过去一年，在国内 SaaS 和大数据创业的交集之中，张溪梦毫无疑问是一个明星创业者。经纬的天使融资，加上 Linkedin 的海外工作履历让张溪梦处于媒体、资本和同行讨论热点之上。 GrowingIO 所做的事情是用无埋点的技术，追踪用户交互行为，发现网站或产品的不合理之处，改进从而提升用户转化率。 在 A 轮发布会上

过去一年，在国内 SaaS 和大数据创业的交集之中，张溪梦毫无疑问是一个明星创业者。经纬的天使融资，加上 Linkedin 的海外工作履历让张溪梦处于媒体、资本和同行讨论热点之上。 GrowingIO 所做的事情是用无埋点的技术，追踪用户交互行为，发现网站或产品的不合理之处，改进从而提升用户转化率。 在 A 轮发布会上，张溪梦面对记者提问，坦言：「在我们回国之后，无论是同行还是使用者，对我们早期提出来的数据分析理念充满了质疑。」 张溪梦的不经意流露并不偶然，此前国内也有资本方认为 GrowingIO 的理念似乎有些「吹嘘」的成分。 然而，6 月 28 日，GrowingIO 宣布获得 A 轮 2000 万美元融资，融资方为经纬中国、NEA、Greylock。 NEA 资本在中国并不高调，此前有国内医疗领域投资案例。Greylock Partners 是硅谷最顶尖的风投之一, 早期投资过 Facebook, LinkedIn, Instagram 等公司 一面是「质疑」、「吹嘘」，另一面是大数据领域 SaaS 公司最大规模的 A 轮融资。GrowingIO 到底是一家怎样的公司？ 为何获得经纬创投的「追捧」？ GrowingIO 创始人张溪梦在离开 Linkedin 之时，曾考虑在硅谷创业。经纬中国创始管理合伙人邵亦波在美国和张溪梦沟通，希望他能回国创业。 经纬有亮点明确意图，邵亦波及经纬高管曾多次表示： 其一，如果经纬旗下投资的 to B 企业用了张溪梦的产品提高营收，可以带来直观经济效益。其二，国内没有企业级独角兽，也没有可以媲美硅谷的创业公司。经纬寄希望于张溪梦。 不仅仅是经纬，业内专业人士也多次支持张溪梦。前 Facebook 工程师现峰瑞资本技术合伙人覃超，因为「增长黑客」理念在国内炙手可热。覃超将张溪梦称为「硅谷南帝」。一是因为 LinkedIn 的总部地理位置靠南，二是因为张溪梦可以在大数据中一针见血地看出问题的关键。如金庸小说中南帝段智兴一样有武功绝学。 在资本和业内人士的高调认可之下，天使轮之后 Growing 就做了非常好的宣传，形成了张溪梦的个人画像。其中的几个关键词是：领英经验、增长黑客、经纬、大数据。 GrowingIO 还借助微软创投加速，组织线下活动。 这种「高调」的好处是让 GrowingIO 通过互联网文章、线下分享获得客户。 GrowingIO 目前的用户付费率在 8～9%，整体用户量是 1000 家。这样的数据在国内 SaaS 行业尚可及格。 需要注意的是，如果从外围感知似乎张溪梦和 GrowingIO，似乎这是一家非常高调的。但记者在采访发布会现场，张溪梦给记者的感觉是一个谦虚、坦诚的创始人。特别是 GrowingIO 每一场发布会都会设置记者公开提问环节，张溪梦的回答都非常干货、直观，给媒体留下不错的印象。 而 GrowingIO 的企业用户也在分享中多次强调：Simon（张溪梦英文名）是一个非常谦虚的人。 「高富帅」的现实挑战 拥有良好的投资背书、精干的创业团队（GrowingIO 的创业团队中多有海外技术经历），但目前国内对这家公司的认知仍有脱节。 首先，国内对 Linkedin 感知较弱。 张溪梦在 LinkedIn 的经验在业界屈指可数。但是，因为 linkedin 目前处于下滑趋势，特别是其在中国业务，包括赤兔（领英中国推出的一款 App）并没有真正受到国内互联网的认可。 因此用户很难通过张溪梦在 Linkedin 的工作经历对数据驱动增长的价值有直观认知。 其次，成功实施路径需要时间积累。 目前国内云计算实施，不仅仅需要成功案例，还需要成功实施路径。 在 GrowingIO 的发布会上，提到的用户案例多以 GrowingIO 促进网站页面转化率为主。 而提升转化，对于目前到多数企业用户价值观来说，是「可有可无」的需求，并非刚需。特别是针对某一个行业的个性化成功实践案例，GrowingIO 还需要时间积累。 第三，SaaS 行业还是未知数。 GrowingIO 目前主要聚焦三类厂商：互联网金融、电商合 SaaS 企业。 其中，像北森这样大规模 SaaS 企业，在国内还占少数，大多数 SaaS 企业还在创业挣扎阶段，甚至提供的是免费产品，还没有将用户体验放到重中之重。因此 GrowingIO 想做到用户落地开花，还需时间。 第四，数据驱动企业增长之前将挑战员工利益 在一次访问中，GrowingIO 的客户 36kr 记者曾说道：「虽然 36kr 在用 GrowingIO，但很少通过数据来决定要采写的议题。」 从 36kr 的反馈来看，实际上真正能够使用起来 GorwingIO 这样的数据工具，触动的是一个组织的运行机制，包括个人的利益。这意味着员工所做的事情需要实时改进，更加高效，颠覆了传统工作模式。 GrowingIO 面临的难题，是很多协同类工具都会面临的。