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云和恩墨盖国强：数聚云端，探索自动智能化运维新理念｜投稿
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2016-09-30 11:21
文章摘要：欢迎企业级创始人踊跃向T客汇投稿，联系：zyt@cniteyes.com
作者：和恩墨的创始人兼董事长 盖国强
编辑 ：T客汇 窦悦怡
本文根据云和恩墨的创始人兼董事长盖国强在云和恩墨“数聚云端”新品发布会上的演讲总结而成。
首先介绍一下云和恩墨这家公司，云和恩墨是一家以“数据启动、成就未来”为使命的数据
欢迎企业级创始人踊跃向T客汇投稿，联系：zyt@cniteyes.com
作者：和恩墨的创始人兼董事长 盖国强
编辑 ：T客汇 窦悦怡
本文根据云和恩墨的创始人兼董事长盖国强在云和恩墨“数聚云端”新品发布会上的演讲总结而成。
首先介绍一下云和恩墨这家公司，云和恩墨是一家以“数据启动、成就未来”为使命的数据服务企业。
我们的核心业务从用户的数据架构，向用户的IT应用架构、业务架构，最后支撑用户业务架构的发展，这是云和恩墨这家公司的使命和业务方向。
云和恩墨最早从我们熟悉的数据库领域Oracle 向外扩展，今天服务的数据范畴包含开源产品按MySQL 、NO SQL以及大数据产品。
我们的核心特点是，第一，专注，我们专注在数据领域，围绕用户的数据这个核心，为用户提供解决方案，产品以及服务。
大家今天谈云和大数据，我们处在云和大数据时代。我们仍然认为对于用户和核心数据来说，稳定仍然高于一切的核心要义。所以云和恩墨，我们概括我们自己的第一个特性，我们仍然专注为用户提供最核心、最稳健的数据服务支撑。
第二，我们一直以来都相信唯有用最好的人才才能为用户带来最佳的服务。
第三，灵动。云和恩墨以能够快速响应、帮助用户解决各种疑难的问题，去提供紧急救援、快速优化等等。在过去的几年中，云和恩墨为国内的超过200家客户提供紧急的援助服务、数据服务。
云和恩墨为此研发的数据恢复产品叫ODU，它已经帮助全球无数的用户挽救过数十上百个TB的核心数据。
我们今天用了两个词来标识今天想跟大家分享的关键。第一，数据，我们在过去的五年服务过程中，实际上注意到很多客户在自发的走向数据整合和集中的这样一个历程。在过去传统的IT建设中，很多用户建设大量孤立的分享数据系统。在今天云和大数据时代，这些用户开始自发将这些数据走向整合和集中汇聚的应用场景。进一步通过数据的整合和集中构建数据环境，降运维成本。在今天达成另外一种目标，降低数据库软件的Licensn成本，使得企业走向合规正版化，这反而会成为今天另外的场景和目标。
那么，有了整合的数据中心和整合环境，很多企业开始进行应用重构，将它的应用甚至走向了SaaS化，走向了服务化。
第二个，越来越多的应用开始走向云化和云端。在应用和业务走向云端的过程中，其实不可避免会来改变我们所从事的行业运维领域的格局。
原来非常小众的需求，是性能问题，大约只占3%多的问题比例，但是在未来在云上这些问题会更加突出，它会成为用户关注的核心。所以，优化能够一直为用户带来核心价值，而不像传统的这部分服务。
