陌探访了大量智能客服先行者，分解拆析他们的成功实践与弯路经验形成本报告，期望您能够找到想要的答案。

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• 2020-05-22 11:11

人工智能，新基建“七武海”，两会“潜在红人”，企业数字化转型的热榜常客。无论哪个标签无不标示着AI正在通过商业化落地应用，如同心脏驱动数据“血液”在数字基础设施的每一部分循环流动，为众多行业进行科技赋能。而众多轶闻中，“AI+客服”（或称智能客服）就是最炙手可热的那个。 作为“客户体验至上”的运营理念的践行者，智能客服俨然现阶段企业数字化转型的“风口”：依仗客户画像、热点分析、业务流程质检、人机交互等核心能力，智能客服帮助企业的服务能力不断提升，业务流程不断优化，客户体验持续升级。未来，智能客服更将进一步对行业进行颠覆性重塑：智能机器人在前端成为沟通客户、发现客户需求的重要手段，中端成为员工协作、自助服务、业务处理的导线，后端变为产品演进、企业战略决策的推手，它将大幅改变现有企业的产品/服务格局，加速产品/服务创新的实现。 如何加入到这场数字化转型的浪潮中？传统客服如何智能化？如何从0到1构建智能客服？如何发挥智能客服的价值？未来智能客服的趋势怎样？ 针对以上问题，T研究和容联七陌探访了大量智能客服先行者，分解拆析他们的成功实践与弯路经验形成本报告，期望您能够找到想要的答案。

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• 2020-05-16 14:08

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• 2020-05-09 10:53