AI+低代码:双剑合璧,革新数字化转型体验
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2024-04-11 15:15
文章摘要:AI大模型和低代码技术,作为两个不同但同样引人瞩目的力量,正在共同推动着数字化转型的浪潮。

2024年,两会《政府工作报告》三次提到“人工智能”,并首次提出开展“人工智能+”行动。创新性表述的背后往往蕴含着深远的战略意义,会在不同阶段推动产业的转型升级。中国信通院研究院公布的数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元,增速13.9%,呈现出迅猛的发展态势和广阔的市场空间。

而大模型则是近年来最热门的AI细分领域,被视为实现通用人工智能的重要研究方向,是引领新一代产业变革的核心力量之一。

AI大模型是指具有上亿个参数的深度学习模型,如GPT-4和BERT等。这些模型通过大规模的数据训练和优化,能够模拟人类的语言理解和生成能力,具备更高的智能水平,在很多应用场景中都有巨大的发展潜力。

AI大模型在自然语言处理领域取得了显著的成果,GPT-4等模型能够对文本进行分类、情感分析、命名实体识别等任务,准确率极高。在图像识别领域,AI大模型也能够对图像进行精准识别和分类。此外,AI大模型在推荐系统、语音识别、文本生成等领域也展现出惊人的实力。和低代码一样,AI大模型也是当今数字经济时代提高企业效率和生产力的强大工具。

AI大模型和低代码技术,作为两个不同但同样引人瞩目的力量,正在共同推动着数字化转型的浪潮。随着越来越多的厂商宣布投入AI大模型+低代码平台的研发,二者的融合成为主流趋势,更好满足各行业在推进数字化转型过程中不断增长的个性化需求。对低代码而言,与AI大模型联手后有了无尽的想象空间,AI大模型在低代码平台中开始发挥超乎想象的作用,如自然语义理解并生成代码、注释辅助编写、页面自主搭建等等。

低代码平台通过提供可视化的界面和预构建的组件,极大地简化了应用开发的复杂性。而AI大模型,则以其强大的学习和推理能力,为应用开发提供了更高级的功能和智能化的决策支持。低代码和AI大模型的结合,可以说是现代软件开发领域的一次革命性融合,将产生显著的业务价值。

一、低代码平台通过提供可视化的界面和预构建的组件,极大地简化了应用开发的复杂性。而AI大模型,则以其强大的学习和推理能力,为应用开发提供了更高级的功能和智能化的决策支持。例如,利用AI大模型对大量数据进行分析和预测,然后通过低代码平台快速构建出相应的应用界面和交互逻辑。这样,开发者就可以更加专注于业务逻辑的实现,而无需过多关注底层技术的细节。

二、AI大模型还可以为低代码平台提供智能的代码生成和优化建议。通过对开发者的操作习惯和代码质量进行分析,AI大模型可以自动生成符合最佳实践的代码片段,或者提供针对现有代码的改进建议。这不仅可以提高开发效率,还可以提升代码的质量和可维护性。

三、结合AI大模型的低代码平台还可以实现更高级的自动化功能。例如,通过自然语言处理技术,平台可以理解开发者的语音或文字指令,并自动生成相应的代码或配置。这将使得应用开发变得更加智能化和便捷化

作为一款零代码+低代码+专业代码的一站式融合型低代码平台,百特搭对产品能力和服务模式的创新探索始终处于行业前沿,面对如火如荼的AI大模型,积极推进与低代码平台的能力融合,致力于将能力真正落到实处,在实际应用场景中解决问题、提高工作效率,并为行业带来实际的业务价值。



百特搭在与国内成熟AI大模型产品的结合落地中,完善了整体功能执行逻辑——百特搭设计态AI(智能助手)接收用户语义化的需求,传输给百特搭转译服务,转译服务接收任务后将用户需求传输给LLM(大模型),由LLM进行解析和生成需求成果。百特搭转译服务对LLM响应结果进行解析和润色后生成百特搭风格的数据格式,并调用百特搭业务模型创建、表单模型创建、流程创建等api对数据进行存储,百特搭模型设计器再进行渲染供用户微调。

通过与先进AI大模型的深度融合,百特搭低代码平台为客户的丰富数字化应用开发场景提供了更加智能、高效和便捷的交互体验。

1. 智能助手:平台AI应用的统一入口;

2. 智能帮助提示:根据问题引导用户使用平台、配置应用,面向开发者给出二次开发参考代码;

3. 表单AI组件:可将AI组件直接集成到各个表单界面,连接互联网进行信息检索;

4. 创建完整应用:通过指令直接生成完整应用功能,包括业务模型、表单、流程、菜单等;

5. 创建流程:通过指令自动生成业务流程,如:帮我生成一个请假申请流程,自动生成百特搭的业务模型、表单界面和业务流程;

6. 创建表单:通过指令自动生成表单界面,如:帮我生成一个请假申请单,自动生成百特搭业务模型和表单界面;

7. 创建业务模型:通过指令自动生成业务模型,如:帮我生成一个采购表,自动生成百特搭平台的业务模型。

AI大模型和低代码技术是数字化转型的双剑合璧。随着AI大模型的强大能力与低代码开发的便捷性不断进步与融合,将为企业提供更高效、智能和灵活的应用开发方式,进而构建出更加智能、个性化和具有竞争力的应用,帮助企业取得数字化转型的巨大成功,在激烈的市场竞争中持续赢得长远优质发展。


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