天天喊着大数据,人力资源SaaS服务商又该如何应对?
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2017-09-28 09:50    文章来源:人力资源行业观察
文章摘要:人力资源SaaS服务商的用户主体性质决定了它获取大数据的必然性,这意味着任何一家小有成效的人力资源SaaS企业都将拥有大量的职工属性数据。

人力资源SaaS服务商天生就具有一个优势——大数据,例如大象人事掌握了人员流动情况、员工工作效率;2号人事部获得企业用户的员工规模、社保公积金缴纳、薪酬福利水平等数据……这一优势也是其必将对传统的人力资源行业产生变革的重要原因。我们都知道,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,利用这些大规模数据进行精准营销、服务转型以及市场预测,是赢得竞争的关键。

所以,如何将固定的数据资源常量操作化为可收益的业务变量,对于一家SaaS服务商能否规模化至关重要。

结合国内外大量人力资源SaaS服务商成功利用大数据案例以及对中国未来SaaS环境市场的了解,老猹认为,转换方向有几种。

渠道转换

SaaS服务商在自身行业掌握着其他行业大量的用户通道,于是将这一渠道优势转化为收益。例如Zenefits将其保险入口渠道作为获利接口,大量的用户资源,成为了它向保险公司收取费用的直接“点金手”,这一模式每年给Zenefits 增加约45亿美元的年收入;国内如点米社保通有着大量用户缴纳社保的通道入口,智联、51有着招聘的入口,这些都可以转换为收益,未来在行业、市场竞争能够牢牢站住脚,正反馈于通道的建设。当然渠道转换也有一定的劣势和风险,其他行业本就有自身渠道,当SaaS服务商占据这一通道使其不得不付费时,冲突就可能产生。例如,在美国犹他州, Zenefits 一度被判定为非法,保险经销商控诉称,由于Zenefits 是免费软件,这有不正当竞争的嫌疑。

资源转换

SaaS服务商沉浸在自身行业掌握着大量的用户资料,这些资料能get到用户的基本特征,属性,将其变现,可以更精准化的进行其他的业务。例如北森做好企业人才测评服务后,掌握了大量的员工特征,开始做招聘。精准化需要技术力量,正确地处理大数据能起到颠覆式的作用,但错误的处理一样可能导致亏损,智联、51在获得大量求职者的数据之后,也开始为企业提供测评服务,但市场规模总难以做大,反而是为个人提供的测评服务更显优势一些,这种转换过程就是数据处理稍显不够的结果。

场景转换

SaaS服务商拥有了一个场景大数据以后,任何一个想要进入该场景的业务都要向其缴纳“场地费”。上一期老猹说到,由于消费者对某一市场中原有品牌的认同,会迫使新进入者不得不花费巨资来克服消费者的品牌忠诚度所带来的影响,场景化的SaaS服务商既对行业内部形成自身的护城河,同样的,在行业外部一样会构建一道壁垒,想要进入这个人力资源行业某一场景获得用户、完善产业链的企业,也不得不花费巨资来迎合消费者对于现有场景品牌的认可度,北森占据了企业测评的场景,大量面向教育行业做职业测评的机构首选的软件也是北森产品。

趋势转换

大数据最重要的一点,是能通过对这些数据的分析,预判未来行业发展的方向,提前布局。这些年来,“风口”一词用得可谓泛滥,每一位投资者、企业家都在凭借自己的经验、分析来判定行业的变化趋势,以求占领时代的高点。可是真正能判断正确的,万中无一,只有风口真正来了、过了,才意识到哪条路是正确。大数据可以大大提高这一判断的准确率,人力资源SaaS服务商可以通过大量的客户数据,进行产品布局、渠道建设、和顶层规划。

2017年,数百家人力资源SaaS服务商都在摸着石头过河,谁对谁错,暂无结论,但是,未来势必会出现一家占领这一领域的超级公司,到那个时候,相信每家曾经在这个行业留下脚印的SaaS服务商,回首起来,都会感慨万千。

总之,SaaS服务商势必将存在数据优势,真正能够利用好这些数据的企业才能把握住未来行业变化的趋势,占领高地。


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