T 客汇 杨丽

为期两天的「增长黑客」大会在京召开，此次的主办方 GrowingIO 邀请到诸多 IT 领域大咖前来助阵，「增长黑客」之父 Sean Ellis 也借此机会首次在国内亮相。

如此耀眼的场面，使笔者更想探知 GrowingIO 的创始人张溪梦，在今年 6 月获得 2000 万美金 A 轮融资之后，又将如何带领一众从海外归来的技术团队，在国内大数据采集和分析的热浪里开疆破土。

每一次产品上线，GrowingIO 都能带来不一样的惊喜。围绕着无埋点技术，GrowingIO 的产品 3.0 版本即将于本月底或明年 1 月初上线，届时会有以下五方面的升级：一是微信内嵌 H5 技术，进行数据埋点；二是覆盖到微信小程序新的 APP 开发框架，进行可视化分析；三是深度链接技术，唤醒 APP；四是人工打点技术，支持服务器端的数据埋点；五是推出 React Native 开发框架。

产品功能的升级背后是 GrowingIO 核心理念的转变。在张溪梦看来，主要有三：一是弱化操作工具栏，以简洁的界面呈现给用户；二是走智能化的发展路径；三是实现业务场景化。

无埋点数据采集有利有弊，保证数据质量稳定性才是首要

从产品上线，到两次产品的迭代和升级，并获得了 5000 多家企业客户，GrowingIO 用了短短不到一年的时间。而张溪梦将其归功于客户的支持，这说明 GrowingIO 的无埋点技术在国内企业级市场确实存在用户需求。

实际上，无埋点技术作为一种收集如浏览轨迹、点击记录或鼠标滑动轨迹等用户行为数据的方式，无需用户在后端进行数据埋点，基于 Web 或移动端便可采集数据并进行分析，进一步发现和改进网站或产品的不合理之处，提升用户转化率。如 Google Analytics 以及 Heap Analytics 也在做类似的事情，而且后者可在 iOS 系统上捕捉用户行为。相比之下，GrowingIO 目前可同时支持 Web 端、安卓和 iOS 三个平台。

不过，无埋点技术并非完全无需埋点，而是不用在设置代码前先行定义需要采集的事件或者功能。大数据分析往往有以下五部分：数据采集、传输、建模存储、统计分析挖掘和可视化。无埋点作为一种数据采集的方式，如果单纯只考虑第一步，而不考虑接下来的数据传输等过程，那这就是白折腾。

面对质疑，张溪梦认为，数据来源种类繁多，数据体量又非常庞大，难免会遇到错误性数据，且不可能获取所有数据。关键是看，如何保证数据质量的稳定性，而非仅关注细节数据的正确性。

落地中国，实现用户的数据价值驱动还需时日

国外产品和理念在中国落地的过程中，总会经历种种坎坷。会上，GrowingIO 的客户就指出，此前 GrowingIO 的产品不可避免会出现 Bug，而且有无法实现的业务场景。那么，GrowingIO 未来将如何实现最初的美好呢？

1、前期聚焦数据领域

从数据的类别上来区分，数据可分为定性数据和定量数据，业界认为定性数据同样也可以驱动企业对用户行为的判断，进一步带动业务增长，且目前将近半数之多的数据都是人为的定性数据。由此，也就说明，该类产品的使用场景将可能局限于某些垂直领域，或者某些具体的业务场景。目前 GrowingIO 的用户还主要聚焦于互联网金融、电商和 SaaS 领域等能产生大量数据的企业。

2、不断探索商业模式

小而美的工具型产品用户黏性差，而且很容易被替代掉，无法获得商业化的价值。如果未来国外 IBM，国内 BAT 等互联网巨头依靠参与抢夺市场份额，或许会对该领域产生不小的冲击。

此次发布会上，张溪梦明确指出未来对 GrowingIO 的定义不再是一款工具，而是希望实现业务场景化，并将人工智能技术嵌入这样的场景中。换言之，GrowingIO 能够自动帮助用户生成快捷模式，从而优化业务，提高效率。在张溪梦看来，巨头的参与并不可怕，因为国内大数据分析市场并不成熟，还需厂商不断的用户教育。

依靠自身技术壁垒，加之战略思路的迅速转变，GrowingIO 占得市场先机，可短时间内形成差异化竞争优势。

不过，张溪梦还提到，GrowingIO 不会留存用户数据。那么照这样说来，没有厂商的数据绑定，或许未来用户会有一定的流失，并不会与 GrowingIO 同生共死。从现实来看，这确实是一个不小的问题。

3、利用数据驱动企业增长还需要用户认可

以大数据分析行业为例，目前国外已出现行业龙头 Tableau，Palantir，Domo 等公司，市场格局已较为明显。451research 预测，大数据市场规模到 2020 年将增长到 132.3 亿美元。

在国内，大部分公司则主要聚焦于商务智能 BI，或单纯做数据挖掘，存储或可视化。GrowingIO 的这套产品确实触动了部分用户的需求痛点，但实际上并没有达到非常理想的状态。

因此，在这种情况下，包括 GrowingIO 在内的同行业实际上更应该先行用户一步，指导用户，激发用户需求。最好的结果是，数据驱动生产，生产供给需求，而需求反过来又积累更多的数据。

从根本上讲，国内现阶段企业用户产生的数据主要与管理性数据相关，也就是说未来驱动增长的真正爆发点在于生产性数据。因此，未来只有将这类生产性数据进行采集和分析，才能切实驱动企业实现生产上的指数级增长。

后记

或许是「增长黑客」实现爆发性增长的神奇故事，亦或是张溪梦本人曾经脑科医生的职业经历，GrowingIO 的产品似乎带有一种人格的特征。张溪梦谈到，GrowingIO 的核心使命是为用户提供价值实现增长。

只不过，在残酷的利益竞争中，未来用户能否真正为 GrowingIO 的产品长期买单，则是非常现实的问题。目前来看，GrowingIO 还有很长的路要走。

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