同时，我们也看到了这个行业中存在的不足。当用户在使用一个数据环境和数据系统中，日常运行过程中大约会存在这样的一些过程和阶段，包括日常的运行监控，希望了解系统的运营状况。第二，定期巡检，通过巡检了解系统的健康状况。第三，通过日常的业务需求进行按需的变更和维护。第四，当我们遇到问题的时候，我要进行应急的故障处理和应急的优化抢险。这是我们正常的数据运维过程中所经历的必要环节。在这样的环节中，事实上我们注意到，在运维的现状中存在很多不足和亟待改进之处。这些地方包括：在日常的监控过程中，众多的产品和软件存在千篇一律、纷繁复杂、提供大量的检测维度帮助用户监控系统，但是用户往往难以抓住重点。大量的监控软件能够实现帮助用户监视，但是难以控制，当用户发现问题之后需要通过各种工具手段和脚本实现问题的处理和消除。
定期巡检过程中问题更加突出，绝大多数用户获取的巡检报告，在运维场景中，运维的第三方企业可能会定期为用户提供这样一个数据库运行情况的检查，一份报告，但是这样的报告往来是流于形式甚至很多报告是copy case得出来的，这样的巡检往往以点代面，通过特定的时间点，通过某一天的情况试图分析全局。我们认为这是不切实际的。
第三，质量参差。这是更加显著的问题所在，如果用户接受的是三年的工程师的体检报告，这些工程师眼里认为系统运行正常。但是在我们这样的15年老司机眼里，你会看到这个系统漏洞百出，定期巡检中我们会看到这样的弊端。
按需巡检中，我们更多看到的是人力叠加，缺乏规范，缺乏产品化监控。甚至导致了在日常维护期故障频发，所以我们见到太多的用户因为释放空间误错作删除了一个数据文件甚至一个数据库，反而因为这样的环节而导致故障。
第四，在系统运行过程中，出现问题，我们不管是要紧急诊断这些问题还是通过优化消除一些故障，这些属于事后救火的范畴，往往停留在头痛医头、脚痛医脚的境界，最多亡羊补牢，把系统问题解决掉，但是系统中存在多少隐患，我们甚至是一无所知。
这是我们看到的在数据运维领域存在的一些问题和今天的现状。我们觉得过去十多年间几乎一成不变的数据健康检查，数据库周而复始的C口优化，我们面对大量的全描扫描、隐势转换等等这样的问题，可能十数年间循环往复。我们觉得这样的场景需要向自动化、云化和智能化的未来演进，自动化的功能和产品有助于改善运维的现状，加强我们的规范性，审核我们的操作，减少人为的故障。
云化，通过云化的平台，去应对为和解决今天用户云化的业务场景和应用环境。
我们说通过对于人的智力的总结积累形成智能化的产品，通过产品帮助更广大的用户，去走出循环往复的低层次循环。我们认为，这是运维的未来。但是，我们大家看到在我们今天面临的运维现状以及我们期望的未来之间仍然有着巨大的差距。面对这些问题，云和恩墨今天为大家带来一些我们的新的产品、新的思路和新的理念。
第一，我介绍给大家的产品是云和恩墨刚刚完成和推出的一款监控产品叫做ZONE，是监控和运维一体化的平台。ZONE的产品希望将用户的日常监控和运行维护融合起来，实现监控和运维结合的一体化平台，我们通过监控所发现的问题同样可以通过我的监控平台提供的不管是工具箱，我们通过工具箱去整合、汇聚DBA最常用的问题处理脚本工具，在这个平台内达成处理，同时达成审计。通过我们的工作台记录变更管理、配置管理，并且能够实现未来我们变更的规范化审核。所以我们期望通过这样一个软件平台，将我前面所提到的用户所面临的监与控的分离解决掉。
第二，针对我们用户的定期巡检，云和恩墨带来了一款新的产品，称为集合云和恩墨专家指挥的云化的智能诊断平台。通过我的采样数据上传到系统中，立即调用后台所有专家的建议和经验，帮你生成最详尽的健康检查报告，并且给出诊断建议。所以我们希望通过这样一个产品，能够改变我们这个行业中十多年来一成不变的服务体系。
第三个产品叫做Z3，它是一款SQL审核的产品，它是开发运维一体化平台。我们希望把这件事情推放到开发测试环节，帮用户找出系统中隐藏的性能瓶颈和隐患，在前期防患于未然的消除它。
