打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮
服务模式之争 哪种最适合？
2238
2016-05-31 17:39
文章摘要： 当前的企业服务模式有On-Premise、SaaS、Mixed三种。哪种企业服务模式才是最适合的？永洪科技创始人&CEO何春涛在寻求B轮融资的过程中，再次深入思考了有关企业服务的模式问题，尤其是大数据分析服务的模式，并提出了自己独到的观点。
永洪科技是一家商业数据分析公司，为企业提供敏捷型大数据分析工具。2015
当前的企业服务模式有On-Premise、SaaS、Mixed三种。哪种企业服务模式才是最适合的？永洪科技创始人&CEO何春涛在寻求B轮融资的过程中，再次深入思考了有关企业服务的模式问题，尤其是大数据分析服务的模式，并提出了自己独到的观点。
永洪科技是一家商业数据分析公司，为企业提供敏捷型大数据分析工具。2015年12月我们完成了 1 亿元人民币的 B 轮融资。这一轮融资让我再次有机会思考企业服务的模式，尤其是大数据分析服务的模式。
印象最深刻的是在8家投资机构中，有一家非纯SaaS不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们SaaS收入占整体收入的比例不超过20%，大部分收入来自于私有云部署。
大数据分析更倾向On-Premise模式
当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。
目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯SaaS模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是SaaS模式，目前大部分收入来自于SaaS模式，少部分收入来自于定制化开发服务；基于线下数据做大数据分析的厂商往往是Mixed模式，在目前大部分收入来自于On-Premise模式，少部分收入来自于SaaS模式和定制化开发服务。
关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择Mixed模式的Qlik和Tableau因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在80%以上。而选择SaaS模式的Birst和GoodData融资到了E轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。
为什么会这样呢？大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企业选择将数据传输到云端SaaS平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是20Mbps，假设整个过程顺利的话，将1TB数据上传到云端大概需要5天。
在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik和Tableau会引导客户使用其云端SaaS平台。这种Mixed模式是On-Premise和SaaS模式的升级版，即同时提供On-Premise和SaaS两种服务，再通过技术手段打通On-Premise和SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。
未来，有两种力量会持续提升云端SaaS平台的收入占比
公有云数据将持续增长，10年以后云端数据也许会超过50%。在那时候，大数据分析厂商的云端SaaS平台的收入占比将随之升高。
互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯SaaS平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。
模式是手段而不是目的，应回归商业本质
如果不考虑目的，单纯地讨论模式没有意义。
有句话说得很好：没有最好的模式只有最适合的模式。一家成功的企业服务厂商会选取正确的模式提供服务，且模式会在企业发展进程中不断进化。作为大数据分析服务的厂商，走快半步也许刚好，走快一步就成先驱。选择比努力更重要，因势利导的顺势而为，远好过悲壮搏杀的逆势而为。
创造价值 回归商业本质
一家有生命力有创造力的企业，必然选择回归商业本质，那就是创造价值。
还有一个普遍的观点是：只要把客户拉上船，数据在我这里客户就跑不了。在这种观点的影响下，有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用“模式”套牢客户。靠手段只能通行一时不能通行一世，想让客户形成长期依赖不能靠手段。
如果我们不能很好地服务客户，而让客户的感知非常痛苦，我宁愿客户以最快的方式跑掉，这样才会警醒全公司上下形成反思和快速改进。只有这样，公司才不会如同温水煮青蛙般走向死亡，浑然不觉还乐在其中。
版权声明：
凡本网内容请注明来源：T媒体（http://www.cniteyes.com）”的所有原创作品，版权均属于易信视界（北京）信息科技有限公司所有，未经本网书面授权，不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品。
本网书面授权使用作品的，应在授权范围内使用，并按双方协议注明作品来源。违反上述声明者，易信视界（北京）信息科技有限公司将追究其相关法律责任。
评论