如今，AI在制造业的应用，正从探索验证阶段向深度应用阶段加速迈进。今年年初，分析机构IDC预测显示，到2027年，我国制造业整体IT市场投资规模将达到1.7万亿，2022至2027年的年均复合增长率为16.5%，制造业数智化转型的潜力持续释放。

对于制造业来说，数字化与智能化双轮驱动，正加速企业的业务流程重塑和商业模式创新，也推动了投资成本优化与服务体验升级。尤其在AI应用门槛快速降低的今天，数智化正在加速赋能制造行业，推动市场新格局的形成。

为了全面拥抱智能制造新时代，在日前召开的华为AI+制造行业峰会2025上，华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，2025年，华为将联合客户和伙伴抓住AI机遇，围绕数据“采传存、算管用”打造新型基础设施，同时继续聚焦制造细分行业，助力企业数智化转型，持续为客户创造价值。

AI融入业务场景，提速制造业数智化转型

在“人工智能+”行动的持续推进下，AI不仅是重塑制造业的重要驱动力，更是推动新型工业化发展的核心引擎。过去一年间，AI在汽车、高科技电子、装备制造、新能源等多个细分行业，以及研产供销服等场景中都取得了显著的应用成果。

AI与制造业的加速融合，逐渐形成一批智能制造典型场景，为制造企业数字化转型、智能化升级提供有益参考。在此基础上，工信部在去年年底发布了《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，围绕工厂建设、计划调度、生产作业等15个重点环节，凝练出40个智能制造典型场景，以支撑智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。

在此基础上，郭振兴强调，一方面，华为将继续深耕制造，助力车辆主机厂、机械与零部件、半导体、家电电子、新能源、烟草、医药、酒企、轻工业等细分行业的数智化转型，让更多制造企业从中受益。

另一方面，华为将持续推进AI与制造业全流程的融合，继续深化AI+研发、AI+生产、AI+供应、AI+销售、AI+服务，帮助更多制造企业加快开发和应用落地；提升工厂敏捷性、效率和生产力；实现供应链综合成本最优；人工智能赋能精准营销；提高维护效率等，赋能制造业新质生产力发展。

夯实数智底座，围绕数据“采传存、算管用”打造新型基础设施

为了避免多技术协同、多场景选择的瓶颈导致整体生产力下降，郭振兴强调，围绕数据“采传存、算管用”的新型基础设施建设是企业数智化升级的必备前提，华为为用户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端的全栈解决方案，助力企业构筑新型基础设施，释放数智生产力。

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