今天我们想如何改变这个行业，改变这个细分的优化领域，我们做到的事情就是将我们过去在每一个案例中总结的经验，把它改变成一个算法，然后将这个算法内置到我们的软件中，通过我们这个软件帮助用户筛选他的开发测试环境，或者是现场环境，就能找出我核心代码中的性能隐患。然后，提出修改建议，最终通过工作流指引用户完成整个优化过程。从而达到防患于未然的目的。
DevOps在数据领域如何创造价值，我们认为SQL审核就是这一理念在数据库领域的最佳落地点。
云和恩墨认为应当将用户场景中这一层次的问题抽取出来，也就是将SQL这层问题出来，由一个独立的环节，最专业的群体完成它，通过审核、优化把问题消灭掉，保证线上系统的稳定，这是我们所提出的SQL审核，也是我们Z3产品实现的，我们把它称为开发运维平台。
我在此愿意和大家发布云和恩墨的zData一体化解决方案。
云和恩墨通过分布式存储的架构。今天云和恩墨zData环境为用户提供存储池化的基础服务平台，然后支持用户的通用数据环境，支持用户云架构的实现。
通过我们最核心的分布式存储软件，将用户的PC服务器整合成高性能、高稳定性的一体化的数据服务平台。
当然，回到我们所看到的未来，我们认为在未来的数据服务领域会坚定走向自动化、云化和智能化的前景。云和恩墨也致力于在这些方向上进行战略投入。我们认为自动化在未来，在运维的基础领域会成为一个常态。通过自动化的产品去逐步替代人繁重的工作，通过自动化的产品去提升规范化、安全化和流程化，改善原有运维中存在的问题，这会成为基础设施常态化的场景。
在云化的方向上，我们相信随着用户业务场景的云化，我们的服务领域也必然通过云化的平台，为用户提供随时可用的解决方案。更重要的是说我们希望通过云化服务，为更广大的中小企业甚至个人用户提供技术支持。我们今天发布的智能的云化的诊断平台，就是为了这样一个目标而努力的。
第三，在智能化方向上，我们认为智能化不仅仅是说前面提到的我们能够整合和利用我们现有专家运维的经验实现运维产品的智能化。我们希望向前发展的过程中，我们能够实现通过机器学习和智能算法的研发，帮助用户发现数据中蕴藏的价值。
作者：和恩墨的创始人兼董事长 盖国强
编辑 ：T客汇 窦悦怡
本文根据云和恩墨的创始人兼董事长盖国强在云和恩墨“数聚云端”新品发布会上的演讲总结而成。
首先介绍一下云和恩墨这家公司，云和恩墨是一家以“数据启动、成就未来”为使命的数据服务企业。
我们的核心业务从用户的数据架构，向用户的IT应用架构、业务架构，最后支撑用户业务架构的发展，这是云和恩墨这家公司的使命和业务方向。
云和恩墨最早从我们熟悉的数据库领域Oracle 向外扩展，今天服务的数据范畴包含开源产品按MySQL 、NO SQL以及大数据产品。
我们的核心特点是，第一，专注，我们专注在数据领域，围绕用户的数据这个核心，为用户提供解决方案，产品以及服务。
大家今天谈云和大数据，我们处在云和大数据时代。我们仍然认为对于用户和核心数据来说，稳定仍然高于一切的核心要义。所以云和恩墨，我们概括我们自己的第一个特性，我们仍然专注为用户提供最核心、最稳健的数据服务支撑。
第二，我们一直以来都相信唯有用最好的人才才能为用户带来最佳的服务。
第三，灵动。云和恩墨以能够快速响应、帮助用户解决各种疑难的问题，去提供紧急救援、快速优化等等。在过去的几年中，云和恩墨为国内的超过200家客户提供紧急的援助服务、数据服务。
云和恩墨为此研发的数据恢复产品叫ODU，它已经帮助全球无数的用户挽救过数十上百个TB的核心数据。
