“快速、轻松、人性”，“对话”不同于其他任何交流形式。基于这三个属性特点，对于个人用户和商业用户来说“对话形式”看起来将再度成为一个潜在的颠覆式用户界面体验。

　　一般青少年们每个月会发送3000多条短信，更别提发在其他网络上的信息了。大多数零售商通过网络聊天方式给客户提供服务。亿万人发送过推特。短信、网聊及推特信这三者的结合使我们每个上网的人时时面对简短而又实用的信息。

　　这并不是因为网聊有多么新潮。通过互联网进行对话交流可以追溯到因特网的早期时候了。但是，新的创业公司给我们带来的兴奋和进步已远远超过人与人之间的信息传递。网聊可以产生实际的结果，如发送一条文字信息就可以订机票；在Slack上发条帖子就可以提供工作上的同业反馈，或报销一笔费用；将昨晚的酒钱在线转账给朋友。

　　在许多这样的使用案例中，网聊取代了表格，而我们之前在互联网或者手机上要做什么几乎都必须要填表。事实上，现在大多数SaaS软件都有两个重要组件：一个输入表以及若干个基于时间序列的数据汇总分析。请问有谁不为每次登陆进Salesforce上填写新客户信息而长叹一口气呢？

　　想象一个每天问候关心你的用户界面：您今天见了哪些客户呢？他们预算有多少呢？他们的采购时间表出来了吗？基于人类思维模式构建的提问交互替代了毫无生趣空洞乏味的数据表单元格所构成的网页。提问交互以人类的方式来引导用户， 即使提出问题的一方是机器人而不是有血有肉的真人。

　　机器学习和大数据集能够在用户界面上实现这个进步。只要给予充足的数据和足够强大的计算能力，计算机科学家们就完全能通过将程序编入机器人来实现，至少在某些时候可以代替人提出问题。

　　智能型问题驱动式的对话将会成为许多具有某些共性的不同使用案例的一个重要交互界面。这些共性包括：频繁使用，因为对话需要学习新的用户界面而且行为变化也需要具有重复性；简短而又相对简单的交互，使用者并不会在PPT里遵循140字的长度法则；既可以在手机上使用又可以在笔记本电脑和平板电脑上使用的多平台应用软件，这些软件受益于一个更加轻松的交互环境。

　　对话交互软件的创业公司在进入市场时将会面临几个关键挑战：首先，SaaS应用软件重建为仅限对话交互形式的用户界面，必须提供比现有竞争产品更多的功能才可能成功。其次，如果与现有的信息发送平台进行结合，这些对话交互业务将会面临平台风险。提供信息发送底层架构的平台公司可能最终决定自己去建立一个垂直领域的类似产品。第三，用过低的锚定价格来产生有价值的单一用户收入。对于大多数SaaS软件买家来说用户体验的进步到底有多少价值呢？不同于Salesforce生态圈（买家们通过150美元买个Salesforce座席来对比其他销售效率工具），信息传递生态圈的标杆价格要低得多--每个月几美元即可畅享Slack或者Office 365（已与Yammer绑定）的服务。

　　这些挑战并不是不可逾越的障碍，只是另一套需要注意的事项而已。目前正有一大波由人工智能（兼人工支持）驱动的对话用户界面革新正在向我们袭来，而我们所处的阶段只是刚刚开始。