21世纪最宝贵的资源不再是石油，而是数据。

2020年4月，“数据”首次在国务院印发的相关文件中，被列为第五大生产要素。

根据相关统计，2021年我国数字经济占GDP比重已高达39.8%，其从2015年到2021年的复合增长率达到 16.1%，高于GDP增速。数据对经济的贡献已经与土地、劳动力、资本、技术四大要素同等重要。

今年3月10日，国家数据局成立，数据要素迎来历史性时刻。国家数据局的成立正从顶层设计层面推动数据要素市场的完善和数据交易提速，让数据真正成为资产。

数字化时代下，Web3.0与元宇宙逐步兴起，数字孪生技术已普遍落地，AI与大数据将市场如火如荼搅动起来。作为下一轮增长的引擎和重要动力，数字中国建设要取得重要进展，数据资源规模和质量将加快提升，数据生产要素将不断发挥更大作用。

互联网经济冲击，同质化竞争，日趋复杂的市场环境等，都让实体零售行业倍感压力。做一个赢家，拍脑袋是不行了，只有依靠科学的数据分析作为支撑，才能帮企业做出最正确的决策。

中国的实体零售企业已然认识到大数据的重要性，多数企业正在进行大数据探索以及相关项目的试点，然而依然面临诸多挑战：

数据质量的统一性、完整性较差

零售行业一般不会拥有完整的数据整合系统，长期以来，零售商一直在与数据孤岛或封闭的数据存储库做斗争，数据往往属于一个独立部门，却与公司内部其他部门相互隔离。这些数据孤岛使得管理、分析和使用数据变得困难，从而妨碍了有效利用数据价值的机会。

数据响应不及时

随着零售业务系统的越来越多，收集的数据越来越细，使用系统的时间越来越长，数据量的增长越来越快，现有的系统已经无法对数据量较大的数据进行快速响应。

缺少多维度的数据分析平台

即使抓取到有用的业务数据，对于大多零售企业来说又缺乏易用的分析工具——也可以说是数字化服务能力，对门店、货架、产品的数据挖掘及应用不足，更难做到通过大数据了解消费者的购物习惯或是吸引新客户。

数据治理难以工程化

数据治理是一个庞杂的过程，除了工具，还要有经验提炼、标准、流程和运营机制。这是一个系统化、工程化的事，并不容易。

为帮助国内实体零售企业应对日益严峻的业务挑战，朗镜科技（Trax中国）特别打造实体零售深度数智化新基建：行业数据库，基于全域店铺POI、手机APP、摄像头、机器人+AI及众包的有机整合，实现零售数字孪生，满足不同零售业态、不同业务场景的数据使用需求。

朗镜科技（Trax中国）行业数据库打造相对通用的数字技术底座，推动实体零售行业沉淀数据资产，为实体零售数字化奠定基础。随着零售数据的逐渐完善，或将带动数据从企业内治理，向跨产业链治理方向迈进，进而推动数据在整个零售市场发挥价值。

告别数据孤岛，精准把握全域市场

早在2020年，朗镜科技（Trax中国）RetailMetaverse零售巡检机器人解决方案就已在中国市场落地。在未来两到三年内，将实现全新一代零售巡检机器人的线下商超门店大范围覆盖，将国内主要实体零售门店进行大规模数字化。同时，配合拍拍赚众包平台，以及AIOT技术，将不断完善从全国一线城市到农村线下门店终端数据库信息。

通过汇聚实时数据，朗镜科技（Trax中国）将打破门店的边界，从而完成从单一门店到群组门店的互通互联。而这些数据信息，就像实体门店的数字孪生体，通过算法的不断升级和自我学习，得到更全面更完善的洞察报告。不仅可以锚定高潜力黄金商圈找到最优价值投资的区域及店铺，同时也能找出重点铺货机会区域，挖掘销售潜力黄金店铺，大大提升实体门店的GMV与运营效率。

对于品牌商来说这也是另一种数据反哺，可以有效提升销售执行效率，更好地了解货架状况与产品性，提升根据数据驱动的见解，优化营销策略，进而做出更智慧的商业决策。

抓住商机，第一时间掌控终端真相

朗镜科技（Trax中国）AIOT技术为零售行业构建了一个强大的物联网网络，通过为零售环境量身定制的货架边缘摄像头、RetailMetaverse Rone零售巡检机器人，7*24小时始终在线的门店监测和分析解决方案，智能采集零售卖场每家门店、每个货架、每件商品每天、每小时的陈列图像。

随之，通过先进的图像识别引擎数字化图像、产生结构化数据，为零售构建行业级数据库底座，提升运营效率的同时也通过海量数据获得更多维度的数据见解，呈现门店实时真相，为零售创新创造无限可能。

行业数据库应用带来的改变是，当别人还在按月管理销售终端，您已进入按天按小时的更高维度；当别人还在管理分析单一门店，您已纵览全国市场。与此同时，借助门店助手客户端和远程商业分析平台，全面展示并进一步分析呈现“实时货架情报”。从数据到洞察，从洞察到行动优化，当物理世界零售场景变为可流动的、细颗粒度高频时时数据，您会发现更多被忽视的商机，完美掌控市场表现。

朗镜科技（Trax中国）行业数据库将帮助零售行业迅速提升人效、品效、坪效，驱动业务快速增长，高效整合“人、货、场”数据，全面掌控渠道和用户，提升营销和运营效率，重塑企业零售时代竞争力，让数据价值真正驱动业务增长。

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