AI计算,风起欧洲
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2019-11-28 10:02    文章来源:脑极体 原创:风辞远(unity007)
文章摘要:Atlas的欧洲适应性,让众多故事开始

在今天,新的经济形式走向,与一系列新技术的爆发,都在让世界科技版图发生新的「板块漂移」。比如说,中国与欧洲之间的经济、贸易、科技互动,正在迎来明显的上升期。中欧两地在科技产业发展区位上的各自变化,也在导致中欧科技的互动发生明显的升级。

「中欧科技新周期」这个命题,最明显的变化发生在人工智能上。我们知道,今天 AI 是世界各国共同瞄准的技术高地,为此各自提出了一系列战略计划与产业赋能方案。而在各自发展之外,AI 的另一面是需要各经济体之间优势互补,打造更加强劲的国际协同产学研网络。尤其在 AI 走进各行业的应用纪元中,对于算力、数据、框架为代表的 AI 基础设施来说,高效协同的国际网络价值远大于一切从头开始。

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在 AI 算力领域,华为刚刚展开了一系列面向欧洲机遇、欧洲伙伴和欧洲开发者的 AI 生态计划。在华为智能计算走进欧洲的档口,我们可以发现华为提供的 AI 基础设施,与欧洲市场之间具备着明显的互补性效应。

以此作为原点来窥视未来,中欧之间的 AI 合作或许具备着远超乎想象的发展空间。上周 11 月 5 日,HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019 在法国巴黎召开。华为与欧洲的相遇,恰好构筑了 AI 产业链上的完整互补。一块关于智能计算的全球拼图正在徐徐展开。

思考:欧洲 AI 需要什么

在进入华为的欧洲 AI 算力之旅前,我们可能需要首先思考一下:那片我们熟悉而又陌生的欧罗巴大陆上,今天究竟在酝酿着怎样的 AI 需求。

自 2017 年底以来,英国、德国、法国等欧洲主要国家先后推出了 AI 发展规划,随后欧盟也发布了欧陆一体化的 AI 发展方案与建议。

整体而言,欧洲对 AI 技术与产业应用的发展十分迫切。尤其 AI 技术与制造业、城市管理、医疗、交通等领域的结合,对于产业链完全、信息化基础良好、人力成本昂贵的欧洲来说格外重要。

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与此同时,欧洲发展 AI 也面临一系列挑战。比如欧洲缺少计算与互联网领域的巨头公司,AI 底层技术严重依赖谷歌、英伟达等北美巨头;再者欧洲的产业优势在于算法创新、基础研究和高级人才,但 AI 技术的产业化路径和基础设施建设则相对处在短板;其次,数据主权、社会福利等传统议题始终萦绕在欧洲的 AI 发展之上,这导致欧洲需要更有选择空间的 AI 工具来寻找适合自己的 AI 发展方案。

优势与挑战的并存,让欧洲 AI 发展的需求格外清晰:更完备的产业化 AI 基础设施、更集成化的 AI 解决方案、更好的开发环境,是欧洲产业 AI 向前发展的主要突破点。2018 年 3 月,欧洲政治战略中心发布了题为《人工智能时代:确立以人为本的欧洲战略》的相关报告,其中就将发展 AI 计算产业基础作为主要推动事项。

而在北美巨头往往只提供基础开发框架、开发工具,以及适配 AI 的 GPU 产品时,带着全栈全场景 AI,以及体系化智能计算产品而来的华为,恰好能为欧洲提供了极重要的「新选择」。

基础:独一无二的 Atlas

明年就是华为进入欧洲的第二十年。过去,华为为欧洲提供了强大的通讯网络解决方案,深深扎根于这片土地。那么当华为与欧洲在「AI+计算」领域完成相遇,一个新的故事即将展开。

这个故事的起点,在于华为为欧洲提供了一个目前不具备替代性的产品序列:Atlas。

Atlas 的本意,是希腊神话中的大力神,某种程度上来说,Atlas 与欧洲文化具有基因上的亲密。而让 Atlas 与欧洲市场产生现实磁力的,是今天 AI 走向产业化时,所产生庞大复杂的计算需求。

AI 的发展进程,正在经历从学术研究与小规模开发者为主体,走向大规模训练、并发式部作为主要特征的产业应用。这个阶段,传统北美巨头提供的 AI 计算产品就出现了在集成化、产业化上相对滞后的局面。密集复杂的线下场景推理部署、产业级的持续迭代训练、以及超大规模的集群式训练,都无法在固有 AI 算力产品框架中得到解决。

让创新性十足、应用场景百花齐放的欧洲企业和开发者更好地用到 AI,就必须解决算力产品的全栈性、多元性问题,以及训练算力的饱和度问题——而这恰好是华为瞄准的机遇。

在昇腾 910 芯片投入商用以来,Atlas 系列产品迎来了大规模「扩军」。而华为也第一时间将全栈、多样、适配多个 AI 计算场景的 Atlas 产品带到了欧洲。在欧洲生态大会上,我们可以看到三款 Atlas 新品亮相欧洲:

Atlas 300 训练卡,可以提供 256T FLOPS 的算力,是当前业界主流训练卡的 2 倍,每秒训练图片可以达到 1802 张,支持 100G RoCE 直出高速接口,可实现梯度参数和数据集并行传输,最高可降低 70% 的梯度同步时延,支撑集群训练时间缩短到秒级。

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Atlas 800 AI 训练服务器,在仅仅 4U 空间里集成了 8 颗昇腾 910 AI 处理器,可提供 2P FLOPS 算力,算力密度是业界同类产品的 2.5 倍。内置 32 个硬件解码器,每秒可完成 16384 张 1080P 图片解码,是业界主流产品处理能力的 25 倍,而且可以与训练并行处理。

