“神策数据的愿景是十年时间打造中国数据的底子，经过3年的发展，如果以前差十万里，现在感觉差十万八千里。”神策数据创始人 & CEO 桑文锋在10月16日举行的神策数据2018数据驱动大会上如是说，中国企业的数据底子还很薄弱。

桑文锋介绍中国大数据应用，在互联网金融、电商行业相对成熟，传统金融、教育、航空、企业服务、零售等行业真正崛起，未来的趋势是生产制造和医疗行业。

神策数据创始人& CEO桑文锋演讲

国内企业数据底子还很薄弱

桑文锋指出纵观我国企业信息化与数据化建设，信息传输方面存在三方面的问题，包括数据传输不及时、数据传递不准确、数据收集不全面。

在我国 IT 化建设过程中，企业要完成以业务流为中心到以数据流为中心的核心建设思路的转变。他认为，企业 IT 化过程在源源不断地产生一些数据，曾经的业务流程的思路并未考虑到数据的收集与应用，导致在数据驱动决策方面，数据采集的全面性、处理效率都存在突出问题。

他认为，一家企业落地数据驱动包括三个层面：

第一层是从企业高层开始，老板的数据驱动意识；第二层是公司的整体业务流程的改造，包括产品、市场、运营等，并把数据驱动引入到实际的工作流程之中；第三层是真正的落地层面，包括数据基础平台的建设，以及如何围绕数据驱动决策和智能让数据发挥更大的价值。

数据被誉为新的生产资料，企业纷纷向数据要增长。被誉为“所到之处必增长”的硅谷增长专家 Ian Thiel 在会上指出，“增长”不是一个人的力量，并以 Tesla、 Amazon、 Airtable 为例，详解搭建增长模型的几大原则——目标、测试、价值、量化。同时他指出，增长模型一定要随着公司的发展而不断地迭代，就像一台 F1 赛车需要一群后勤维修人员定期维护一样。

Ian Thiel 表示，这是个人首次应允出席中国国内大数据行业会议。当被问及参与此次大会感受时，他表示：“中国市场规模极其巨大，仍具有很开阔的市场待开发，虽中美环境差异较大，但数据驱动的理念有很多是相通的，我对神策数据有很高的期待。”

突破单一产品线

神策数据的客户从从互联网到互联网+的拓展助力其成为国内大数据领域首个获得C轮融资创业公司，而互联网+客户与互联网客户有很大的不同。在C轮融资发布会上桑文锋介绍其客户有明显的分类，一类是占比80%的互联网创业公司，数据意识整体比较强，他们需要更强的数据分析工具。但是对于另一类互联网+客户来说，有时候知道大数据很强，而具体怎么把数据落地到业务挑战很大，2018年神策数据的重点是强化服务体系落地咨询业务。

实际上2017 年至今，神策数据重点完善服务体系，新增咨询服务。对有复杂业务咨询需求的客户，提供专业的咨询服务，针对不同时期、不同阶段的客户，提供相应的产品+标准服务，以及解决方案+项目制管理服务的方式。

在大会现场，神策数据联合创始人 & CTO 曹犟发布了神策数据的新产品矩阵。

神策数据产品矩阵

新产品矩阵的宣布印证了神策数据一直以来的产品理念：在 2017 数据驱动大会现场，桑文锋介绍神策数据一直在扮演的是 Windows 的角色，他以 Windows 作类比，Windows 提供了一层 API，可以让第三层应用层开发 QQ、Outlook 等应用。“大家所看到以神策分析（Sensors Analytics）为代表的数据分析工具，只是 PaaS 平台中的应用之一。”

曹犟介绍，神策数据一切迭代均从客户需求出发，产品打磨始终围绕企业业务场景，追求深度行业化。他说：“在服务客户过程中，我们发现单一产品线已无法满足企业多样化的业务需求，为解决不同行业、不同企业的场景化需求，我们会不断进行前沿的应用探索。”

在会上一口气推出了三款新产品：神策自动化运营、神策客景和神策推荐。

其中，神策自动化运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统，通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划，一键执行计划触达用户，并实时分析活动效果，真正形成自动化、精细化的运营闭环，帮助企业更精准、更高效的盘活用户，实现存量增长。

神策客景是针对 ToB 企业推出的基于行为数据的客户全生命周期分析平台，通过构建客户分级体系，洞悉客群健康状态，预知客户流失风险，让服务变被动为主动，并持续挖掘客户生命周期价值。

神策推荐是基于用户行为分析的全流程智能推荐系统。该系统从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析，帮助企业实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐，改善用户体验，持续提升核心业务指标。

不可否认未来数据驱动会向着智能化发展，欧洲科学院院士、深知无限人工智能研究院院长兼首席科学家汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）在2018网易未来科技峰会上表示信息复杂度之高已经超过人类认知极限，AI助力决策。

但是数据是AI的养料，想要走向智能化，还是要先把数据底子打好。

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