RPA为什么突然火了?
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2019-08-28 11:24    文章来源:ToB行业头条 作者:李晓松(wwwqifu)
文章摘要:一个行业突然火热,肯定有火热的道理,可这种火热到底是资本造出来的,还是RPA真的有用,倒是令我们心生疑惑。

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RPA 为什么突然火了?

两个月前,RPA 还是个冷门领域,整个中国的 ToB 圈儿也没有太多人了解 RPA。

彼时弘玑 Cyclone、云扩科技还没融资;来也尚未发布与奥森科技合并+融资的消息;达观数据也没对外正式宣布 RPA 战略……

可谁知道,就在这短短的两个月,RPA 一下成了资本的宠儿、新兴的风口,成为火得不能再火的领域!

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 一个行业突然火热,肯定有火热的道理,可这种火热到底是资本造出来的,还是 RPA 真的有用,倒是令我们心生疑惑。

不过,在读本文之前,恐怕很多小伙伴还不清楚 RPA 是什么。所以,我们有必要在解答这些问题之前,给大家扫个盲。

 01-什么是 RPA?

RPA 是智能化软件,可以理解为自动化机器人。只要预先设计好使用规则,RPA 就可以模拟人工,进行复制、粘贴、点击、输入等行为,协助人类完成大量「规则较为固定、重复性较高、附加值较低」的事情。

举例而言,玩游戏挂机的小伙伴,为了不被电脑踢掉,要隔几秒动一下或放技能。有人不想守在电脑前面点鼠标,就使用了点鼠标的外挂,这种外挂就是 RPA 的一种。

很多白领都领教过 Ctrl+C、Ctrl+V 之痛,如果重复粘贴的事务流程简单、规则清楚,RPA 完全可以解决这些工作。

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使用者只需提前设定步骤,系统就能自行完成复制、粘贴,直接把 Excel、发票上的信息整理出来。

从功能上来讲,RPA 确实能大幅提升办公效率。可让人疑惑的是,既然 RPA 这么有用,为什么早不火、晚不火,偏偏在这个时间点才火呢?

02-RPA 为什么现在才火?

RPA 已经出现二十多年,可市场规模却不大。

据 TransparencyMarket Research 研究预测,到 2024 年全球 RPA 的市场规模只有 50 亿美元。(当前的行业动不动就是万亿哦!)

虽然规模不大,可这份报告却显示,RPA 在未来几年将有惊人的 61.3% 的年复合增长率,亚太地区的市场增速更将在 2021 年达到 181%。

如此增速足以让 RAP 成为风口,而 RPA 在未来迅猛发展的原因,无非是以下两个:

第一,中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭,让 RPA 有了用武之地。只有当人力成本逐年攀升,市场益发寒冷之时,企业才愿意选用高效的系统来提升效率、降低成本。

第二,当前 RPA 的火热,离不开相关 AI 技术的成熟和落地。

早在当前 RPA 热潮出现以前,国内就存在很多老牌 RPA 厂商。只是传统 RPA 不具备成熟的 AI 能力,很难完成纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要光学识别、语音理解的工作,能够应用的范围比较有限。

当 RPA 与 AI 开始结合以后,传统 RPA 就像是有了眼睛和大脑。我们可以想象,OCR(光学字符识别)技术不成熟,一个图片验证码识别就能难倒传统 RPA。如果没有 NLP(自然语言处理),传统 RPA 根本没法分析资料上的语义内容。

达观数据副总裁陈文彬就对 ToB 行业头条(ID:wwwqifu)表示:“RPA 如同人的双手,自动化执行企业工作流程中‘大量重复’和‘规则明确’的工作任务。但如果只有双手还不够,我们需要有一双能看的眼睛和会思考的大脑,才能把任务处理的更好。”

纵观这两个月在 RPA 领域动作频繁的厂商,它们几乎都有深厚的人工智能积淀。

• 达观数据此前一直专注做文本分析,已经拥有成熟的 NLP、OCR 技术;

• 来也进军 RPA 之前,主要研究的也是 NLP、智能对话机器人、语义交互等;

• 即便估值 70 亿美元、全球 RAP 第一厂商 UiPath,也着重宣传着 RPA+AI 的理念。

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  UiPath 官网

可以预想,随着未来全球人口红利的进一步消退和 AI 技术的进一步成熟,RPA 的用武之地将更为宽广。

03-RPA 在中国的困境?

