当多数央国企完成首轮信创替代，行业却普遍面临“合规达标易、业务赋能难”的现实困境

当多数央国企完成首轮信创替代，行业却普遍面临“合规达标易、业务赋能难”的现实困境。国产化系统虽满足政策合规要求，但在实际应用中，操作逻辑繁琐、数据链路割裂、业务效能不足等问题逐渐凸显，成为制约企业发展的关键瓶颈。

信创上半场，“能替代、可兼容”是行业准入的基本门槛；随着转型进入深水区，企业的核心诉求已经回归到业务价值创造。如何推动信创从成本合规项向增长驱动项跨越，成为当前央国企数智化转型的核心命题。

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近期举办的蓝凌用户大会上，蓝凌软件董事长杨健伟梳理了2025年蓝凌服务的海量客户实践，并向大家分享了央国企、制造业、高校、医院、新服务等行业的AI数智化趋势。他认为，千行百业数智化需求持续升温，AI智能体爆发的时代已经近在眼前。

提及当前的央国企领域时，他表示“信创+中台+AI”已成为其推进AI时代数智化转型的关键抓手。

比如中交建集团携手蓝凌，围绕核心岗位、工作流程梳理并落地了众多高价值AI赋能场景，包括高质量数据集、AI应用创新平台、交通建设数据服务平台等，有效提升了管理水平；

招商局集团使用蓝凌为其搭建的知识管理中台，不仅实现高质量国产语料库的统筹管理，更破解了大模型语料喂养、清理、迭代的全流程管控问题，突破AI大模型训练的关键瓶颈。

这一系列实践也让行业对信创与AI的融合形成了新的认知：信创并非束缚技术创新的枷锁，而是保障AI安全落地的坚实基础；AI也不是“系统附带功能”，而是激活信创系统价值、实现提质增效的核心引擎。信创下半场的竞争，已从适配国产化底座数量的浅层比拼，转向AI深度融入业务、创造实际价值的深层较量。

央国企在推进信创+AI深化应用的过程中，面临的并非单一维度的难题，而是三大核心命题相互交织、相互影响形成的复合型挑战，成为制约转型进程的主要障碍：

1. “新烟囱”如何避免？ 

央国企普遍存在历史遗留的“系统烟囱林立”问题，而许多企业信创建设采用了单个系统替换模式，进一步催生了新的“国产化烟囱”。比如财务、业务、人力等核心数据分散在不同系统中，数据不通、业务不畅，难以形成协同价值。

2. 安全与效能如何平衡？ 

信创的核心要求是自主可控，但部分企业在完成系统适配后，陷入了体验滞后的困境。不少信创系统仅满足“能用”的基础标准，存在操作逻辑复杂、跨终端适配性差等问题，实际运行效能低下，员工使用满意度不高，反而增加了工作负担。

3. AI能力如何承接？ 

大模型时代，企业对AI赋能核心业务的需求日益迫切，但信创要求下的数据合规性与AI训练所需的数据规模、数据类型形成天然矛盾，难以支撑核心业务场景的AI创新，这已成为行业普遍面临的痛点。

针对上述三大核心命题，蓝凌在今年用户大会上抛出的智能体三件套方案（数智空间、智能体中台、知识湖仓），从场景、技术、数据三个维度构建了完整的赋能体系，也让行业看到了信创+AI深度融合的清晰前景。

1. 数智空间，打造超级个体的高效工作台

蓝凌数智空间以“以人为中心”重构了办公场景，将信创系统中的传统门户升级为了“超级个体”的工作台。

数智空间支持员工自建个人工作台，配置专属的智能体、调取知识库、对接业务流程。例如，销售岗位可整合“客户档案智能体”“案例推荐智能体”“行程规划智能体”，在信创系统内完成从客户对接、需求响应到跟进管理的全流程。

2. 智能体中台，支撑企业自主构建智能体

通常情况下，信创系统存在AI业务适配能力较弱的短板。蓝凌智能体中台通过调度企业内外的技术资源和数据资源、构建企业级智能体生产与管理平台，让企业基于信创底座快速构建业务场景智能体，实现AI升级。

蓝凌智能体中台的优势在于“易用性”与“兼容性”：一方面，内置搜索Bots、对话Bots、FlowBots等40余个智能体模板，支持可视化编排，员工无需专业技术背景也可搭建专属智能体；另一方面，可无缝对接信创体系内的 ERP、CRM、OA 等系统，实现数据闭环流转。

更复杂的场景中，智能体可实现跨系统协同。例如蓝凌“客户感谢信播报”智能体，在信创底座内对接CRM、HR、财务等5套系统，调用4个小模型和工具，自动完成“感谢信解析→海报生成→员工关联→奖金核算→全员播报”的全流程，让信创系统更智能。

3. 知识湖仓，AI的数据保障基石

数据治理能力是当前企业办公系统普遍较为薄弱的环节。蓝凌知识湖仓作为AI中台的数据底座，能够整合企业系统内的文档、音视频、数据库等多元数据，同时通过40余个治理工具、 SIGTT 治理模型实现数据治理、质量优化，将分散的数据转化为结构化、可复用的知识资产，不仅保障了数据合规性，也为智能体提供高质量“燃料”。

蓝凌智能体“三件套”能够快速落地央国企现有系统，核心得益于其“城中村上建高楼”的数智化建设理念。

在不改动企业原有业务系统的情况下，蓝凌通过“AI时代企业数智中台”搭建连接桥梁，并依托组织引擎、数据引擎、智能引擎等八大底层引擎，以及低代码与智能体等工具搭建新系统，并打通各系统的数据流、业务流，实现与传统应用的无缝兼容，让历史IT投资重新焕发AI活力。

智能体“三件套”同样支持企业私有化部署，不仅能够全程保障企业系统国产化与自主可控，还能精准破解信创+AI落地过程中的三大碎片化问题：

1. 场景&应用碎片化：各类业务场景、应用系统各自独立，导致“局部效率优，整体协同弱”的情况，企业难以形成全局化业务洞察；

2. 技术&架构碎片化：不同系统技术栈、架构标准不统一，烟囱效应凸显，企业无法统筹形成企业级智能能力，造成资源浪费与能力割裂；

3. 数据&知识碎片化：数据、知识分散在不同系统/部门，格式、标准不统一，既难以集成治理，也易引发数据安全泄密风险。

此外，蓝凌还提炼出三步推导方法论，帮助企业串起企业碎片化场景，精准命中业务价值：

第一步明确企业核心目标；第二步锁定支撑该目标的关键组织/部门/岗位；第三步聚焦组织内的核心岗位，通过智能体赋能打造“超级个体”，最终实现“个体赋能 - 组织成长 - 战略落地”的闭环。

蓝凌的实践不仅能有效解决当前央国企信创+AI转型的核心痛点，更折射出信创深水区的核心趋势：未来的信创系统，不再是单纯的国产化替代载体，而是AI能力深度融入业务流程、实现组织自我进化的业务引擎。

这一趋势的本质，是信创产业从政策驱动向价值驱动的深刻转型。随着“信创+中台+AI”模式的广泛落地，央国企数智化转型将彻底告别“重替代、轻赋能”，进入合规与效能并重、技术与业务融合的数智新阶段。