撰文：T客汇 张珅健

随着运算能力的飞跃式发展，人工智能这一拥有着数十年历史的“老词”，在最近几年重获新生。在意识到该技术的能力和重要性之后，谷歌、微软、亚马逊等世界知名公司斥巨资入局，希望借此巩固自身地位，而像国内的百度、腾讯等公司也有意凭借该技术缩小与国际巨头公司的差距，甚至一举超越。 

人工智能=融资？ 

百度早在2014年就投入70亿元用于人工智能核心技术研究，并重金聘请人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，吴恩达加入担任首席科学家。大公司的纷纷加入也使得市场急速升温，随着人工智能技术的积累和突破，资本方也没有吝啬对人工智能产业的投入。据数据统计，2016年我国人工智能产业规模为95.6亿元，相比15年增长37.9%，并有望在未来继续以每年近40%的速度持续高速增长。预计到2022年，我国人工智能市场规模将达到680亿元。 

据Venture Scanner资料显示，2015年全球人工智能创业公司融资金额大约为20亿美金，而中国的人工智能公司融资额就达到了8.15亿美金，融资频次206次。而2015年则被很多人称为“资本寒冬期”，这也能看到市场对于AI产业的狂热程度。

人工智能新概念，To VC？ 

俗话说，重赏之下，必有勇夫，如此大规模的资金涌入也激励了无数创业公司的涌入和大量公司的转型。

比如，三年前，广告平台喜欢讲“精准”；两年前，将“精准”换成了“大数据”；现在又将“人工智能”加到了自己的名字前面，但其实内在没有一点改变。 

而人工智能具体应该体现在什么地方？就这个问题，TalkingData的合伙人兼副总裁，高铎在4月27日举办的GMIC大会中表示：“实际上体现在我们获取了知识之后，最后我们对问题解决有智能化的过程，才叫人工智能。一旦你把这个东西抽丝剥茧之后，你会发现国内大部分企业，要不是对现实世界，现实问题进行建模分析，要么是对现状分析进行自动化处理、算法处理，仅此而已。”而这充其量算是数据分析商业。 

“中国是个很喜欢追概念的国度，只要一个新概念来了大家都追着跑。”大多数公司并不追求会追求概念的内涵，以及能够解决的具体问题。高铎还说道：“这是人工智能的现状，大部分企业和公司都停留在数据智能阶段，真正能使得数据产生价值的公司少之又少。” 

所谓价值，还原到社会问题中去的话，其实是应用场景。如果企业希望自己产生价值，必须有相应的应用场景，必须回归到经济场景里，具体解决了什么经济问题？为社会带来了哪些改变？比如滴滴出行，改变了人们的出行问题，解决了公众打车难的问题。高铎表示：“现在中国有一种新的商业模式，叫To VC，就是你编了一堆场景，讲了一堆故事，去骗VC的钱，VC去骗LP的钱，所以就是全民创业了，我对这个事情是持某种意义上的消极态度的。你没有场景，没有解决经济问题、社会问题的时候，谈何价值？现在很多人工智能、智慧商业的确如此，没有触及到价值层面。” 

资本的推波助澜使得一批又一批的公司希望借着“人工智能”的概念炒热自己，但如果没有应用场景，无法产生相应价值，必然很快就会被淘汰。所以，追逐所谓的“风向标”并没有意义，利用新技术加强公司的实力，真正为消费者带来实惠价值，才能使自己更好的“活下去”。

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