撰文：T客汇 张珅健

4月28日，2017年GMIC大会北京站在国家中心在国家会议中心顺利召开。作为本次大会最重要的主题之一“人工智能（AI）”可会贯穿全场。从开幕嘉宾，剑桥大学教授Steve Hawkins，到现任谷歌首席科学家Yoav Shoham，从创新工场创始人李开复，到前微软亚洲研究院首席技术官张宏江。众多科技大佬们纷纷就人工智能这一火热概念发表了自己的观点。 

人工智能应用愈发普及

人工智能正处于高速发展期，相信这一点没有人会否认。随着人工智能对行业的影响越来越大，行业热词正在从“移动+”、“互联网+”向“AI+”转变。初创公司和行业巨头纷纷进行“抢滩登陆”，不管实际情况如何，都要往自己前面加上“人工智能”的头衔，生怕自己被对手甩下。 

对于企业而言，随着巨头们的努力，公众对AI应用的认知和接受程度已经大大改善。数据的存储和计算成本也随着计算成本大幅下降，进行AI领域探索或部署的门槛也越来越低。根据资料显示，过去两年新增加人工智能企业数超过了过去10年的总和。

“人工智能+”成唯一出路？

那么企业在发展AI技术时需要注意哪些事项呢？对于AI的发展，金沙江创投董事总经理朱啸虎表示：“人工智能需要三个东西，一是大数据，二是算法，三是应用场景。”截至2016年12月，我国网民规模将超过7亿，成为世界上网民数量最多的国度。如此庞大的数据源产生的数据规模也是难以估量的。再加上不断有来自学院的科学家进入，新一批人才的毕业和成熟；谷歌、百度等公司将自己的核心技术开源，算法方面的壁垒一定会逐渐降低。所以，在前两个问题都能大体解决之后，目前国内企业，尤其是创业公司的首要任务就在于找到合适并且有前景的应用场景。

例如国内风头正盛的独角兽公司，滴滴出行。目前滴滴的日均处理数据将近2000TB，公司的“智能大脑”运用这些数据，不断自己学习，为大众提供更方便的出行方式。这叫做有具体应用场景的AI技术。 

而像DeepMind这样的公司，他们所做的技术并没有具体的应用场景，或者可以说并没有自己具体的产品。AlphaGo虽然美好，但有人真的愿意将这个“狗”买回家吗？纯粹为了研究高新的技术，在短期内虽然可能能够掀起一点波澜，但最终也难逃被Google收购的命运。卡内基梅隆大学，机器学习学院院长Tom Mitchell教授说过：“如果是真正想要凭借技术，在AI这个领域当中去寻求更多的生存空间的话，实际上是一个比较短视的战略。虽然在短期中会有成功的可能，但长期肯定会产生一些问题。而且也只能寄望于被别的公司收购。” 

所以，虽然移动互联网、物联网催生出了海量的数据，如果人工技能技术突破，无疑将带来巨大的市场想象空间，但是能够产生商业价值的技术才有可能真正存活下去。这要求公司决策者或者创业者必须理解自己的产品、客户以及自己能为客户提供的价值。

版权声明：

凡本网内容请注明来源：T媒体（http://www.cniteyes.com）”的所有原创作品，版权均属于易信视界（北京）信息科技有限公司所有，未经本网书面授权，不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品。

本网书面授权使用作品的，应在授权范围内使用，并按双方协议注明作品来源。违反上述声明者，易信视界（北京）信息科技有限公司将追究其相关法律责任。