11月26日，以政务数据利用与数据交易为主题的大数据高峰论坛在中国（南京）软件谷举行。 作为2016首届南京大数据产业年会暨大数据发展高峰论坛的重要活动之一，本次论坛邀请了中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥、江苏省经信委副主任龚怀进、复旦大学教授郑磊、中国科学院百人计划研究员陈曙东、前Intel美国研

11月26日，以政务数据利用与数据交易为主题的大数据高峰论坛在中国（南京）软件谷举行。 作为2016首届南京大数据产业年会暨大数据发展高峰论坛的重要活动之一，本次论坛邀请了中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥、江苏省经信委副主任龚怀进、复旦大学教授郑磊、中国科学院百人计划研究员陈曙东、前Intel美国研究院资深科学家、天数科技CTO胡世亮、大数据发展促进委员会常务副主任委员魏凯、贵阳大数据交易所执行副总裁朱国辉、中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋、南京市信息中心主任何军、南京天数科技CEO李云鹏、TalkingData政府事业部总经理尚勇、亚信数据LDP云平台总经理何鸿凌13位知名学者、专家、大数据企业领军人物，通过演讲、对话等形式，针对大数据电子政务应用、大数据安全、政务数据开放、数据交易等话题进行深度交流与研讨。 贵阳大数据交易所执行副总裁朱国辉在论坛上就贵阳大数据交易所的运营经验进行了分享。 以下为演讲正文： 在贵阳大数据交易所刚成立时，我比较关注纯数据交换的这种交易模式。运营后却发现，这种纯数据交易的价值较低，于是提供了数据融合这种增值服务。但在数据的交易工程中，我们仍看到了一些存在的问题，例如缺少统一的大数据共享交换平台，数据资源跨系统共享交换缺少统一标准，行业标准长期的不明确妨碍了行业健康发展，公共数据的开放共享与流通有待加速，数据确权、数据估值缺乏标准及相关依据等。  

贵阳大数据交易所执行副总裁 朱国辉

贵阳大数据交易所给自己定了一个目标——要突破信息的孤岛，建立符合国家政策法规的大数据开放监管体系。 目前，我们正在推动一些标准建设，强化数据主权，并通过技术实现虚拟资产保护，这涉及到云方面的一些技术。 一方面，要解决数据流通不畅，数据采集或许还需要进行政务公开，包括数据流向追溯问题、开发利用数据资源问题。 另一方面，要制定相应数据群属标准，包括数据采集流通监管标准、数据分级标准、数据安全标准等等。 说到大数据交易，除了确权外，数据的价值和质量的评估也是非常重要的。为了解决数据质量问题，我们已在研究大数据金融和大数据证券化方面的东西；为了解决数据交易模式问题，更是在不断创新。 数据交易商有一些多元异购模式，如建立数据模型、支持各数据库全局应用和各异购数据库间灵活的信息交换与共享、支持多源应用数据融合及动态组建及规则引擎等。很希望能依靠多个地方的数据交易中心，把更多数据资源整合利用起来。 记者丨金毛毛、杨婉华、宿思