编译：T客汇  卿云

Hadoop已经站稳脚跟，但云要将其颠覆。

Forrester见证了过去三年Hadoop的繁荣，估计2017年企业将在Hadoop软件及其相关服务上花费8亿美元。显然，Hadoop供应商充分利用了这一点，Cloudera, Hortonworks, 和 MapR在这一时期已经从无名之辈变成了“家喻户晓”的品牌。

图注：Forrester调查

时过境迁，Hadoop面临的主要压力是云。Forrester最近分析了云对Hadoop的影响，发现：

在大数据方面更多的公司希望使用公有云。如果不深入了解Hadoop，你会觉得Hadoop和云是绝配。其实Hadoop并不是为云设计的，供应商正在努力使之与其相关。公司内部人员曾说：“如果我们真的理解云，我们就会不会那样设计Hadoop。”因此，所有的Hadoop供应商都有不同的战略，千方百计使Hadoop在对象存储和抽象“服务”规则向云靠拢，

● 云供应商想要隐藏或者换掉Hadoop。 AWS Athena允许对大数据执行SQL查询，而不必担心服务器实例，这是“无服务器”产品的趋势，Google云端功能是另一个例子。，DataBricks直接针对S3使用Spark，IBM的平台使用Spark对CloverSafe。 看明白模式了吧？

越来越多的公司厌倦了Hadoop本地端部署的复杂性，从而转向了公有云，想要将Hadoop迁移到云端。Hadoop供应商明白他们的收入也要跟着从本地端转向云端了。

但是公有云中和无服务器的Hadoop替代方案将收到追捧，减低Hadoop收入，除非Hadoop能够给行业一个可以信服的理由让他们继续使用Hadoop。

如何让企业选择Hadoop作为公司大数据发展战略的核心？以下是几个原因：

首先，最重要的是，Hadoop有望跨大数据组件和Hadoop的合作伙伴，统一安全、元数据、治理和管理。值得注意的是安全、元数据、治理和管理恰恰是Hadoop供应商试图区分自己的地方。因此，它们无法联合起来，在以云为主的未来捍卫Hadoop。Amazon, Google,IBM和其它公司在提供替代方案。鉴于此，我们认为Hadoop在未来两至三年会向品牌化发展而不是一直做分销产品。我们已经看到Hortonworks, Cloudera, MapR, 和 Pivotal已经拿掉了Hadoop供应商的标签，他们看到了Hadoop品牌化趋势。

如果觉得这还不够颠覆，考虑一下深度学习和AI将会对 Hadoop的影响。正如Hadoop并不是为云而设计的，它也不是为了深层学习所需的矩阵数学而设计的。但云厂商正在忙于创建专门的人工智能友好的环境，这意味着Hadoop供应商有更多的工作要做，使软件与AI相关。 Hadoop会成为AI的平台吗？ 可能不会。

别误会本文的意思，Forrester认为，Hadoop有未来，至少今后两三年会有强劲增长，但最终，它会与数据仓库和大型机一样，成为过去。 客户至上的时代，数字化变革太快，任何一种技术都不可能紧跟太久。

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