随着 chatGPT 带动 AIGC 成为 2023 开年第一热门话题，我们最近也常常被朋友们问到对这个领域的看法。作为一个始终关注人工智能技术发展，致力于通过人工智能赋能产业的项目投资、解决产业升级痛点的投资机构，线性在 2018 年 GPT-1 发布的时候就接触 GPT，在 2019 年初还曾帮助线性的 Portfolio Notta（思维巡航）通过 OpenAI  的一位董事申请过当时一码难求的 API。也在 AIGC 相关领域下了些注（当然当时 AIGC 还不像今天这么火爆）。为了更清楚的阐述我们对 AIGC 的想法和观点，我们将在线性的公众号上推出系列文章。关于 ChatGPT、AIGC、国内做大模型的机遇和挑战等问题，已经有很多文章科普分析过了，我们不再赘述。今天，我们就简单说说线性对 AIGC 的看法，以及已经投资的一些相关公司在做什么。同时，我们准备了 4000 万美元计划今年在这块加大投入。

首先，线性认为 AIGC 会带来范式级别的创新，可能会给未来十年带来新的万亿美金的机会。

AI 从完成一个特定的、被清楚定义的任务到今天有能力完成一个相对复杂、完整的事情（或者说已经表现出了这个潜力），已经从特定场景下的能用（AI +）进化到泛化场景的好用（AGI x），这是个非常大的变化。我们相信一些以 AI 为核心能力的公司会发展起来。一些任务——特别是具有创意性的——是可以被 AI、被机器取代的。

其次，模型层面的创新成本很高，但应用层面的创新会出现百花齐放的场面。

很多创投同行在讨论中国是否会有自己的 chatGPT 或者大模型，线性的观点是，如果业界可以给予足够的耐心，乐观地看，我们相信 2、3 年后会有，我们投资过的「超对称」也正在做大模型方向的尝试。但由于算力、语料等因素，挑战一定存在。不过无论如何，OpenAI 已经向所有人证明了一条走得通的路。

在应用层面，我们认为「百花齐放」主要会出现在这两个方向：以 AIGC 为核心能力的公司，或是利用 AIGC 大幅提升产品能力和用户体验的公司。

接下来我们来说说线性在 AIGC 这个方向上投了哪些公司，我们做了个简单的分类：

1、AI 生成本身就是核心竞争力的公司

基于大语言模型做各垂直类软件 AI 助手的心识宇宙，创始人陶芳波在思考创业方向的时候就多次和线性交流，我们在 2022 年 6 月参与了心识宇宙天使轮并且在后续轮持续支持。布尔向量，利用 AI 自动生成视频，并辅助视频编辑者进行编辑修改，以降低出海电商营销物料的制作成本，最近刚刚上线（上线当天是 Product Hunt 第一名）。fasion.ai，通过 AI 的方式解决内容生产在各行各业的问题，目前应用在虚拟数字人视频领域。视见睿来，AI 驱动的视频增强，也有编辑文本的同时编辑视频。幂律智能，大语言模型在法律行业的应用。

2、AIGC 可以显著增强产品力和用户体验的公司

这部分的公司可以分成两类，一类是设计工具的提效，如在线家装 3D 云设计平台「酷家乐」、在线 3D 云包装设计工具「包小盒」、3D 可视化内容技术公司「造物云」等，AIGC 分别从空间设计、包装模版智能设计、场景自动生成等方面为它们提高产品力和用户体验。

第二类则是产品中涉及到内容生成，如专注创意内容生产「特赞」的相关内容管理工具 MuseDAM；开发提高会议效率工具的思维巡航，产品 Airgram 和 Notta 利用 GPT3 做翻译和总结；提供 3D 实时交互虚拟空间的服务平台「彼真科技」利用 AIGC 生成其虚拟场景内的内容生成；以及专注消费品牌数字化营销的「Whale 帷幄」利用 AIGC 生成营销物料，AIGC 可从底层能力上助力产品。

3、为大模型训练提供算力的公司

2019 年，我们投资了致力于 AI 通用并行处理器和应用生态研发的海飞科，它的模型计算专用 GPU 可以为大模型的算力难题提供帮助。

有一些观点认为，chatGPT 的火爆让投 AI 的机构又看到了希望。这和线性的经历不同，这些年来，线性始终在投资人工智能落地产业、针对产业升级问题的前沿技术解决方案。我们在 AIGC 这个领域的投资思路也同样如此——当然，在我们当年投一些如今打上「AIGC」标签的公司的时候，市场还是相对冷淡。反而是近期，由于这个话题太热，我们相对谨慎，即使我们对 AGI 远超预期之后的未来充满想象。

在这里，我们打算今年在 AGI x 方面做出积极的投入。在模型层面，线性愿意在短期内和友商们一起支持一家大模型公司（投资规模 2000 万美元）；与此同时，我们愿意再拿出 2000 万美元下注 5-10 家 AIGC 方向的应用型初创公司。欢迎各位朋友来找我们交流观点或推荐项目。

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