由移动信息化研究中心和T客汇共同举办的第三届中国SaaS产业峰会8月18日在上海召开，峰会以“探索共生——十字路口”为主题，探讨SaaS转型升级等热点话题，吸引了近千位投资人与创业者参与。

会上，AWS生态合作伙伴业务经理杜士峰，基于全球领先云供应商AWS的从业视角分享了对“SaaS创新附能”的观点。

全球超过10亿美金以上和IT有关，首先就是与云计算相关，如服务底层IaaS的AWS，HR领域的Workday，将业务转型上云的SAP。

可以看到，无论是IaaS还是SaaS领域，头部玩家开始聚集，并对整个市场有着更为强的掌控能力和快速的成长。对于AWS而言，它的目标是覆盖全球，目前在北美、欧洲、亚太、日本、新加坡、中国，AWS开始全球化部署。用户可以接受云计算的平台快速实现对全球市场的覆盖，运维上更快更简单更简约。

而AWS仅仅只是亚马逊的一块业务。作为全球最大的电商公司，亚马逊主要有三块业务板块，其中一块就是2006年推出亚马逊云计算平台AWS，目前已占整个亚马逊平台收入的10%；第二块是亚马逊电商，包括生鲜、跨境电商，以及无人线下商店；第三块和硬件有关，如智能音箱Echo，表面上是一个智能音箱其实内部是一个智能引擎，因为亚马逊真正关注的是对于未来人机交互、未来流量入口、流媒体方面的创新。

从2006年3月份开始推出存储服务之后，经过11年的商业发展目前有90多种云服务，并且有3000多种云服务特性。数千家的合作伙伴，数百万的活跃用户，AWS现在不只是一个传统意义上的计算存储网络，在物联网、AI、大数据方面有着非常多的应用创新。

物联网、大数据新计算创新带动SaaS应用发展

根本上讲，AWS的技术创新一直不断继续。从最基础的底层计算、存储、数据库包括安全领域，再到上层服务包括开发、运维，以及大数据、物联网、AI等领域的企业应用，都在逐渐拓展。 

通过AWS每一项服务以标准化的API呈现，在亚马逊内部或者平台的拓展，企业用户都可以快速通过标准化KPI快速拓展新服务，实现服务之间互相关联。

如一些知名企业Airbnb，Zenefits等创新企业，也有像GE、TCL这样的传统大型企业都在将自己的IT业务运营架构放在云平台上。在某一个领域的技术其实是可以跨平台推广的，借助云、借助大数据，越来越多的像TCL公司在软件和技术平台企业进行转型。

在中国也有很多企业用户，如做段视频的Musically，社区电商的小红书，CRM的销售易，还有媒体领域的芒果TV、海康威视、东方明珠。

通过完整的技术平台，SaaS用户关注的是业务应用和流程领域的业务模式创新，对于底层服务，物联网、大数据、AI等新技术完全交给专业供应商去做。

在中国，同样有非常多优秀的软件公司和大数据公司都在借助AWS实现他们的业务创新。

如销售易、金蝶也在基于AWS构建自己的SaaS服务。特点有三：一是，传统企业和SaaS公司借助底层云服务快速实现云转型；二是过去的SaaS是企业应用，其实现在任何一个软件形式SaaS都是首选项，做安全、做物联网、做大数据、做AI每一种形式都在按照SaaS方式进行。三是，创业公司或者传统软件公司越来越关注是在业务应用和业务发展上的创新，对于底层技术的融合越来越借助一些标准化的平台。

从技术的角度来讲，AWS的SaaS架构视图可分成两个角度，一个是开发架构一个是运维。从开发的角度，SaaS是多用户访问架构，可在应用层面、访问控制层面等，通过计算或者无服务器的方式实现应用层面的SaaS化。此外，不管是在数据库对于高级数据库包括DynamoDB可以支撑数据库共享，在数据共享方面让网络控制更安全。同时AWS的管理工具、运维工具也能帮助用户实现运维监控、运维和开发。

如全球第三大管理软件公司Infor基于AWS构建了一个云的平台，Infor所有的产品在其构建的平台中间加了一个中间件，与AWS在存储、日志、文件访问控制、安全上面做了非常多的融合。Infor把自己的关注点放在上层包括行业型应用，如航空领、汽车领域，底层借助AWS实现对于技术创新和运维方面的需求。

新技术的融合，带来新产业的变化

以亚马逊的无人商店为例。它其中融合了非常多的技术，包括多传感器数据融合、图像识别、机器学习。而在整个过程中，所有的数据都是可以被记录下来的，这往往是过去传统零售行业无法避免的痛点，他们无法采集这些数据更无法做数据分析，同时要承受高昂的人力成本，而新技术的到来使得用户每一个点击、每一个购物、每一个访问、每一笔交易都可以做数据分析。

这就是为什么说传统行业正在加快对新计算的融合。从底层的像物联网平台、物联网引擎，再往上层的机器学习、数据挖掘、智能化IOT会越来越多融合到SaaS领域的服务里面。而像Salesforce的营销云、数据云等支撑的各类应用、跨行业应用未来将逐渐发展，但底层一定会和更多新技术融合，而底层云供应商需要做的则是在AI、大数据、数据迁移等服务的提升。

再比如说IoT，未来每一个整个IT需要从构建一个数据流动的平台，这个数据流动需要借助物联网，只有数据流动起来才能够把不同领域的数据挖掘、架构、分析，反馈到业务或者运营里面。过去很多CRM、ERP、供应链等系统上，很多数据相对是割裂的，但由于互联网的发展未来的平台应该是能够把生产、供应链、ERP、线路运营包括销售和服务不断的产生跟后台的反馈和互动，这样才能把整个的业务和创新做得更有效率。

边缘计算、数据的传输、网关还有后台、云计算，物联网平台后台的数据处理包括对无服务器架构、物联网引擎，AWS IoT，同样在AI上面AWS提供了基础的GPU、CPU、IoT和移动上面的服务，在上面还提供了非常多的开发运营，像MXNet是亚马逊投资的开发引擎，再往下涉及到机器学习、流数据分析、Spark，再往下就是应用的AI像图像识别、文字转语音支持24种语言、47种声音，然后像ECS是语言识别。

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