CIO关注:数据治理成功的六个步骤(下)
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2016-06-04 21:07
文章摘要:  以下是每家公司为了确保数据治理成功所应采取的六个简单步骤。   第一步:落实合适的人员负责治理。   任何成功的数据治理计划的第一个步骤就是,要在本企业找到CEO可以授权的人,然后让该人负责项目的具体实施。没有什么能取代强有力的领导。   数据治理是涉及人事的一个难题,这需要在许多不同的利益相关者之间



  以下是每家公司为了确保数据治理成功所应采取的六个简单步骤。

  第一步:落实合适的人员负责治理。

  任何成功的数据治理计划的第一个步骤就是,要在本企业找到CEO可以授权的人,然后让该人负责项目的具体实施。没有什么能取代强有力的领导。

  数据治理是涉及人事的一个难题,这需要在许多不同的利益相关者之间达成共识。因而,在本企业里面选定这样的领导人是一项重要工作。治理官员一旦选定下来,就要成立由企业的利益相关者组成的治理委员会,制订监管政策、向CEO及董事会报告进度。

  第二步:调查清楚所处环境。

  一旦选定了领导小组,就要调查当前情形,并清查不同部门在不同领域的当前最佳实践。领导小组需要越过独立系统看待问题,而企业数据治理评估方法对这项工作来说必不可少。这有助于比较本企业的数据治理计划目前处于什么状态,并且提供了一份路线图以便确定以后的目标。

  第三步:制订数据治理策略。

  数据治理评估之后,治理委员会就应当考虑制订远景,希望公司的数据治理实践在接下来的几年达到何种地步,根据这种需求为未来制订远景。委员会应当向后规划,并且制订切合实际的里程碑和项目计划来填补相关的缺口。具体办法就是制订关键绩效指标来跟踪进度,并且向CEO和董事会提交年度报告来证实成果。

  第四步:算出数据价值

  要是公司不知道数据的价值,它们就无法提高、保护或者评估数据对账本底线的价值。数据不是一种普通商品,而是像水龙头里出来的水——对生命至关重要,又往往被人们认为是理所当然的。你要是不知道某物的价格,就无法算出它的价值。

  如果你想算出数据的价值,就要根据用户权限和IT服务的效用,为数据建立内部市场。当本企业的每个人都在直接付费获取IT服务和数据时,数据的价值就成了公司价目表上的一部分。

  第五步:算出风险概率。

  知道数据在过去是如何使用和滥用的,这有助于了解数据在将来会如何被危及和披露。每家企业都有一些原因、如一些事件和损失在独立系统、层次体系和商业报告中消失。这些数据已经可供使用,却没有被大多数企业所使用。收集这些数据,与其意义联系起来,并研究长期的损失趋势,这可以帮助任何企业把风险管理转变成基于事实的商业智能方法,从而可分析过去事件、预测未来损失、改变当前的政策要求,为未来改善风险缓解策略。

  第六步:密切关注控制措施的效果。

  数据治理很大程度上涉及企业的组织行为。企业每天在变化,因而它们的数据、价值及风险也在迅速变化。遗憾的是,大多数企业每年对自己只评估一次。要是公司无法改变组织控制措施来满足每天或者每周出现的需求,也就谈不上变化治理。

  数据治理比简单的安全、可控管理或者风险管理复杂得多。它包括所有这些及其他方面。这是一门新的综合学科,把一家企业的独立系统结合起来,重新定义数据的价值和保护机制。这涉及企业如何使用数据来造福及保护自己。由于媒体在大肆报道数据安全事件,数据治理也就成了每位CIO今年工作内容的一部分。

  为了管理风险,企业必须管理数据的使用,并确保实施行之有效的治理,办法就是落实一贯的方法,把支持决策过程的企业最佳实践和技术记入文档。保护企业信息、使用质量得到改进的数据,这将有助于公司不但确保审计人员和监控人员的满意,还能留住客户、带来新的商业机遇。

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  国内80%以上的大中企业已经实现财务电算化,但企业数据的有效利用率却不足7%。

  在企业内部数据库中也存在大量的数据,尽管它们是以不同属性、不同结构散落在不同的系统中,多数也是准确的,但也有一部分数据是相互矛盾或不准确的,使用这样的数据肯定会造成误差。因此,对数据的质量管理就变得十分重要。

  无论是数据的移植、合并还是质量管理及同步,从技术角度来看,处理起来并不复杂,既可以通过建立统一的平台集中来进行数据治理,也可以针对其重要性分段处理。如今,一些企业已经意识到数据质量对企业的重要意义,尤其是电信、金融行业对数据质量的要求十分严格,因此有效治理数据对于它们的意义不仅是合理利用IT资源,更是直接反映在经济效益上,所以数据治理已成为这些企业搭建信息系统的重点。有些企业也会对数据质量进行定期维护和管理,但就目前而言,通过手工进行数据治理的国内企业居多。随着企业规模扩大、市场竞争加剧、人力资源成本越来越昂贵,单纯依靠人工提升数据质量势必会影响企业IT投入的回报,进而甚至可能影响企业的发展。因此从长远看,应该通过统一的数据管理平台对数据进行规范。



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