随着全球的企业需要更加相关和快速的信息以支持决策，今天的商业智能（BI）的快速成长已超越了仅仅是一种技术。最终数据量保守地说一年要增长30%，企业很难处理这些充实了他们的分析系统的增多的数据源。最优秀的公司能确认出这些需求并分配适当的IT资源来管理这些后台数据仓库，只留下功能性的报表由业务主管去创造。然而，业务主管很纠结于如何找到一种方法能从企业中进出的信息中捕获适当的洞察力。

　　业务主管有权利用有效的精简信息做出更为灵活的决策。业务决策者不再选择等待IT主管来产生他们的报表，他们需要并肩担负起市场的重任，并且迅速对所面临的机遇与挑战做出响应。因此，他们需要自助式访问到他们的分析解决方案，在没有IT的介入之下做出正确的决策。有最佳表现的公司已开始实施综合发展路线图来发展他们在技术上有欠缺的业务主管成为更倾向于分析型的决策者，让更多的企业职能部门拥有商业智能(BI)的能力，以推动内部和外部显著的业务效率为结果。

　　商业智能（BI）的自助式交付模式正被许多企业所采用，用以为企业建立显著的效率并满足日益增长的业务能见度和决策的需要。这种自助式方法使得：

　　1.业务主管对分析思维更多了好奇心，会学习更多关于商业智能（BI）的工具

　　2.公司消除了IT对部署和支持商业智能（BI）工具的参与。

　　3.在报表和仪表盘创建的地方创造了更多的分析友好环境，在企业内应用数据并分发给公司高管们

　　4.业务主管已能完全自由地创造他们想要定制的数据，来引发他们做出更多自信和完美的决策，显著提高业务水平。

　　5.业务主管从传统未开发的企业数据中挖掘价值。

　　在谈到公司适应自助式交付模式时，有两个主要因素推动企业为商业智能（BI）生成自助式环境。

　　1.大多数企业越来越需要在高层管理者和具体部门之间创建业务能见度。即在业务上，高层管理人员的角度只会在战略层，而他/她可能还不够和机构中的业务管理者一样透彻了解在该职能范围内了解什么在推动业务，而策略上没能强有力地做出决定。为了提高业务的能见度，企业要利用自助式的环境

　　2.企业中大多数部门发现自己淹没在业务的原始数据中。尽管IT已努力捕捉和管理这些数据，许多尚未利用那些工作对部门交付可执行的洞察力。

　　这两项是公司想在职能部门实现自助式商业智能（BI）想法中最头等的因素。公司正在寻找精确基于事实的决策制定，而不是通过直觉来制定决策。商业智能（BI）通常是为了让更多基于事实的决策成为可能，而让大部分业务主管可以共享他们的整体愿望以减少对如何运行业务的怀疑。另外，自助式商业智能（BI）的需要也表明是经济必要性的产物。不少企业都不得不减少IT支出，所以不仅仅将是技术责任转移到业务主管身上，而且还有财务上的义务。许多缺乏资金的企业正寻找创造新的途径来交付分析能力，被考虑中的新方向是通过基于网络的软件即服务（SaaS）界面交付的外包商业智能（BI）模式。

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