我们今天用了两个词来标识今天想跟大家分享的关键。第一，数据，我们在过去的五年服务过程中，实际上注意到很多客户在自发的走向数据整合和集中的这样一个历程。在过去传统的IT建设中，很多用户建设大量孤立的分享数据系统。在今天云和大数据时代，这些用户开始自发将这些数据走向整合和集中汇聚的应用场景。进一步通过数据的整合和集中构建数据环境，降运维成本。在今天达成另外一种目标，降低数据库软件的Licensn成本，使得企业走向合规正版化，这反而会成为今天另外的场景和目标。
那么，有了整合的数据中心和整合环境，很多企业开始进行应用重构，将它的应用甚至走向了SaaS化，走向了服务化。
第二个，越来越多的应用开始走向云化和云端。在应用和业务走向云端的过程中，其实不可避免会来改变我们所从事的行业运维领域的格局。
原来非常小众的需求，是性能问题，大约只占3%多的问题比例，但是在未来在云上这些问题会更加突出，它会成为用户关注的核心。所以，优化能够一直为用户带来核心价值，而不像传统的这部分服务。
同时，我们也看到了这个行业中存在的不足。当用户在使用一个数据环境和数据系统中，日常运行过程中大约会存在这样的一些过程和阶段，包括日常的运行监控，希望了解系统的运营状况。第二，定期巡检，通过巡检了解系统的健康状况。第三，通过日常的业务需求进行按需的变更和维护。第四，当我们遇到问题的时候，我要进行应急的故障处理和应急的优化抢险。这是我们正常的数据运维过程中所经历的必要环节。在这样的环节中，事实上我们注意到，在运维的现状中存在很多不足和亟待改进之处。这些地方包括：在日常的监控过程中，众多的产品和软件存在千篇一律、纷繁复杂、提供大量的检测维度帮助用户监控系统，但是用户往往难以抓住重点。大量的监控软件能够实现帮助用户监视，但是难以控制，当用户发现问题之后需要通过各种工具手段和脚本实现问题的处理和消除。
定期巡检过程中问题更加突出，绝大多数用户获取的巡检报告，在运维场景中，运维的第三方企业可能会定期为用户提供这样一个数据库运行情况的检查，一份报告，但是这样的报告往来是流于形式甚至很多报告是copy case得出来的，这样的巡检往往以点代面，通过特定的时间点，通过某一天的情况试图分析全局。我们认为这是不切实际的。
第三，质量参差。这是更加显著的问题所在，如果用户接受的是三年的工程师的体检报告，这些工程师眼里认为系统运行正常。但是在我们这样的15年老司机眼里，你会看到这个系统漏洞百出，定期巡检中我们会看到这样的弊端。
按需巡检中，我们更多看到的是人力叠加，缺乏规范，缺乏产品化监控。甚至导致了在日常维护期故障频发，所以我们见到太多的用户因为释放空间误错作删除了一个数据文件甚至一个数据库，反而因为这样的环节而导致故障。
第四，在系统运行过程中，出现问题，我们不管是要紧急诊断这些问题还是通过优化消除一些故障，这些属于事后救火的范畴，往往停留在头痛医头、脚痛医脚的境界，最多亡羊补牢，把系统问题解决掉，但是系统中存在多少隐患，我们甚至是一无所知。
这是我们看到的在数据运维领域存在的一些问题和今天的现状。我们觉得过去十多年间几乎一成不变的数据健康检查，数据库周而复始的C口优化，我们面对大量的全描扫描、隐势转换等等这样的问题，可能十数年间循环往复。我们觉得这样的场景需要向自动化、云化和智能化的未来演进，自动化的功能和产品有助于改善运维的现状，加强我们的规范性，审核我们的操作，减少人为的故障。
云化，通过云化的平台，去应对为和解决今天用户云化的业务场景和应用环境。