Atlas 900 AI 训练集群,此前是今年华为 HC 大会上的绝对明星。其由数千颗昇腾 910 AI 处理器组成,只需 59.8 秒就能完成 ResNet-50 测试,在同等精度下比原世界纪录快 10 秒,是当前全球最快的 AI 训练集群。Atlas 900 可广泛应用于科学研究与商业创新,比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。

从推理到训练,完整的 Atlas 版图带给欧洲的,是对于 AI 算力全新的渗透模式与产业应用模式。Atlas 代表的是华为在 IT 综合解决方案、计算、AI 领域技术能力交汇,是其他竞品无法模仿的全面与兼容性。对于产业 AI 的基础设施建设阶段来说,Altas 将带给欧洲开发者独此一家的冲击。

进阶:欧洲 AI 生态战略

如果我们把 Atlas 和昇腾 AI 处理器,分别看作华为智能计算进入欧洲的产品与技术基础,那么接下来,华为需要描绘的是智能计算进入欧洲的产业轨迹。

对于此,华为的答案秉承了一直以来贯彻的生态概念。与北美巨头在智能计算领域「摆上货架即可」的模式不同,华为选择与欧洲企业、开发者一同创新,共同打开智能计算的产业市场。同时,通过高效、大力度的赋能方案,加速欧洲 AI 产业与计算应用的成熟,让开发者主动适应昇腾,在昇腾中寻找发展机会,最大化激活欧洲的 AI 创新能力。

具体来说,华为未来 5 年将投资 1 亿欧元,与产业组织、20 万开发者,500 家 ISV 伙伴、50 所研究机构与大学共同合作,全面启动欧洲 AI 生态计划。

首先,在产业基础层面,华为将从三方面协同欧洲关键组织进行推动:围绕 AI Alliance、ETSI 等推动 AI 伦理、AI 安全等规范和标准;联合 BDVA(Big Data Value Association)推动 AI PPP 欧盟项目,推动 AI 研究、欧洲垂直产业发展;与 FALLING WALLS FOUNDATION 一起建设欧洲 AI 高校生态。

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其次,在联合创新领域,华为将与 ISV 伙伴进行联合解决方案开发。以慕尼黑和巴黎的两所 OpenLab 为 AI 能力中心,为 ISV 伙伴提供硬件、开发和移植、联合市场拓展等支持。

再者,华为还将进行一系列使能欧洲 AI 开发者的行动。例如线上的昇腾开发者社区、线下的系列技术沙龙、 开发者大赛、开发者支持等。

同时,为与欧洲联合培养 AI 人才和创新昇腾,华为还将与产学研各界合作伙伴建立联创 AI 课程和教材,并建立联合实验室。华为将为合作高校提供 3 门 AI 课程:基础 AI 理论,基于昇腾和主流框架的开发,昇腾软件架构和开发指南,并于 2020 年陆续发布 4 本昇腾开发教材。同时与合作高校和研究所共建联合实验室,开发算法模型和基础应用。

通过这一系列行动,华为希望将智能计算生态,打造与欧洲产学各界的技术、人才、产业命运共同体。在建设欧洲、创新欧洲的同频中,寻找将欧洲 AI 生态做成更大蛋糕的机会。将智能计算变为整个产业智能时代的抓手,这是华为在欧洲的责任,也是欧洲赠给华为的机遇。

启航:懂欧洲,共欧洲

在本届华为欧洲生态大会之后,华为智能计算产品与生态的欧洲之旅随即启航,参加了欧洲一系列欧洲重要展会,如 10 月的欧洲 WSAI 和 11 月 3 日的 Gartner Symposium,并将于 11 月 21 日前往芬兰参加 SLUSH。

另一条轨迹上,华为与欧洲企业、行业基于智能计算的联合创新也已经开始。比如华为与荷兰 StoryTemple,一家专业提供互动展示平台的 AI 创业公司签署了联合开发协议。在其开发的套物体识别算法中,Atlas 可以有效提升模型的训练速度,帮助其缩短软件产品开发过程。

而在通信领域的 IT 服务商上,华为与意大利 IT 服务和解决方案供应商 AGS,宣布将在制造行业智能质检、能源行业智能开户、金融行业潜在客户挖掘等领域进行创新的联合 AI 解决方案开发。

同时,华为还将为欧洲提供智能计算领域的职业认证标准 HCIE,为 AI 人才培养与行业建设提供标准化通道。

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这一系列行动,证明华为智能计算的欧洲之行,是建立在华为对欧洲产业、商业各方面的深刻理解之上的。因为懂欧洲,所以了解欧洲的需求与期待,于是提供给欧洲合作者技术与商业兼容、现在与未来共舞的智能计算之路。在今天我们观察到,华为在智能计算领域,至少已经提供给欧洲三块具有独特价值的产业拼图:

1、智能计算产品的全面性、多元性,能够满足从训练到推理,不同产业特性、产业周期的 AI 算力需求。

2、坚持与欧洲共同探索,不是等待欧洲发展 AI,而是与欧洲伙伴一起在方方面面探索 AI 算力的可用性、产业价值与未来增长空间。

3、坚持技术、商业、人才的并轨,通过综合使能方式培育生态,先繁荣欧洲 AI 生态,再从中获取未来价值。

这种与欧洲企业、产学各界深入结合,充分理解时代特性,做基础设施和黑土地的特性,正是欧洲这片等待春天的 AI 花园所需要的。而欧洲的 AI 之花盛放,对于全球产业链来说其实具有长远而深刻的益处。

华为的 AI 拼图,正在一块块蔓延向未来。


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