美国某颇具规模的零售企业的营销高管最近发现自己看不懂销售报告了。它的一家主要竞争对手正在一系列业务领域持续扩大市场份额。尽管打出了在线促销和优化销售的组合拳进行反击，但她的公司还是不断丢城失地。

　　于是，她召集高层对竞争对手做了深入研究。发现问题的根源远远超出了他们的想象。对手投入巨资提升从各门店收集、整合和分析数据的能力，且应用到各个销售单元中。同时，它还将这些信息与供应商的数据库联网，实时调整价格、自动补货，以及轻松地在各门店间调配产品。通过不断实践、捆绑、汇总，以及组织中信息的无缝衔接 (从基层门店到首席财务官办公室)，竞争对手脱胎换骨，成为该行业中反应最为迅速的企业。

　　这就是上述零售企业高管团队对“大数据”的第一认识。虽然，数据从一开始就是信息时代的象征，但在过去几年，信息量呈现爆炸式增长。在美国17个经济部门中的15个部门，员工超过1,000人的企业存储了平均235太字节的数据，超出了美国国会图书馆的藏书。虽然大量信息来源于金融交易和客户互动，但从新设备和价值链各环节中产生的信息增长速度惊人。只要想一下你所在的企业：加工机械内置的传感器正在收集运营数据，营销人员扫描社交媒体或 利用智能手机的定位数据了解青少年的消费怪癖。数据交换可能正在与你的供应链合作方联网，员工则可以在企业维基网上交流最佳做法。

　　所有这些新信息对企业及其领导人都意义重大。最新的学术研究表明，利用数据和商业分析来指导决策的企业，比没有这样做的企业的劳动生产力更高，净资产收益率也更高2 。这与我们的发现一致，即“联网型组织"的优势更大，也就是开放内部的信息通道以及通过互联网数据交流使得客户和供应商参与进来3 。

　　我们认为，将来“大数据”完全能够成为企业的新型资产，形成竞争力的重要基础，正如强大的品牌一样。如果这种判断是合理的话，企业需要开始认真思考是否能够充分利用海量数据的潜力，并设法应对可能的威胁。成功不仅需要新技能，而且需要新的视野 – “大数据”时代的来临也许会影响到管理层圈子的扩大，也可能预示着新的、甚至是破坏性业务模式的诞生。

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