一文看懂数据服务DaaS
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2019-12-13 10:15    文章来源:阿朱说 作者: 吕建伟 (azhushuo)
文章摘要:数据是国家的,金融是国家的。朕不给,你不能要。

数据是国家的,金融是国家的。朕不给,你不能要。

(1)中国数据服务

一、数据工具

像云计算厂商搞的大数据平台,就是这个定位。它们纯搞产品,做好品牌,做好合作伙伴招募,由合作伙伴去做客户销售、解决方案、定制开发、实施、运维支持。

还有,SQL、NOSQL 数据库,也算这一类。如 PingCAP、涛思、巨杉都属于这一类。都是数据工具产品型,不过比大数据平台更好一点是,可以开箱就用。

另外,还有一类,就是可视化工具,做报表、图表用的。如帆软就是这类。

二、用数据工具做项目的

TalkingData、百分点、明略数据,就属于这个类型的。有点数据、有点平台,但是跟纯数据服务的抗衡有点难,和纯数据工具产品的抗衡也有点难。于是他们被迫走上了给大客户做大项目的路数。累啊,定制开发、回款...,项目营收和项目投入线性匹配增长,看起来营收规模有科创板要求,但是真心不好加速度啊。

三、用数据工具做服务的

我看到的主要集中在数字营销领域。如 ADMaster&秒针、友盟、GrowingIO、神策、国双数据都属于这类。搞投放效果监控、流量统计、用户行为跟踪。这个用工具积累数据,用数据再反向改进工具的模式,挺好。

四、数据服务

这是真正的数据服务。不过他们貌似都容易集中在金融行业。

如万得数据,主要价值是抽取公开股票市场的财报,形成结构化数据,然后卖给投资机构的投研部门。一年也 20 来个亿的营收。中国不像美国。美国的上市财报,是有结构化填写表格和要求的(如什么 Form-10K),也有 Open API 接口,会生成文本财报。中国,只有文本流水财报,所以就产生了万得这样的文本信息抽取需求的公司。另外还有 IT 桔子,在一级投融资市场搞数据服务。

还有 to 个人的同花顺、大智慧,也是扎在金融行业,搞信息服务。

另外,天眼查、企查查、启信宝这三家,他们既有 to 个人的商业模式,也有 to 企业商业模式(信贷、合作风控)。

比较例外的是扎在人力资源领域的几家。我把 BOSS 直聘也看做数据服务。还有北森人才测评、i 背调,都算典型的数据服务。

除了上述说的金融行业,在垂直行业,我就关注过一家企业:广联达,依附它的造价、算量、BIM、项目管理、招投标管理软件,搞构件坞、指标网、广材网,这也算很典型的数据服务。

我早就说了,现在搞 SaaS,还是空壳子工具,即使比过去多了网络连接特性,也还是空壳子工具,必须里面充满数据和模板,这才是酒,越酿越香。我看见现在的 CRM SaaS,也都普遍提供全网画像标签拟合服务了,不需要企业为自己的客户再重复打标签了。

我一直就挺喜欢金融、电信、招投标、全自动化客服、全自动化财税、人才这些东西,因为这些东西有商业应用场景,又是全虚拟数字业务。其他业务要么和线下重资产交易相关,要么和企业内部形形色色管理规定关联,都不好玩。

(2)欧美数据服务

一、数据工具产品

数据工具产品,在国内国外都是通用的。就如同 Oracle 就靠数据库和 WebLogic 中间件就打遍天下。

所以 Azure、AWS、IBM、SPSS、SAS、SAP、Oracle、Redis、MongoDB,都扎堆数据库、大数据平台、可视化报表图表工具。这和国内是一样一样的,咱们就不赘述。

当然,国外围绕这些大厂的数据工具产品,搞咨询、解决方案、开发、实施、运维的一大堆,比咱们国内成熟的多,我也不赘述了。

二、数据服务

国外我所关注的数据服务,都集中在金融、保险、投资理财领域。

如彭博、路透,都和国内万得数据的价值有点像。

国外的厂商,我还关注两家,其实是系出一家,也都老牌,不过他们的市值为啥不高呢?嗯,这两家就是:一家是邓白氏、一家是穆迪评级。

我喜欢指数、评级、排行这些东西。在国内,就是个典型牌照经济,就连小学生也不能免俗,中国培训市场,数 K12 火了,为啥,就是因为要升学。诸如什么会计师、审计师、律师、医师各种考试各种认证,这本质都是牌照经济。

不过我确实喜欢金融,我过去就说过,要做离钱近的生意(揩油理论),要用钱挣钱,要用人挣钱,不要靠你自己这个人挣钱,你才一身能打多少颗钉子啊。



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