生成式人工智能即将改变我们所熟悉的iPaaS（集成平台即服务）领域。生成式人工智能拥有改变世界的潜力，最近几个月我们已经见识到了很多令人惊叹的例子，而在iPaaS领域，这个变革还处于初级阶段。 

过去几年中，人工智能对集成平台的提升取得了渐进性的进展。例如，它可以识别数据质量问题，但无法解决，或者自动匹配正在集成的应用程序之间的字段。这为集成专家提供了更高效、准确的工作方式。 

然而，新的人工智能浪潮即生成式人工智能，具有处理自然语言输入和响应的惊人能力，将对集成平台和我们对集成的思考方式产生指数级的影响。事实上，我们可能还没有完全意识到这些变革的巨大程度，但这正是我们期待的。

就目前而言，我们预期iPaaS的未来将会如下： 

1. 只需提出需求，即可实现集成

2. 通过AI构建和维护无限量的连接器

3. 更好、更智能、自我修复的数据映射

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只需提出需求，即可实现集成

首先，如果您需要进行集成，只需提出请求即可。几十年前，要使两个应用程序或系统共同工作，只有一种方法，那就是编写代码。IT团队需要编写冗长、复杂且容易出错的代码。这项工作只能由开发人员完成，每次更改都会增加更多的代码。结果是低效、复杂混乱的代码连接应用程序。

然而，现代的iPaaS引入了一种更易于配置和更灵活的集成方法，首先是企业服务总线（ESB），现在是iPaaS。现代iPaaS提供了可视化的拖放界面，使开发人员和集成商都能够轻松进行集成。这是一个巨大的改变，使开发人员能够专注于更高级的集成方案。然而，使用生成式人工智能，您与iPaaS之间的接口可能就像一个简单的对话请求一样轻松。

比如，您需要将来自平台A的信息同步到平台B，您只需表达您想要的内容，而不需要了解复杂的实现方式。例如，您可以说“将CRM的线索更新到企微/钉钉并通知XX人员”，然后人工智能将弄清楚如何实现。然后，您可以进行测试以验证其是否正常工作，如果有问题，人工智能将找到解决方案。

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通过AI构建和维护无限量的连接器

集成连接器是构建iPaaS的基本组件。目前，连接器可以由iPaaS供应商或用户社区构建和管理。由供应商构建和管理的连接器可靠性更高，可以获得支持，但数量有限。由用户社区构建的连接器数量可能更多，但质量控制和维护方面存在一些挑战。

未来，如果连接器可以由生成式人工智能构建，那将意味着您只需向iPaaS提出请求，就可以构建和维护无限数量的连接器。连接器库可以像需要连接的应用程序数量一样无限扩展。

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更智能、自我修复的数据映射

生成式人工智能还将带来更智能、自动修复的数据映射。一切都在不断变化，数据格式和标准也不例外。这意味着您的数据在集成中正确映射的方式可能会随着时间而变化。

当数据映射出现问题时，可能会影响到您的洞察质量，甚至破坏您构建的客户体验。通过人工智能监测数据映射错误，并主动修复问题，可以避免数据停机，并获得可信赖的洞察，而无需人工干预。

未来，我们预期的不是2倍的生产力提升，而是10倍甚至100倍的提升，而且无需人工干预。生成式AI将继续为我们揭示新的可能性。下一代由生成式人工智能支持的iPaaS具有巨大的潜力，超越了当前的能力。数环通也不例外，我们正在重新思考可能性的极限，并着手构建这个未来。

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