Trax:一体化图片拼接带来全新体验
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2022-05-30 15:21    文章来源:T媒体
文章摘要:对于消费品企业而言,线下渠道大数据是一块至关重要的“宝藏”。消费品企业需要定期对终端进行核查,了解商品的铺货率、陈列位置和货架份额等,以优化店内执行,获得对门店现场的洞察,这对企业的营销费用投放、战略布局与决策具有重大意义。

  对于消费品企业而言,线下渠道大数据是一块至关重要的“宝藏”。消费品企业需要定期对终端进行核查,了解商品的铺货率、陈列位置和货架份额等,以优化店内执行,获得对门店现场的洞察,这对企业的营销费用投放、战略布局与决策具有重大意义。

  品牌商想要了解其商品在门店货架上的情况,需要安排销售代表到指定门店对摆放其商品的货架进行数据统计,并将结果反馈到公司。传统的做法是现场人工数出、或图片记录货架上所需统计商品的排面、分销,肉眼观察本竞品情况,这种方式除了花费了大量的人力且效率低下,还有质量难以把控的问题。通过AI图像识别技术来实现货架信息及商品特征的识别,则可以快速节省人工上报以及后台审核的工作量,帮助企业提升线下销售效率。

  在该场景中,销售代表通过手机APP,即可对终端陈列进行拍照。不过,由于受客观条件限制,如货架的长度、高度、过道空间及手机拍摄角度等,无法实现一次拍摄完整获取整个场景,实际的做法是拍摄不同场景的分组图片,并通过图片拼接的方式来完美还原货架整体情况。因此,图片拼接便成为了AI图像识别技术应用中的一大关键难点。

  Trax持续不断攻克图片拼接去重算法难题,通过前端优化Trax APP拼接校验算法,和后端提升完美拼接成功率,从而大幅优化客户体验,提升KPI准确率,为业务相关人员带来一体化图片拼接全新体验。

  优化前端拍摄校验算法,降低销售代表拍照难度,为访店提供便利性

  适配场景:

  ﹒大超市货架太高、小超市离货架太近,使用纵轴拼接功能

  ﹒大超市长排货架,使用横轴拼接功能

  ﹒品牌商使用第三方SFA拍摄,不受拍摄设备的限制,Trax可提供SDK,支持无序拼接

  拼接算法优化提升KPI准确率

  通过算法优化,降低在拼接过程中由于商品错位、误识别带来的影响,去除重复或多余商品,大幅提升完美拼接成功率,与此同时提高拼接和识别速度,使得AI图像识别结果更接近于真实值,从而输出更精准的货架KPI(分销、排面、货架占有率等)。

  实力赋能品牌商掌控全品类货架份额变化

  基于完美货架拼接全图,品牌商可轻松得知,与同品类其它商品相比,自身的商品陈列位置、排面数、线性货架空间占有率等,为精准了解货架份额动态变化信息,提供了有力的技术支持,进而助力品牌商占据优渥的货架位置与份额,从激烈的品类竞争中抢占先机。

  成功案例分享

  某领先快消品牌商在对货架数字化过程中,面临巨大的挑战:

  ﹒销售代表提交的货架照片角度过于倾斜

  ﹒销售代表有时提交的货架照片不正确,非同一排货架

  ﹒图片重合度太小,照片拼接效果不好

  ﹒图片的无法完美拼接,导致识别结果受影响,KPI计算不精准,为业务带来负面影响

  Trax针对该客户所面临的图片拼接问题逐一分析,并进行拼接去重算法优化,降低图片重合度过小、背景误匹配、拍摄角度和矫正影响等因素对拼接造成的影响,将完美拼接成功率从原有的24.6%上升至96.5%,为品牌商解决了数据识别结果准确性的难题。精准的货架数据赋能该快消品牌的终端零售执行和业务绩效评估,为深度品类趋势分析和市场动态监测奠定了扎实的基础。

  一体化图片拼接不但赋能消费品NXT解决方案的现场数据采集,同时也为零售巡检机器人的门店巡检提供了重要技术支撑,为加快零售业数字化进程锦上添花。


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