编译：T媒体  卿云

大部分人都听说过人工智能AI，商业智能BI，但是少有人听过CI（客户智能）。甚至有的人称之为云智能因为太多客户的数据存储在云端。CI是名副其实还是意淫呢？

我们先看定义，AI是计算机执行在人类做起来都算是智能的任务或流程。AI是要模仿人类的思维过程吗？不是的，一个好的AI系统也是只是解决给定问题的最佳算法。

比如说自动驾驶汽车，众多AI的目标之一就是避免碰撞并保持行驶，并不是以人类大脑处理数据的方式处理数据。实际上，一个自动驾驶汽车并不为人类司机提供建议，它唯一要做的是驾驶。

BI涉及分析财务数据（无论是历史数据还是当前数据），并使用建模技术来预测业务决策的绩效和结果。CI使用多种研究工具来识别最有可能喜欢或厌恶某一品牌/产品的消费者。CI分析可以通过部署CRM分析、历史销售数据、离线焦点小组（offline focus groups）、研究调查和小组讨论等工具得出。

云智能是在云端做人工智能或BI，不需要硬件或基础设施开销。鉴于全球中小企业和大型企业迅速采用云计算，许多公司现在提供CI解决方案。他们包括IBM (Cognos Analytics), Microsoft (Power BI), SAS (Visual Analytics), AWS(Athena and Kinesis), Google (Dataproc and Big Query), Fusionex (Giant) 和 Zendesk (Zime).

即将到来的繁荣

AI市场有多大？去年全球AI产品和服务市场达到120亿美元，比2016年增加59%。据IDC保守估计到2021年，AI市场将超过576亿美元，从2016年到2021年将以50%的年均复合增长率（CAGR）增长。

“认知和AI解决方案继续在所有行业扩散，拥有巨大的增长机会。” IDC客户洞察力和分析研究经理Marianne Daquila表示。

“一些实践案例是在非常特定的行业，例如医疗保健中的诊断和治疗。在许多其它行业中也是常见的，例如自动化的客户服务代理。认知人工智能的实践具有多样性、应用性，可以预见会被普遍使用，”

麦肯锡指出历经数十年的起起伏伏，AI已经落地并为早期采用者带来了实实在在的收益，比如零售商、公用事业以及汽车制造商。零售商是数字化先驱者，依靠AI机器人管理仓库，甚至在库存不足的情况下自动下订单补充。公用事业利用AI预判电力需求，汽车制造商利用AI技术研究自动驾驶汽车。

“这些引发的（AI）创业活动使2016年的投资额在260亿美元至390亿美元之间，比三年前增加了三倍。大部分AI投资来自巨头（如亚马逊，百度和谷歌）的内部研发支出，”麦肯锡报告指出。

Gartner估计2017年全球BI和分析软件收入达到183亿美元，比2016年增加7.3%。到2020年，将达228亿美元。

“采购决策继续受到业务主管和用户的关注，他们希望获得更高的敏捷性，并且个人和小型部门部署能够证明其成功，企业友好型购买模式对于成功部署更为重要。” Gartner研究副总裁Rita Sallam表示。

哪些行业在AI和BI支出最大？根据IDC报告，零售业和银行业位居榜首，其次是制造业和医疗健康行业。其支出总额占据全球AI支出的55%。

“零售业去年在AI投资约为17.4亿美元。BFSI（银行和金融服务业）可能在认知系统和软件上再投资17.2亿美元。从现在到2021，最大的支出是零售企业，”

为什么这样呢？零售商将使用包括机器人技术和AI在内的智能流程自动化来识别、优化和自动化人类目前正在进行的劳动密集型和重复性活动。这将有助于减少从总部到配送中心和商店的所有劳动力需求。许多零售商已经在扩大这类技术的使用，以改善店内结帐流程。 这也可能会影响收银员的工作。

