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云巨头Salesforce的AI新产品Einstein问世
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2016-10-09 10:03
文章摘要：还记得上个月Salesforce总裁贝尼奥夫在接受《时代》杂志采访时透露的AI新产品“爱因斯坦”（Salesforce Einstein）吗？今天上午，这款产品终于现出了真身。
当然，Salesforce发布这款新产品的时间恰好赶在竞争对手甲骨文Open World大会召开前绝对不是一个巧合。但无论如何，Salesforce在过去几年中一直在致力于将AI
还记得上个月Salesforce总裁贝尼奥夫在接受《时代》杂志采访时透露的AI新产品“爱因斯坦”（Salesforce Einstein）吗？今天上午，这款产品终于现出了真身。
当然，Salesforce发布这款新产品的时间恰好赶在竞争对手甲骨文Open World大会召开前绝对不是一个巧合。但无论如何，Salesforce在过去几年中一直在致力于将AI融入到自己跨平台服务中。而今天发布的“爱因斯坦“也不例外，它是公司革新移动解决方案的“重头戏”。
Salesforce AI计划——爱因斯坦
每一年都会有很多领先的技术趋势，显然今年，人工智能与其“近亲”机器学习都似乎是科技圈特别钟爱的“口味”。包括Google、微软以及亚马逊AWS在内的诸多科技巨头都在创建自己的AI及机器学习工具，因此，这显然不仅仅是一个当下的“流行口号”而已。
作为“血统最为纯正”的云服务巨头之一，Salesforce肯定想设法保住自己的优势地位。特别是去年物联网大旗挥得最为猛烈的时候，Salesforce就已经有了一些头绪。但Salesforce仍然按兵不动的原因在于，自己更想通过系统与传感器那头的用户体验与市场反应来做出一些改变。
在布局及筹划一年以后，“爱因斯坦”终于问世。与其说它是一个产品，不如说是Salesforce撑开的一把“AI技术伞”，公司的所有AI服务及组件都是其中的一部分。换句话，这个“爱因斯坦”计划的涵义十分广泛，由众多独立产品组成。
建立“爱因斯坦”计划的直接目的很简单：Salesforce想利用这一计划将AI部署在自己平台的各个方面，让自己的CRM系统更加智能化；与此同时，Salesforce也有意开放自己的AI应用接口，吸引更多用户将智能应用建立在自己的平台上。因此，无论通过何种方式，“爱因斯坦”最终都会在某种程度上触及到公司内的每一款产品。
为了开发“爱因斯坦”，Salesforce可谓不惜血本：聚集了175名顶尖数据科学家来协助创建AI平台；在过去两年时间里收购了智能管理系统RelateIQ（3.9亿美元）、机器学习公司PredictionIO（融资数未知）与深度学习企业MetaMind（融资数未知；其创始人Richard Socher正担任Salesforce的首席技术官）。因此，被集成到公司服务平台上的AI组件融合了先进的机器学习技术、深度学习技术、预测分析技术、自然语言处理技术以及智能数据挖掘技术等等。
“爱因斯坦”对用户使用Salesforce系统的具体操作意义
归根结底，“爱因斯坦”与目前用户看到的平台各个部分没有特别大的差异，但其“使命”是专注于做一个聪明的CRM工具，帮助公司与用户攫取一些重要的数据信息。有时候这些信息可能显而易见，任何优秀的销售人员都可以自主查找到它们；但有时候，一些信息却“石沉大海”，不能被有效利用。
“爱因斯坦”的目标就是让这些关键数据“浮出水面”并置于显眼位置。公司相信，即使是最为熟练的销售人员也能这种方法中获益。
我们来举个例子：对于公司内部全天要与电话打交道的客服代表来说，在他们拨打下一个电话前，“爱因斯坦”可以为他们自动匹配那些最有可能成为公司用户的电话号码；而对于一些房地产中介的销售人员来说，嵌入AI功能的服务系统可以让他们随时跟踪与了解一些关键信息，譬如竞争对手“暴露”在新闻中的某些兴趣点。虽然你可以争辩说这是一位精明且合格的销售人员的必备技能，但“爱因斯坦”的设计宗旨是——不放过每一个值得追踪和把握的消息。
然而，“爱因斯坦”开发与应用过程中并不是没有遇到阻碍。公司在创建更加智能化的应用程序过程中就遇到了一个问题：怎样让“爱因斯坦”直接访问到一个高质量的数据集？
虽然Salesforce已经获得大量关于用户及地域的相关信息，同时也可以提供那些用户愿意分享的聚合数据。但有一点可以明确，一旦有公司选择退出系统，“爱因斯坦”就不能继续分享资源，即使它可以通过数据租赁这个“概念”来继续执行任务。换句话说，每家公司都在平台上有自己专门的“栖息地”，“爱因斯坦”有时候不能直接访问他们的“领地”。
