近日，有消息称，实体商业数据智能服务提供商赢识科技完成pre-A轮融资，红点中国和百度风投为该轮融资投资方。

　　赢识科技CEO楚汝峰在接受采访时表示，未来商品一定是供大于求，精细化运营将起到决定性作用，而以消费者为中心驱动生产、销售和经营，可能将成为未来的大趋势。

　传统行业升级改造“挑战很大”

　　楚汝峰是中科院模式识别重点实验室博士，曾就职于三星先进技术研究院，从事机器学习等研究。2011年，楚汝峰进入阿里巴巴，开始介入最早的阿里云OS研发，从事机器智能、数据智能、以及商业智能运营中台产品和业务。6年后，阿里又成立达摩院，楚汝峰的团队负责机器智能业务，在那段时间里，他带领团队从线下智能、视觉智能、无人驾驶业务入手，支持集团各个部门上百个项目。这个过程中，楚汝峰密切接触了线下智能，并在大量的项目实操中，感受到了智能商业未来发展的大趋势。

　　“后来马云提出了新零售，这里面有很多挑战，同时也蕴含着众多机会”，在楚汝峰看来，新零售代表了实体零售业的未来趋势，电商开始向下线转型，势必会冲击线下传统商业，同时线下则往线上做融合，尝试在线化运营，以往的生态平衡必被打破，机遇将应运而生。

　　“这属于传统行业的升级改造，目前还处在行业初期”，他认为，这并非一个纯算法可以解决的问题，各方面挑战很大，“先要帮助一些实体商业做到在线化，在此基础上，再做到智能化”。

　　在他眼中，电商之所以兴起，是因为互联网的基础设施逐渐完备，在新零售场景中，电商有了基础设施就产生了大量数据，基于这个数据能做到“千人千面”，随后才出现了各种业态，各种基础商业模式。

　　不过，线下商业与电商存在本质区别，它几乎没有基础数据的支持，“比如在线上，一家店铺有几万人浏览，系统可以做‘埋点’，再进行数据分析。但如果一家商场中来了几万人，他们购物完又走了，如何对这些人进行分析?没有数据就无法分析，也就无法进行个性化推荐”。

　　如今AI技术尚未达到“简单易用”

　　楚汝峰认为，商业发展至今，以“人治”为运营核心的模式在信息化冲击下正在逐步走向没落，缺少客观数据手段辅助的经营方式看起来粗犷且落后。这不仅直接导致整个行业生产效率低下，而且造成数据资产的严重浪费。

　　“如果没有真实客观的数据和精准实时的工具来提供决策参考，这项重要的工作就要依靠经验来完成，但所谓经验的更迭速度已经跟不上消费者的变化速度“，他表示，技术发展至今，要让全域感知、流式计算、人群洞察、智能触点、机器学习等技术以及硬件载体，成为智慧商业发展的新基础设施，传统商业要从“人治”转变为“数治”。

　　而赢识要做的就是提供一个基础的数字化底座-SenseOS，通过ReID和行为语义化方案来做全场的轨迹关联，运用“端-边-云”协同的线下高性能数据计算框架搭配实施，快速实现实体商业全链路的数据智能化。

　　目前，外界所关注的实体商业数智化改造的兴趣点在于是否提高了客户的效率、是否降低了成本以及提升用户体验等。而从长远来看，SenseOS解决方案的核心在于“可复制性”，成本降低、部署周期短，这些将成为发展的重中之重。

　　除此之外，AI技术也是推动实体商业数智化发展的必然因素。他认为，如今的AI技术尚未达到简单、易用的水平，这也是AI落地慢的原因之一。

　　谈及竞争，楚汝峰坦言，目前该领域仍处于“开疆扩土”、“跑马圈地”阶段，比拼“谁投入的时间精力多、在行业中跑得快”。反观零售业的巨头们，短期内可能不会对该细分市场方案涉足太深，他们更多将起到市场布道和行业驱动作用。

　　“未来的零售业趋势，必然处于充分竞争态势。商品一定是供大于求，所以精细化运营将起到决定性作用，以消费者为中心驱动生产、销售和经营，可能将成为未来的大趋势”，楚汝峰说道。

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