没有人可以否认，这是一个崇尚视觉化的时代，数据当然也要可视化。Techtarget认为，CIO们在就如何收集、存储、分析和展示大数据开展工作的同时，还被赋予了应对更加困难的挑战——运用数据作为驱动业务决策的手段，而使用电影这一可视化工具将大大提升CIO们的工作效率，从而带来业务的提升。不妨来看看英国连锁KTV幸运之声（Lucky Voice）的做法：在采用Tableau的可视化数据分析工具之后，这个KTV的店员们几乎都成了数据分析师，在核心业务上，他们的店员可以依靠数据分析了解到鸟叔的《江南style》受欢迎，从而增加类似歌曲的推荐，而那些工作在吧台的店员们则可以实时看到顾客们在喝什么饮料，从而制定有针对性的推广策略，增加酒水收入。

　　在法国，水运公司Waterways招募数据管理人员重启IT基础设施建设，让数据像河流一样源源不断的进入自己的数据库，接下来，IT部门与业务部门竭力协作，挖掘数据中的潜在价值。正是这样的通力协作，才能保证企业业务可以在数据支撑下迅速发展。

　　可视化的数据显然正在造福企业。那么对政府来说，开放的数据是否有意义呢？答案不言而喻，从某种一样上说，政府的大数据才是真正的“大”数据，也要求政府拥有强大的数据处理能力，波士顿市政府就在和IBM合作，部署一系列的数据分析工具，以更好的提升市政工作的效率。

　　通过数据分析，往往可以得出一些成本效益模型。对企业而说，云计算已经改变了成本和预算的等式关系。IT经理现在能够更好的了解自己的钱花到哪里去了。使用云基础架构即服务（IaaS）转移了一部分企业资本支出，而且IT服务部署时间发生了巨大变化。那么云计算成本模式又有哪些利弊？

观点：

　　像Oracle这样的厂商做数据库已经有三十多年了，想要追赶甚至超越他们就需要在底层实现上考虑一些全新的技术线路。目前主流的数据库厂商在OLTP方面处理的比较好，而在OLAP的整体性能上表现却很一般。GBASE 8a主要面向数据分析（OLAP）负载，也是看准了主流厂商比较弱的一块，用自己的长处与别人的短板来竞争。

　　                                                           ——南大通用CTO武新博士

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