神州鲲泰问学一体机问世,神州数码生成式AI战略再进一步
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2024-03-26 19:00
文章摘要:不久前,神州数码又正式推出了神州鲲泰问学一体机,以帮助企业加速实现生成式AI的落地应用。

如果说2023年是生成式AI的元年,那么2024年将是生成式AI加速普及的一年。分析机构Gartner对未来生成式AI的预测显示,到2026年,超过80%的企业都会接入生成式AI或大模型,然而这一比例在2023年初还不到5%。

Gartner在“2024年十大战略技术趋势报告”中,更是将“全民化生成式AI”列为第一位。尽管如此,对于企业市场来说,如何实现生成式AI的落地依然是一个不小的挑战。毕竟对于企业来说,由于所处的行业和领域不同,企业若想实现生成式AI的落地,必须在通用大模型的基础上,构建属于自己的私域大模型。

这就需要企业必须对自身所拥有的核心数据,借助私域大模型方式进行专门“训练”,才能真正发挥出数据价值,并让生成式AI切实为企业解决业务所面临的实际问题。而要实现这一目标,企业必须解决生成式AI的私域部署问题,以及由此带来的安全问题。

面对企业级客户对生成式AI敏捷落地和私域部署的安全性需求,神州数码一直在积极探索如何推进生成式AI技术在企业级业务场景落地应用,并在2023年推出一站式企业级大模型集成平台——神州问学。在此基础上,不久前,神州数码又正式推出了神州鲲泰问学一体机,以帮助企业加速实现生成式AI的落地应用。

承接“数云融合”战略,持续推动生成式AI落地

如今,数字经济已经成为全球经济发展的重要驱动力。今年年初,中国信通院发布的《全球数字经济白皮书(2023年)》显示,2022年,测算的51个国家数字经济增加值规模为41.4万亿美元,同比名义增长7.4%,占GDP比重的46.1%。其中,产业数字化持续成为数字经济发展的主引擎,占数字经济比重的 85.3%。

基于过去20年在IT行业的深耕,以及服务产业数字化的实践,神州数码率先提出“数云融合”理念,并将“数云融合”作为企业数字化转型的方法框架。其中,云原生技术推动了企业的敏捷业务能力的构建,数字原生技术使得数据成为驱动企业转型变革的核心资产。

近年来,伴随着人工智能技术的快速崛起,神州数码在“数云融合”战略的支撑下,坚定布局生成式AI,并推动AI原生与云原生、数字原生的融合。在神州数码董事长兼首席执行官郭为看来,未来企业即将进入云原生、数字原生、AI原生的融合时代,未来10年,企业战略都将基于三个原生被颠覆重构。

其中,云原生通过容器化、数据化,实现了企业内部技术体系的有机连接,是企业进入新的增长飞轮;数字原生是企业从传统生产要素转化成数字生产要素,所有生产要素都可以实现数字化;人工智能原生则使得各个环节的决策自动化,从而解放人和生产力。

顺应这一趋势,神州数码也在技术领域持续深耕,积极开展在生成式AI和IT基础设施领域的自主创新和研发。2023年,神州问学的推出,可以有效解决大模型安全、应用场景创新、数据&语料问题、AI应用敏捷开发、模型统一管理、模型与应用的持续发布与管理等诸多问题,大大降低企业AI应用的开发门槛及落地成本。

如今,神州鲲泰问学一体机的推出,则是集神州鲲泰智算服务器与神州问学软件平台的优势所长,为企业提供私域生成式AI敏捷落地的软硬一体解决方案,以及丰富的AI模型应用,助力企业客户用自己的数据定制专属AI模型,实现业务创新。

软件能力叠加硬件算力,全面提速生成式AI应用

众所周知,在生成式AI应用过程中,只有AI应用的软件能力远远不够,AI算力则是另外一个重要支撑。来自德勤发布的《2024科技、传媒和电信行业预测》报告显示,大模型和生成式AI的发展显著拉动智能算力市场增长,预计2022年至2027年中国智能算力规模年均复合增长率达33.9%,显著高于同期通用算力规模年均16.6%的复合增长率。

