在变革的时代更需要上下求索。
从2018年开始AI逐渐回归理性,创业者和媒体谈论更多的是场景与落地。与此同时,一些AI算法公司比如科大讯飞、云知声开始推出自己的AI芯片,开启造芯之路。
近日国内机器视觉四小龙(商汤、旷视、云从、依图)之一的依图发布了首款视觉推理AI芯片questcore™,以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案,在国内视觉四小龙中抢先一步进入有“芯”一族。
造芯“求索”
本次发布会之前对于产品只字未提,正如依图起家的安防行业一样,保密工作做得很好。当天,从螺旋楼梯缓步向上步入会场,在廊道印着的“极智·求索”主题logo似乎在提醒参会者创新往往就是这样螺旋上升的过程。
依图推出的首款视觉推理AI芯片questcore™名为求索,是依图与所投资的ThinkForce合作而成,主打视觉推理,用于服务器,兼顾云与边缘两侧。
英伟达是芯片界的巨头,与巨头在同一赛道拼杀或者在同一频率上过招毫无胜算,要有新策略与新方法。
“我们今天要做AI芯片有多难?跟恒大踢足球要踢得过皇马一样难。”首次为发布会站台的依图科技联合创始人、CEO 朱珑如是说,他认为不是单个的某个节点技术比英伟达好,是综合比它好才可以一较高下。
依图提出了算法即芯片的理念,相较于英伟达的通用芯片,依图让算法结合具体场景指导芯片设计。实际上不只依图,国内从算法涉足芯片的AI公司都认为AI芯片设计不是孤立的只与硬件与芯片有关,是一个系统的工程,要考虑到场景、应用和算法。朱珑认为“算法即芯片这句话非常本质,只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比。”
在发布会现场的插电演示中,依图科技首席创新官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器,成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。依图原子服务器搭载4颗questcore™ 芯片,一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当,而体积仅为后者的一半,功耗不到20%。依图questcore™基于针对依图算法做了专门优化,适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景,依图 questcore™ 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅20W,比一个普通的电灯泡还小。
AI芯片是一个巨大的市场,市场调研公司ReportLinker预计到2023年,全球AI芯片市场规模将达到108亿美元。而此次依图发布的AI芯片主要服务于自有硬件产品和解决方案,强化垂直整合布局。
独木不成林
“求索”既是依图首款AI芯片的产品名称,也表达了其对创新追求的态度。在会后群访中吴昊指出,“这一次主要是说商业的创新,商业的事情以后再说。”
独木难成林,AI芯片更是如此。朱珑指出“AI芯片,做一款芯片没有意义,要连续做几款有竞争力的芯片,这家公司、这个团队才存活得下来,这是芯片更高的风险。”
所以依图在AI芯片方面也会有更多的动作,但芯片是资金密集型产业,开发投入大回报周期长,尤其在GPU时代迭代更快,在性能、功耗、面积、成本等方面要寻找一个最优的平衡。
此外,AI算法迭代快速,在算法即芯片的时代,布局AI芯片需要提前预判,依图多年的算法积累是其优势所在,不过此番也拉开了国内机器视觉算法公司造芯的序幕。
依图从2012年成立,经过七年的发展,从安防到金融、医疗等行业,覆盖视觉、语音、自然语言理解和智能决策等多个技术领域,去年6月中旬,依图宣布完成高成资本、工银国际、浦银国际2亿美元C+轮融资,自此已经完成六轮融资,目前估值超过150亿元。
面对未来求索之路还长,且任重道远,依图给出了自己的回答,在发布会开始播放的视频里有这样一句话:因为好奇,所以永不止步。
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