当然，“爱因斯坦”的定价与可用性也会根据实际情况产生差异。有时候可能会涉及到一些额外费用，而有时候也会被计入许可证成本中，这些都要取决于用户选择的服务种类。
目前，“爱因斯坦”的AI工具可以内置在部分平台上，例如集成了自动化社区案例与专家系统的“社区云”平台，融合了智能数据挖掘技术的“分析云”平台以及内嵌了产品推荐系统额“商务云”平台。目前用户在这些平台上都可以使用“爱因斯坦”，但其他允许集成AI工具的云平台将在未来几个月陆续公布。
当然，Salesforce发布这款新产品的时间恰好赶在竞争对手甲骨文Open World大会召开前绝对不是一个巧合。但无论如何，Salesforce在过去几年中一直在致力于将AI融入到自己跨平台服务中。而今天发布的“爱因斯坦“也不例外，它是公司革新移动解决方案的“重头戏”。
Salesforce AI计划——爱因斯坦
每一年都会有很多领先的技术趋势，显然今年，人工智能与其“近亲”机器学习都似乎是科技圈特别钟爱的“口味”。包括Google、微软以及亚马逊AWS在内的诸多科技巨头都在创建自己的AI及机器学习工具，因此，这显然不仅仅是一个当下的“流行口号”而已。
作为“血统最为纯正”的云服务巨头之一，Salesforce肯定想设法保住自己的优势地位。特别是去年物联网大旗挥得最为猛烈的时候，Salesforce就已经有了一些头绪。但Salesforce仍然按兵不动的原因在于，自己更想通过系统与传感器那头的用户体验与市场反应来做出一些改变。
在布局及筹划一年以后，“爱因斯坦”终于问世。与其说它是一个产品，不如说是Salesforce撑开的一把“AI技术伞”，公司的所有AI服务及组件都是其中的一部分。换句话，这个“爱因斯坦”计划的涵义十分广泛，由众多独立产品组成。
建立“爱因斯坦”计划的直接目的很简单：Salesforce想利用这一计划将AI部署在自己平台的各个方面，让自己的CRM系统更加智能化；与此同时，Salesforce也有意开放自己的AI应用接口，吸引更多用户将智能应用建立在自己的平台上。因此，无论通过何种方式，“爱因斯坦”最终都会在某种程度上触及到公司内的每一款产品。
为了开发“爱因斯坦”，Salesforce可谓不惜血本：聚集了175名顶尖数据科学家来协助创建AI平台；在过去两年时间里收购了智能管理系统RelateIQ（3.9亿美元）、机器学习公司PredictionIO（融资数未知）与深度学习企业MetaMind（融资数未知；其创始人Richard Socher正担任Salesforce的首席技术官）。因此，被集成到公司服务平台上的AI组件融合了先进的机器学习技术、深度学习技术、预测分析技术、自然语言处理技术以及智能数据挖掘技术等等。
“爱因斯坦”对用户使用Salesforce系统的具体操作意义
归根结底，“爱因斯坦”与目前用户看到的平台各个部分没有特别大的差异，但其“使命”是专注于做一个聪明的CRM工具，帮助公司与用户攫取一些重要的数据信息。有时候这些信息可能显而易见，任何优秀的销售人员都可以自主查找到它们；但有时候，一些信息却“石沉大海”，不能被有效利用。
“爱因斯坦”的目标就是让这些关键数据“浮出水面”并置于显眼位置。公司相信，即使是最为熟练的销售人员也能这种方法中获益。
我们来举个例子：对于公司内部全天要与电话打交道的客服代表来说，在他们拨打下一个电话前，“爱因斯坦”可以为他们自动匹配那些最有可能成为公司用户的电话号码；而对于一些房地产中介的销售人员来说，嵌入AI功能的服务系统可以让他们随时跟踪与了解一些关键信息，譬如竞争对手“暴露”在新闻中的某些兴趣点。虽然你可以争辩说这是一位精明且合格的销售人员的必备技能，但“爱因斯坦”的设计宗旨是——不放过每一个值得追踪和把握的消息。
然而，“爱因斯坦”开发与应用过程中并不是没有遇到阻碍。公司在创建更加智能化的应用程序过程中就遇到了一个问题：怎样让“爱因斯坦”直接访问到一个高质量的数据集？
虽然Salesforce已经获得大量关于用户及地域的相关信息，同时也可以提供那些用户愿意分享的聚合数据。但有一点可以明确，一旦有公司选择退出系统，“爱因斯坦”就不能继续分享资源，即使它可以通过数据租赁这个“概念”来继续执行任务。换句话说，每家公司都在平台上有自己专门的“栖息地”，“爱因斯坦”有时候不能直接访问他们的“领地”。
当然，“爱因斯坦”的定价与可用性也会根据实际情况产生差异。有时候可能会涉及到一些额外费用，而有时候也会被计入许可证成本中，这些都要取决于用户选择的服务种类。
目前，“爱因斯坦”的AI工具可以内置在部分平台上，例如集成了自动化社区案例与专家系统的“社区云”平台，融合了智能数据挖掘技术的“分析云”平台以及内嵌了产品推荐系统额“商务云”平台。目前用户在这些平台上都可以使用“爱因斯坦”，但其他允许集成AI工具的云平台将在未来几个月陆续公布。
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