沐浴露品牌商对准“问题”门店

在一家大型零售商在对沐浴露系列产品的最新测评中，一家领先的沐浴品牌发现他们在各个门店的货架份额从50%下跌到30%。品牌零售管理团队决定评估其货架执行情况，以便发现货架执行是如何影响他们的销售。

根据Trax BI平台的分析显示，该品牌的货架份额正在被一个主要竞争对手和零售商的自有品牌蚕食。自有品牌产品甚至还占据了之前由该品牌占有的黄金层排面。区域经理因此判断出在此过程中执行的偏差，也发现了哪些门店丢失了货架空间，从而采取相应的纠正措施。

跨国酒精饮料厂商执行纠正措施

另一个案例中，一家酒精饮料厂商为其销售经理配备了重点区域监测，能够一览商品上架情况。通过一个简单的仪表盘，根据最低产品上架率显示不同门店中的货架合规性，低于某一阈值的门店会被标记，经理能据此快速安排相应门店的销售代表进行处理，并识别缺货的商品。

缺乏货架智能，代价是高昂的

长期以来，各大品牌商都使用各类混杂的工具和数据来源来监测销售合规情况。即便是成熟的大型企业，也常常夹杂使用基于样本的现场数据、EPOS数据和消费者数据，来理解货架的真相。由于缺乏专门的智能数据流，销售经理无法对实际执行情况进行分析。

既然销售经理无法为现场销售人员寻找改善业绩的机会，也就更无法从竞争对手中脱颖而出。此外，缺乏门店的可见性还将导致经理和其他利益相关者无法清晰地判断货架不合规对销售造成的影响。

图像识别+BI的威力

图像识别就是你的数据战略中缺失的那一环。这项技术能够捕捉更全面的执行数据，覆盖所有区域、所有门店，让你更了解核心SKU的表现以及竞争对手的动态。消费品品牌商利用图像识别获取货架数据，再运用前沿分析技术对数据进行分析和洞察，显著地提升了他们甄别缺货和货架不合规的能力。

在先进的技术和智能分析工具的帮助下，客户们第一次获得了详细到每家门店、每个货架的执行记录。

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随时随地提供数据和定制化分析，驱动业务增长；

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关于Trax

Trax，是业界领先的专注于零售业计算机视觉解决方案与数据分析的公司之一。Trax利用自身领先的计算机视觉、机器学习以及物联网（IoT）平台将日常货架图像转化为实时、可执行的洞察，客户得以优化店内执行策略，提高产品上架。简言之，Trax将实体零售数字化。全球众多顶级消费品品牌和零售商通过使用Trax的店内执行工具、动销服务、市场评估服务、分析服务和货架监测解决方案，大规模地推动积极的购物者体验，并在零售各个节点增加收入机会。

Trax作为零售业计算机视觉领域的先驱之一，将继续通过业内新的先进技术和自主研发的零售AI数字化方法推动创新和卓越。Trax总部位于新加坡，业务遍及全球90多个市场。欢迎登陆www.traxretail.com/cn了解更多。

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