在变革的时代更需要上下求索。 

从2018年开始AI逐渐回归理性，创业者和媒体谈论更多的是场景与落地。与此同时，一些AI算法公司比如科大讯飞、云知声开始推出自己的AI芯片，开启造芯之路。

近日国内机器视觉四小龙（商汤、旷视、云从、依图）之一的依图发布了首款视觉推理AI芯片questcore™，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案，在国内视觉四小龙中抢先一步进入有“芯”一族。

造芯“求索”

本次发布会之前对于产品只字未提，正如依图起家的安防行业一样，保密工作做得很好。当天，从螺旋楼梯缓步向上步入会场，在廊道印着的“极智·求索”主题logo似乎在提醒参会者创新往往就是这样螺旋上升的过程。

依图推出的首款视觉推理AI芯片questcore™名为求索，是依图与所投资的ThinkForce合作而成，主打视觉推理，用于服务器，兼顾云与边缘两侧。

英伟达是芯片界的巨头，与巨头在同一赛道拼杀或者在同一频率上过招毫无胜算，要有新策略与新方法。

“我们今天要做AI芯片有多难？跟恒大踢足球要踢得过皇马一样难。”首次为发布会站台的依图科技联合创始人、CEO 朱珑如是说，他认为不是单个的某个节点技术比英伟达好，是综合比它好才可以一较高下。

依图提出了算法即芯片的理念，相较于英伟达的通用芯片，依图让算法结合具体场景指导芯片设计。实际上不只依图，国内从算法涉足芯片的AI公司都认为AI芯片设计不是孤立的只与硬件与芯片有关，是一个系统的工程，要考虑到场景、应用和算法。朱珑认为“算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”

在发布会现场的插电演示中，依图科技首席创新官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器，成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。依图原子服务器搭载4颗questcore™ 芯片，一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。依图questcore™基于针对依图算法做了专门优化，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景，依图 questcore™ 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。

AI芯片是一个巨大的市场，市场调研公司ReportLinker预计到2023年，全球AI芯