 不过,即便我们很清楚 RPA 的价值,可在未来很长一段时间内,ToB 行业头条(ID:wwwqifu)对 RPA 的大范围普及并不抱有信心。。

 1.RPA 被大众接受尚需时间

 从行业风口出现,到大众接受,再到行业走向成熟,需要很长一段时间。即便是热议了 N 年的云计算,到现在也不能说足够普及,那就更不要提应用场景更窄的 RPA 了。

 技术发展往往先于大众认知很多年,即便海内外已有很多企业成功应用 RPA,并取得成效,可 ToB 之难,行业人皆知。想把 RPA 推而广之,绝非一日可行。

 2.RPA 虽火,可还是个冷门领域

 RPA 只是现在火,此前根本没人重视这个领域。直到 2019 年,第一份全球 RPA 行业魔力象限报告才由 Gartner 发布。好在 Gartner 的研究报告虽晚,但研究结果却一片向好。

报告显示,2018 年全球 RPA 市场 TOP5 的玩家 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,占据全球 RPA 市场份额的 47%。

 其中,前三家营收同比增长分别达到 629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。从这些数字来看,RPA 行业已经进入到高速发展期。

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2018 年全球 RPA 市场 TOP5

这两个月,中国 RPA 市场发展的也很快。先不管这事能成不能成,资本是绝对不想错过这一风口。

 在这场造势风潮下,很多 RPA 厂商对外宣传:“RAP 能替代 20% 的工作,人机协同时代已经到来,机器人将大幅提升工作效率。”

连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼 CEO 孙正义都说:“世界经济将在 RPA 和 AI 的帮助下,迎来第二次经济大飞跃。”

可我们静下心来想想,RPA+AI 虽然很有应用价值,可在中国这个普遍不愿为软件系统付费的市场里,连 CRM 这种众所周知的产品,覆盖率都低得可怜,最近才被热议的 RPA 真能被广泛应用吗?ToB 行业头条(微信 ID:wwwqifu)是持谨慎态度的。

 3.AI 技术真的成熟了吗?

 当前 RPA 的火热和 NLP、OCR 等 AI 技术的成熟确实有很大关系,可当前 AI 技术到底有多成熟,我相信每个人心里都有一杆秤。

 这几年 AI 技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展,可即便每家 RPA 厂商都说自己的系统准确率达到了 99%+,你们真的会相信吗?

 至少目前,大众对所有涉及 AI 的产品,还是抱有怀疑的。这种怀疑只要存在一天,对 RPA 的大规模使用就会形成阻力。

 相关不愿透露姓名的 RPA 行业专家向 ToB 行业头条(微信 ID:wwwqifu)透露:

“RPA 解决重复的工作只涉及其中 20% 的内容,另外有很多事情解决不了。RPA 的流程说是全自动化,但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。有些人需要主观思考的东西,AI 不是 100% 能够解决的。”

虽然他坚定的表示:“NLP、OCR 等技术的应用,会让 RPA 可做的事情更多。”可在 AI 技术并不成熟的当下,他认为:“很多厂商夸大了 RPA 的应用价值,入局 RPA 行业仍需谨慎。”

04-RPA 的未来是怎样的?

 不过,我们不能因为上述理由,就认为 RPA 是一个噱头。盲目乐观确实会产生资本泡沫,可一味悲观,同样会阻碍行业发展。

关于 RPA 行业的未来发展,达观数据 CEO 陈运文认为:“虽然今天我们认为 RPA 还是一个新概念,很多企业对此还是将信将疑,但我们觉得十年之后,企业使用机器人员工会变成一件稀松平常的事情。

 陈运文坚信:“机器人处理重复性、机械性文字的能力很快就将超过人类。十年以后将有超过 50% 的基础性办公工作,是可以由 RPA 机器人代替人来完成的。”

投资了弘玑 Cyclone 的 DCM 中国管理合伙人曾振宇也在接受 36 氪采访时表示:“RPA 是企业数字化转型的大势所趋。中国的未来面对着迅速的劳动力减少,企业内部同时又存在大量的重复工作,RPA 是一个非常适合的解决方案。”

更有行业人士表示,AI 加持下的 RPA 企业之所以能被市场和资本看好,是因为 RPA 为 AI 的落地找到了新场景、新方向。AI 落地是整个人工智能大行业一直努力且必须要做的事。当 AI 落地越精准,RPA 能做的事、能应用的场景就会越丰富。

几十乃至上百年前,人类就曾畅想过人机协同时代的到来。以往我们只是看到了人机协同的雏形,可今天我们却看到了实实在在的产品。

ToB 市场能持续发展,无非就是要创造价值。如果一套系统能让未来的办公生活更方便、能让既有流程更简单,这种价值就值得存在。按照这个逻辑,RPA 时代或许已经来临


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