在硅谷许多人长期对开源商业模式持怀疑态度，而开源的拥护者会说“闭源是昙花一现”，也有人说在中国互联网公司如果使用收费的开源产品，他们会觉得自身研发能力受到了“歧视”。

开源与闭源并不是敌对的，曾经的坚决反对者微软也在大力推动开源的发展。2018年开源软件公司的交易蔚为壮观，Salesforce 收购了Mulesoft，微软收购了GitHub, VMware收购了Heptio, IBM宣布将收购红帽，Cloudera和Hortonworks合并,还有Elastic上市——被誉为技术创业者的春天到来。

今天我们要讲的Elastic 在2012年成立，是一家将搜索和数据分析商业化的开源软件公司，致力于为企业提供企业级的搜索和托管服务。

日前Elastic一年一度的全球用户大会Elastic{ON} 首次来到中国，推出Kibana中文本地化版本，开启了在华新征程也揭开了其神秘面纱。

Elastic小传：从一个菜谱APP到上市公司

Elastic起始于一个菜谱App。核心产品Elasticsearch的首个版本是Compass，是创始人&CEO Shay Banon在空暇时间为便于妻子管理菜谱编写的搜索引擎。

第二个版本是Elasticsearch（基于Apache Lucene开发），后来Shay Banon将Elasticsearch对外开源，用户使用量急速攀升，软件有了自己的社区，2012年Shay Banon和Steven Schuurman、Uri Bones和Simon Willnauer四人共同成立了搜索公司Elasticsearch Inc。

随着产品生态和用例套件不断发展，2015年公司公司品牌更名为Elastic。早期由于Elastic开发和发布软件时工程师各自为战，带来了版本混乱的问题，Beats的推出使之迎刃而解。

现在其核心产品ElasticStack（包括Elasticsearch、Kibana、Beats 和Logstash）是全球使用最广泛的开源产品集合，解决搜索、日志和数据分析等关键任务型用例，还有为Elastic Stack提供商业功能的X-Pack、以及软件即服务产品Elastic Cloud（包括托管 Elasticsearch、托管应用程序搜索和托管网站搜索）。

2018年10月Elastic 在纽交所上市，在上市首日，Elastic 公司的发行价为 36 美元，而在当天该公司市值还曾一度上涨 122%，最后报收 70 美元，上涨 94.4%，公司市值近乎翻倍。

Elastic 最初位于阿姆斯特丹，而后搬迁到加利福尼亚。从一个小工具到成为一家上市公司，被誉为开源项目商业化的范本。

自2010年首次向公众发布这段代码以来，Elastic 的下载量已超过3.5亿次。4月18日Elastic报收82.52元，市值为60.48亿美元。

来到中国：并非从零开始，重点靠伙伴

4月10日Elastic一年一度的全球用户大会Elastic{ON} 首次来到中国，推出Kibana中文本地化版本。用户既可直接下载Kibana 6.7，也可通过 Elastic Cloud 上的Elasticsearch服务使用。6.7 版本也在阿里云平台上推出，用户还可以通过阿里云Elasticsearch服务体验Kibana中文本地化版本。

Elastic创始人兼首席执行官Shay Banon表示，中国是一个不断增长的市场，对Elastic非常重要。将积极的和中国的合作伙伴共同帮助中国庞大的开发者生态系统构建、托管及管理丰富的应用。

去年3月Elastic进入中国，现在有30多个员工。但是Elastic中国并不是从零开始，实际上Elastic中国社区已经发展多年，比如Elastic中国技术顾问曾勇5年前开始在国内推广Elastic，和社区的朋友组建各种各样的活动，去年他也成为中国区第一位员工，社区在中国开发者中打下了良好的基础。

Elastic 中国区总经理王刚指出这些良好的基础帮助其与客户、合作伙伴可以快速组建生态。已经和阿里云达成新的合作伙伴关系，共同研发及发布于阿里云上提供托管的Elasticsearch，这项名为“阿里云Elasticsearch”的新服务已经正式上线，能让阿里巴巴的中国及全球客户使用Elasticsearch实时搜索、采集及数据分析功能。

阿里巴巴集团搜索事业部技术负责人郭瑞杰介绍，阿里云Elasticsearch是一键式服务，且能为用户自建服务提供更高的稳定性和安全性。2018年双方也达成了海外的合作，今年计划在推出专有云商业版本，拓展到政府或者金融相关的机构。

虽然Elastic也与AWS合作，但是合作深度不同。Elastic CMO Jeff Yoshimura介绍，像AWS这样亦敌亦友的合作伙伴只有一部分的权限，比如说开源版本的权限，而阿里或者谷歌这样的合作伙伴，合作更加深入，除了开源方面的合作，还有免费专有的服务、商业版本的服务，甚至在使用人工智能、机器学习方面的数据服务等。

据悉，除了阿里云，Elastic还已经和神州数码、优诺，晓通等合作，目前，在国内Elastic服务了联想、携程、宁波银行等客户。

Elastic的发展逻辑是跟着客户走，大会首站选择北京市因为社区在北京。Elastic中国区渠道联盟总监葛丽丽介绍，目前Elastic亚太区包括中国区90%的业务是由合作伙伴完成，合作伙伴是Elastic在中国的业务中非常重要的一环。2019年会对伙伴顾问赋能推出培训课程，让伙伴更加专业化。

从开源、搜索两方面看Elastic的差异化打法

有业内人士介绍开源社区的技术落地会遇到很多挑战，版本、接口、稳定性等都不能保证。ToB研发更多是解决企业的业务问题，开源组织并没办法为开源软件是否与企业的业务紧密贴合负责，他们只为功能或者整个开源社区的演进负责。

据悉Elastic与传统开源不同，红帽是基于Linux的环境下做支持性的服务，Hadoop的开源业务和开源模式是基于服务、客户支持以及培训这样的咨询服务业务环节。 Elastic的模式是基于自身产品和服务给予客户开源产品的核心功能，以及需要订阅或者单独付费的一些功能，还有云端所搭建的服务，是作为一个交钥匙的解决方案交给客户的服务。

在业务层面，不同于百度、谷歌等消费级搜索服务，Elastic专注于企业级搜索服务，这方面对标Splunk，但也有所差别。

王刚介绍虽然Elastic和Splunk在客户端使用的场景比较类似，但是有很大的不同，Splunk本身是闭源付费的，Elastic开源并且用了很多倒排索引的方式，是社区通力合作的结果。而且Elastic应用场景比较多，可以做APP搜索、网站搜索、日志、安全、监控等很多事情。比如在银行行业，可以应用于银行信用卡欺诈、反洗钱等方面。不过目前国内客户的使用场景比较单一，主要是利用Elasticsearch做传统的日志、监控、安全或者业务分析。

经纬投研在雪球上分析称从产品的角度来看Elastic基于Lucene实现了分布式搜索能力，搜索功能很全，适合搜索和日志，监控相关数据处理类任务，是同类开源产品里面最成熟的，而Elastic的壁垒在于产品和B类企业生态。

从2012年成立6年耕耘成功上市，在中国成立一年获得包括联想在内的近30家客户。Elastic在继续书写开源的传奇，而它的中国历程也刚刚开始。Elastic拥有四大核心组件Elasticsearch、Kibana、Beats 和Logstash所覆盖的场景广泛，这是其优势，但是打开一个新的市场资源有限也需要聚焦并寻找一个平衡。

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