“零售商通过消除高度重复性和交易性工作，能够节省劳动力，省下来的要拿出一部分培训助理增强客户体验。因此，大多数零售商将把AI视为增强客户体验的一种方式，而不单是将人类从每个过程中移除，” Gartner的研究总监RobertHetu说。

马来西亚城市大脑

比如AI也会改变马来西亚的行业，很可能从零售业开始。预计2018年零售额同比增长6%，2017年比2016年增长3.7%。对大选的期望加上随之而来景气的商业，以及稳定的汇率将推动零售支出的增长。

“马来西亚的零售业有望保持增长潜力，政府的举措有望推动零售业的增长并加速IT支出。年轻人口、中产阶级和城市化正在推动零售业。预计这将有效推动在线零售增长，”IDC Retail Insights亚太区研究总监Mike Ghasemi说。

另一个热点是制造业。虽然许多行业使用AI和BI会带来不断增长的商业价值，但制造业将会获得巨大的商业价值机会。根据分析师报告，工厂自动化将节约成本，而价值链中的摩擦消除将进一步增加收入，例如，供应链优化和产品上市活动。

今年年初，中国巨头阿里巴巴在马来西亚部署了智能城市AI平台，这是该公司在中国以外的首个此类部署。这个计划被称为“马来西亚城市大脑”，是阿里巴巴、马来西亚数字经济公司和吉隆坡市政厅（DBKL）之间的合作结果。使用人工智能软件分析城市环境中通过视频、图像和语音采集来的大量数据。

阿里巴巴首先在中国杭州部署了AI平台。马来西亚是第二个，城市大脑可以构建虚拟数字城市模型，并使用机器学习工具对城市进行优化，帮助制定有关交通管理、道路布局和规划、公交频率和路线以及信号持续时间的决策。

在适当的时候，马来西亚城市大脑可以与其他城市管理系统连接，包括救护车和应急服务、交通管制和交通灯管理。该综合平台将使城市能够分析实时数据并优化城市交通流量，为救护车和警车等应急车辆提供最佳路线。其目的是帮助初创企业、企业家、大学和研究机构以数据驱动更多的洞察力和分析。

工作混乱

还有一个问题每个人都深受其扰：是否AI会取代人类的工作？Gartner认为无需担心，到2020年AI创造的工作机会将比它消除的多。按实际价值计算，AI将在2020年底前创造230万个新的就业岗位，同时消除180万个多余的就业岗位。

而且受AI影响的工作将因行业而异，医疗、公共部门和教育部门的就业需求将继续增长，而制造业将受到最严重的打击。

“过去许多重大创新都会经历临时性失业的过渡期，其次是复苏，最后是业务转型。人工智能也可能会遵循这条路线，”Gartner研究副总裁Svetlana Sicular说。

“人工智能将提高许多工作的生产力，消除数百万中低层职位，同时也创造了数百万更多的高技能管理新岗位，甚至是入门级和低技能的工作种类。不幸的是，大多数灾难性的失业警告都将人工智能与自动化混淆，这掩盖了人工智能最大的益处 - AI增强，人类与AI结合，相辅相成。“

BI和CI如何？两者都将成为AI的组成部分，因为最终目的是造福客户。IDC表示，这就是为什么从现在到2021年之间，认知和人工智能技术的所有支出包括认知应用和平台，当中有50％将用于软件和服务。

在地理分布上，今年美国将占全球认知和人工智能系统支出的近80％，到2021年将达到75％。欧洲、中东和亚洲（EMEA）目前是第二大地区，但亚太地区的强劲增长（包括日本的73.6%的复合年均增长率）将在2021年之前推向欧洲、中东和非洲地区。

在高度以客户为中心的世界中，AI、BI和CI的融合是理想的方式。当BI和CI这些从客户行为和交互中获得的数据与来自云端的二次经济、社会和政治数据相关联，如此实现预测结果准确率在90％的高范围内时，AI就实现了。马来西亚有机会在东盟的这个领域前进。

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