而神州鲲泰问学一体机的推出,则是尝试借助一体机的模式,解决AI算力和生成式AI应用不能相互协同的难题。据了解,神州鲲泰问学一体机拥有“KunTai WX210-K”推理型一体机和“KunTai WX510-K”训练型一体机两种产品型号,搭载“鲲鹏+昇腾”主板,最大支持200B参量的大模型训练和微调。

这也就意味着,在业界模型参数大多居于6B~130B的情况下,神州鲲泰问学一体机最大支持200B参量可以为企业用户的模型训练和推理提供强大的计算能力,让AI算力模型不再为有限的算力资源“捉襟见肘”。

有了强大的计算能力作为支撑,神州鲲泰问学一体机不仅能够支持多个大模型的并行训推,用户可以根据自身业务进展与变化,灵活安排模型训推任务;还可以实现对模型训练推理的无缝切换,训练得出的模型能第一时间运用到推理和应用中,并通过新一轮数据对模型进行高效的验证和迭代。

对于企业用户来说,神州鲲泰问学一体机强大的算力可以有效缩短模型的训练周期,并提高模型的适用性和准确度,节省用户大量成本。同时,企业用户也能够更从容的安排训推任务,更高效、更优质的完成模型训练,更敏捷应对业务变化和挑战。

事实上,在IT行业,一体机的模式并不鲜见。从时代的角度来讲,一体机或许只是一个过渡;但在特定的历史时期,一体机某种程度上却是企业用户的最佳选择。在生成式AI应用加速普及的今天,像神州鲲泰问学一体机这样,能够将软件能力和硬件算力融合到一起,兼顾算力需求的一体机,不失为企业用户的一个优选项。

融合生态力量,打通生成式AI“最后一平方公里”

在神州问学正式推出之时,神州数码副总裁、CTO李刚就表示:“我们要解决的不是最后一公里,而是最后一平方公里。”正因为如此,神州问学不仅仅是一个一站式企业级大模型集成平台,而是神州数码构建的一个生成式AI企业落地的生态纽带和场景落地创新平台。

同样,神州鲲泰问学一体机的打造,表面上看是一个一体机产品,实际上则是产业创新和生态的一次破局。神州鲲泰问学一体机实现了神州鲲泰算力服务器与神州问学软件平台的一体化设计,这种深度的适配能够实现软硬一体交付,大大降低客户软硬件调试成本和兼容问题。

其中,神州鲲泰算力服务器基于“鲲鹏+昇腾”打造,既可以满足企业用户全国产化部署需求,也能够更好地支撑生成式AI应用需要。而神州问学AI PaaS云原生集成平台则全面覆盖20+主流大模型,内置多行业语料数据集及多类型向量数据库、内置AI应用低代码开发平台和RAG、Agent等多种能力,可以帮助企业用户快速构建私域知识库,并定制专属大模型。

在此基础上,神州鲲泰问学一体机可以为行业客户提供从算力到AI应用落地的全栈式解决方案。在产品层面,神州鲲泰问学一体机拥有一站式构建、企业级安全、开箱即用、私有化部署等优势;在丰富的行业及场景解决方案上,神州鲲泰问学一体机能够支持智能客服、智慧营销、财务大模型、风控大模型等场景大模型应用方案,以及汽车、医药、航空制造等行业大模型应用方案,以及客服、营销、风控、财务等数字员工方案。

作为一个算力更强大、部署更便捷、应用模型定制化、业务应对更敏捷的企业级一站式生成式AI平台,神州鲲泰问学一体机不仅可以帮助不同行业的头部客户加速开展生成式AI创新,也能够让众多大模型企业更加顺畅地开展与不同行业企业的联合创新。

从云原生、数字原生到AI原生,神州数码已经从战略上把握住了生成式AI的浪潮;从神州问学到神州鲲泰问学一体机,神州数码则从战术上为企业用户拥抱生成式AI提供了全新路径。不论是AI技术的创新发展,还是神州数码的AI原生之路,都只是刚刚开始,未来值得更多期待!




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