我们说通过对于人的智力的总结积累形成智能化的产品，通过产品帮助更广大的用户，去走出循环往复的低层次循环。我们认为，这是运维的未来。但是，我们大家看到在我们今天面临的运维现状以及我们期望的未来之间仍然有着巨大的差距。面对这些问题，云和恩墨今天为大家带来一些我们的新的产品、新的思路和新的理念。
第一，我介绍给大家的产品是云和恩墨刚刚完成和推出的一款监控产品叫做ZONE，是监控和运维一体化的平台。ZONE的产品希望将用户的日常监控和运行维护融合起来，实现监控和运维结合的一体化平台，我们通过监控所发现的问题同样可以通过我的监控平台提供的不管是工具箱，我们通过工具箱去整合、汇聚DBA最常用的问题处理脚本工具，在这个平台内达成处理，同时达成审计。通过我们的工作台记录变更管理、配置管理，并且能够实现未来我们变更的规范化审核。所以我们期望通过这样一个软件平台，将我前面所提到的用户所面临的监与控的分离解决掉。
第二，针对我们用户的定期巡检，云和恩墨带来了一款新的产品，称为集合云和恩墨专家指挥的云化的智能诊断平台。通过我的采样数据上传到系统中，立即调用后台所有专家的建议和经验，帮你生成最详尽的健康检查报告，并且给出诊断建议。所以我们希望通过这样一个产品，能够改变我们这个行业中十多年来一成不变的服务体系。
第三个产品叫做Z3，它是一款SQL审核的产品，它是开发运维一体化平台。我们希望把这件事情推放到开发测试环节，帮用户找出系统中隐藏的性能瓶颈和隐患，在前期防患于未然的消除它。
今天我们想如何改变这个行业，改变这个细分的优化领域，我们做到的事情就是将我们过去在每一个案例中总结的经验，把它改变成一个算法，然后将这个算法内置到我们的软件中，通过我们这个软件帮助用户筛选他的开发测试环境，或者是现场环境，就能找出我核心代码中的性能隐患。然后，提出修改建议，最终通过工作流指引用户完成整个优化过程。从而达到防患于未然的目的。
DevOps在数据领域如何创造价值，我们认为SQL审核就是这一理念在数据库领域的最佳落地点。
云和恩墨认为应当将用户场景中这一层次的问题抽取出来，也就是将SQL这层问题出来，由一个独立的环节，最专业的群体完成它，通过审核、优化把问题消灭掉，保证线上系统的稳定，这是我们所提出的SQL审核，也是我们Z3产品实现的，我们把它称为开发运维平台。
我在此愿意和大家发布云和恩墨的zData一体化解决方案。
云和恩墨通过分布式存储的架构。今天云和恩墨zData环境为用户提供存储池化的基础服务平台，然后支持用户的通用数据环境，支持用户云架构的实现。
通过我们最核心的分布式存储软件，将用户的PC服务器整合成高性能、高稳定性的一体化的数据服务平台。
当然，回到我们所看到的未来，我们认为在未来的数据服务领域会坚定走向自动化、云化和智能化的前景。云和恩墨也致力于在这些方向上进行战略投入。我们认为自动化在未来，在运维的基础领域会成为一个常态。通过自动化的产品去逐步替代人繁重的工作，通过自动化的产品去提升规范化、安全化和流程化，改善原有运维中存在的问题，这会成为基础设施常态化的场景。
在云化的方向上，我们相信随着用户业务场景的云化，我们的服务领域也必然通过云化的平台，为用户提供随时可用的解决方案。更重要的是说我们希望通过云化服务，为更广大的中小企业甚至个人用户提供技术支持。我们今天发布的智能的云化的诊断平台，就是为了这样一个目标而努力的。
第三，在智能化方向上，我们认为智能化不仅仅是说前面提到的我们能够整合和利用我们现有专家运维的经验实现运维产品的智能化。我们希望向前发展的过程中，我们能够实现通过机器学习和智能算法的研发，帮助用户发现数据中蕴藏的价值。
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