编译 T客汇 张飞逸

德勤公司本周发布的一项研究表明，人工智能（AI）和认知技术的早期应用者正在获得可观的经济效益和创业更多就业机会。（注：研究包内内德勤使用AI与认知技术两个术语进行描述，但二者皆指那些能够自动化或增强任务执行并提供智能服务的技术，其中认知技术包括：机器人流程自动化、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别、基于规则的系统、深度学习以及实体机器人）。

对于认知服务，公司整体的态度受高层重视程度的影响。接受研究的250名具有“认知意识”的美国高管中，有近三分之二（63%）已经实行了相应的培训项目，以让员工学习如何开发认知技术并与之一起工作。

与大多数人的认知相反，德勤的受访者并不认为AI及其相关的工作会让人们失去工作，69%的受访者认为至少在未来三年内几乎不会有更多的失业人数。

实际上，研究发现，超过四分之一（29%）的公司认为新增就业机会伴随着AI和认知技术的应用。当被问及AI和认知技术的好处时，减少劳动力占比最低（22%）。

德勤CEO Cathy Engelbert在一份声明中表示：“人们担心‘崛起的机器’将会取代人类工作者，但我们应该去关心如何与机器进行合作并成为合作机器人。利用新技术对员工团队进行重组的能力将会为我们员工创造出更多高价值的技能提供机会”。

另一方面，绝大多数的受访者（92%）认为认知技术是其内部业务流程的一个重要部分，87%的受访者认为认知技术将在改善其产品和服务方面起到重要的作用。此外，大约有四分之三（76%）的受访者希望AI和认知技术能够在三年内实质性地改变他们的公司。 

在支出方面，有12%的公司在认知技术方面投入超过了1000万美元。而投入在500万到1000万美元、100万到500万美元以及50万到100万美元的公司比例都在25%左右，只有7%的公司的投入不到50万美元。这些投资主要面向IT、产品开发与研发以及客户服务。总体而言，目前公司使用的认知技术还处于初级阶段，而且大多数公司还没有为这些技术提供良好的预算。

大约四分之三认知技术的早期应用者在探索那些成熟的认知技术，他们正在使用于机器人流程自动化（RPA）（73%）、统计机器学习（70%）以及深度学习神经网络（49%）。

迄今为止，这些较新的技术似乎正在让公司得到回报。大多数的受访者认为AI和认知技术为他们带来了中等到大量的经济收益。那些声称自己获得了最大经济收益的公司认为认知工具应该应用于公司的转型与变革而不是那些渐进式地增长。不过更多的公司认为应该从较为容易实现的目标开始，或者继续等待技术的成熟，他们觉得这样更为稳妥。

德勤负责人Ryan Renner表示，那些希望通过认知技术获得竞争优势的公司应该对何时、为什么以及如何通过人与机器的协同来取得更好成果等问题进行“重新思考”。Renner认为，新兴技术正在颠覆公司执行任务、作出决策和完成内部互动的过程。他说，真正的价值是通过了解如何在公司的业务、市场、企业文化以及行业环境中进行最有效地技术应用而创造出来的 。

附：报告连接https://www2.deloitte.com/us/en/pages/deloitte-analytics/articles/cognitive-technology-adoption-survey.html

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