今日，e成科技宣布完成8000万美元C轮融资，此轮融资由光速美国基金（LSVP）和阳光保险领投，老股东光速中国基金、凯辉创新基金和Schroder Adveq跟投，光源资本担任本轮融资独家财务顾问。e成科技创始人兼CEO周友鸿表示，本轮融资将主要用于加速人力资本数字化平台建设，产品及技术研发投入，人才引进及加速市场化等方面。

由外部招聘到内部组织提效

e成一开始就与AI有不解之缘，在HR领域有15年经验的周友鸿2005年创立了猎头公司博略，发现虽然猎头有自增长效应，随着服务的客户越多，猎头的专业度和产出越来越高，成功案例的增加也会吸引更多的客户。但是由于猎头是线下服务，再多的猎头所服务的客户数仍是有限。

e成科技创始人&CEO  周友鸿

早在2013年，周友鸿就接触了大量推荐简历的算法，觉得这个技术和猎头一样，也有自增长效应，而且是线上服务，有更多的发展空间。2013年他二次创业成立e成。“服务更多的企业，以算法提供专业的服务。核心的就是基于算法更快找到合适的简历，当时那个出发点特简单。” 

市场上逐渐出现了比如才到、薪人薪事、Moka这样的HR SaaS创业公司，周友鸿认为数字化智能化时代需要更多的厂商教育用户。

e成科技也渐渐探索出自己的发展道路，一开始就想要做垂直领域的搜索推荐引擎，这是比较是底层的技术，而搜索推荐引擎需要有产品和场景应用。2014年开始布局ATS（招聘管理系统）、人才库的建设，帮助企业提高招聘效率，提高简历资源利用率，而且搜索推荐引擎可以帮助企业构建人脉关系做内推，接着推出了数字化招聘产品，推出基于画像的精准招聘服务，基于画像的猎头交易平台。去年5月份开始搭建人力资本数字化平台，以数字化招聘和AI咨询两大业务为支点，e成科技从专注于招聘垂直领域的服务商向为企业提供全方位人力资本管理的数字化平台转变。

周友鸿发现SaaS HR这几年有三个变化，一是做全模块SaaS HR的厂商越来越多，二是专注于垂直赛道的厂商越来越多，三是大家都在拥抱AI、数字化。数字化时代，人和组织边界被打破，企业管理逐渐向“人”回归，人才数字化和人才战略数字化成为不可避免的趋势。

目前e成科技已经搭建了包括数字化招聘、定岗定薪、人才盘点、组织诊断等在内的产品矩阵，并实现从外部候选人到内部员工的全场景化BOT服务，打造CEO的第四张报表。已服务包括腾讯、万科、绿城、金科、法雷奥、科大讯飞、微众银行等知名企业，覆盖互联网、房地产、金融、汽车、制造业、高新科技等诸多行业。

光速美国基金合伙人Will Kohler表示：“中国企业正在进入精细化经营时代，提升人力资本效能，实现人力资本增值将成为众多企业的需求，企业级服务市场必将迎来巨大的发展机遇。在美国市场，我们已经看到了这样的成功先例，比如坚持技术导向、产品投入的workday。巧合的是，我们在e成科技身上也看到了这一点，他们多年始终坚持打磨AI技术，坚持产品领先，为企业提供优质的数字化人力资本服务，我们相信，未来e成科技一定会成为中国企业级服务赛道的优秀企业。” 

AI要有专家的支持才能发挥更大价值 

2017年，周友鸿明显感觉到没有专家支持的AI无法发挥更大的价值，“HR领域很多专业性的东西，我们认为如果没有专家的指引和AI结合，只有AI为客户创造的价值和效率的提升是有限的。”

e成有从全球知名人力资源咨询公司过来的专家队伍和50名算法工程师组成的算法团队，将专家队伍的专业积累变成知识引擎，然后把知识引擎和AI结合，做产品化的工作。最终将专家的知识图谱化为一个AI引擎去服务更多的客户。

周友鸿认为未来SaaS HR将有两个变化，一是会变得数字化，以信息化为核心的SaaS HR在中长期可能会趋于免费，二是会向以BOT为中心的这种服务发展，帮助HR在事务性工作中提升效率，让其做更多战略性的工作。同时BOT也会更好的连接候选人和员工来提升服务能力。

“专家+AI+数据”三驾马车将发挥协同效应，提高HR工作效能，降低企业成本，帮助企业实现人力资本精细化、精细化、精准化的管理。

据悉，此次融资后，e成科技会继续打磨原有产品并拓展产品模块，另一方面将投入到市场化工作中，e成科技现在主要覆盖在北京、上海、深圳、武汉和重庆五个城市，未来将客户覆盖到成都、青岛、南京、苏州等城市。

周友鸿提及：“今年是我在人力资源行业创业的第16年，也是e成成立的第6个年头。创业至今，我始终相信优秀人才是组织最重要的核心资产，人才与组织的连接在未来有太多可能性。数字经济时代到来，人力资本行业将被赋予新的生命力，在组织战略制定与落地、提升组织效能、增强组织竞争力等方面发挥至关重要的作用。” 

而目前AI已经成为行业的标配，如何覆盖更多场景与专家服务更好的配合，是机遇也是挑战。此外，越来越多的HR SaaS公司开始向核心人事延展，当下国内HR领域信息化还未完成，数字化智能时代已经到来，在新技术和新趋势叠加之下，如何走也面临更多的变数。

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