译者：T客汇 杨丽

报告前瞻：

1、80% 的企业目前已有成型的人工智能产品，包括机器学习、深度学习。

2、30% 的企业计划在接下来的 36 个月拓展在人工智能领域的投资。

3、62% 的企业希望聘请人工智能相关负责人（CAIO）。

4、91% 的企业认为 IT 基础设施不足（占 40%）和人才匮乏（占 34%）是横在企业面前最重要的绊脚石。

Teradata 委托 Vanson Bourne 于 2017 年 7 月完成了企业人工智能调查《The State of Artificial Intelligence for Enterprises Survey》。

Vanson Bourne 从全球收入超过 5000 万美元的企业组织中选取了 260 名副总裁级别以上的 IT 和业务决策者，调研时间截止 2017 年 7 月。Teradata 的研究并不倾向于产品细节，这为企业中的 AI 技术采用方式提供了别样的思路。如下，

如今，80% 的企业将人工智能技术投入到产品中，其中亚太地区处于优势地位。48% 的受访亚太企业，声称 AI 在企业的业务治理中占有重要的地位。北美（39%）和欧洲（31%）同样将依赖于 AI 的使用，并将其部署在业务治理的全流程中。整体上看，42% 的企业认为 AI 技术的进一步实施和业务集成仍有想象的空间。

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

产品创新与研发（占 50%）是当前 AI 带来的最有效的业务驱动因素。此外，客户服务、供应链&运营、安全与风险缓释、销售等因素也分别占了 46%、42%、40% 和 34%。调研还发现，企业开始利用 AI 实现商业化，这远远超出了被调查者的预期（25% 至 50% 之间）。

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

数据工程、智能工作负载和决策自动化（占 23%）以及大规模分析操作（占 20%）是目前使用最为首要的 AI 技术能力。调研中，绝大多数企业正在使用几种不同的 AI 分析技术，其中，智能工作负载和决策自动化具有最强的长期潜力，从而起到开源节流的作用。

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017

由 AI 驱动的产品创新和研发获得不少利润，亚太地区占据第一位，其次是欧洲，分别占 65% 和 49%。在 AI 技术推动销售能力方面，北美以 40% 占据第一，欧洲则在通过 AI 技术简化供应链和运营方面占据第一。不同地区获得的收益与 AI 技术投资息息相关，差异也同样不小。亚太地区在客户服务（54%）、营销（50%）以及资产和资本管理（46%）推动业务收入方面作为领先者。 

信息通信（59%）、商业和专业服务（占 43%）和客户服务（占 32%）是受 AI 影响最大的三大行业。在欧洲和亚太地区，制造和生产预计成为受 AI 影响第三大的产业。目前全球正在进行的工业 4.0 与这一调研情况一致，制造商也期望预测性分析、机器学习和 AI 都能提高产量并增加收入。

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

改善客户体验推动大部分企业投资新的 AI 技术。改善产品创新、实现卓越运营（55%）是目前投资 AI 的另外两大原因。调研数据显示，亚太地区的投资计划将将使得该地区有望成为全球领先企业，从而利用 AI 技术驱动更好的产品创新。

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

企业将 AI 视为能够彻底改变业务、自动执行重复的流程和任务（60%），并提供目前无法实现新战略洞察（50%）。预计欧洲企业将率先投入 AI 技术，使得重复性流程和业务变得自动化。亚太地区将主导 AI 技术的应用于：将知识工作领域自动化、降低昂贵的人力资源的需求（77%）。

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

91% 的企业将 IT 基础设施不足和人才匮乏视为最重要的障碍。企业正在克服的其他障碍还包括：认为 AI 仅是未成熟或有待证明的话题（33%）、缺乏执行预算（30%）

Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

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