数据量与日俱增一直是信息与通信技术带来的冲击的一部分。现在，随着电脑和手机对我们日常活动无孔不入的渗透，随着数百万个网络化传感器被嵌入这些设备（以及汽车、“智能”仪表和其他机器）之中，可供分析的数据量正在爆炸式增长。这种“海量数据”引起的变革，在规模和范围上已经达到了一个转折点。企业要获取有关客户、供应商和运营的巨量数字信息。许多公民用怀疑的眼光审视那些针对自己生活的方方面面而收集的大量资料。海量数据可以发挥有益的作用吗？

　　麦肯锡全球研究院（MGI）新的研究发现，收集、存储和发掘利用海量数据，以获取洞见，可以为世界经济创造巨大的价值，提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造巨大的经济利益。这份题为《海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》（Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity）的报告探讨了数字化信息的现状、不同的领域可以如何利用海量数据来创造价值、对私营部门企业和公共部门组织的领导人以及政策制定者的启示。对五个领域——医疗保健、零售、公共部门、制造业和个人定位数据——的详细研究，为该报告的分析提供了补充。

　　麦肯锡全球研究院的分析表明，为了充分利用海量数据的潜力，企业和政策制定者必须克服巨大的障碍。仅仅在美国，就面临14万～19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力（基于对海量数据的研究）的管理人员和分析人员的人才短缺（见图表）。企业和政策制定者还必须解决围绕许多问题（如隐私与安全、数据访问和技术部署）的激励措施不恰当的难题。

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click="showimg(this.src);return false;" border=0 alt="“海量数据”的挑战与机遇 " src="http://img.techtarget.com.cn/cio/article/2011/2011-08-31-10-04-11.gif">

　　为了充分利用海量数据，该报告确定了五种广泛适用的方法：

1. 使海量数据更容易获得和更具时效性。海量数据促成的透明度可以释放大量价值。在公共部门，增加不同工作部门之间的数据访问，可以大幅减少搜索和处理信息的时间。在制造业，对来自研发、设计和制造单元的数据资料进行整合，以推动并行工程，可以缩短产品上市时间。
2. 利用数据和实验揭示可变性和提高绩效。随着企业以数字形式创建和存储的交易资料越来越多，它们可以收集更准确、更详尽的绩效信息，包括从产品库存到员工病假天数的各种信息。
3. 对消费人群进行细分，量身定制服务。海量数据使企业能够创建分类更精细的细分市场，并量身定制恰当的服务，更好地满足消费者需求。虽然这种方法在市场营销和风险管理领域已众所周知，但在诸如公共部门等领域却可能具有革命性意义。
4. 利用自动化算法替代和支持人工决策。先进的分析算法可以大大提高决策效率和质量，减小风险，并发掘出隐藏的、有价值的洞见。从税务部门到零售商的各行各业都可以应用这些分析算法。
5. 创造新的业务模式、产品和服务。为了提高下一代产品的开发水平，以及创建具有创新性的售后服务，制造商正在充分利用从产品使用中获得的数据。实时定位数据的出现，已经创造了从导航定位到个人跟踪的一系列基于位置的全新移动服务。
   

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