2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元。数字背后，很多人好奇：那些投入真金白银搞AI的企业，到底

2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元。数字背后，很多人好奇：那些投入真金白银搞AI的企业，到底赚回来了吗？

深夜，广州金域医学检验集团股份有限公司的实验室里，数字化扫描设备仍在运转。宫颈细胞学片子被扫描成图片，AI系统随即展开分析，它要在天亮前标定最可疑的病变区域，病理医生上班后便可做针对性检查。

"如果一项工作重复性高、人力消耗又大，那便是AI最快落地的领域。"金域医学人工智能负责人刘斯说。宫颈病理筛查工作量大，病理医生需在显微镜下逐帧阅片、全域排查，时间一长难免身心俱疲。金域医学自2018年起率先探索"医检+AI"，宫颈癌筛查便成为最先跑通的场景——AI初筛，医生复核。

50公里外，广东东莞马可波罗控股股份有限公司的工厂里，"线阵列相机+3D扫描技术+AI算法"质量检测系统正在"上班"——超大规格的陶瓷岩板以每分钟30米的速度滑过镜头，裂纹、孔洞、鼓包等肉眼难以捕捉的细微缺陷均被实时标记。过去，一条线要配5名质检员，引入智能质量检测系统后，仅需1名质检员，且漏检率从1.5%降到0.05%。

让AI接手大量工作，并非因为技术更酷，而是人确实干不动了。对于马可波罗来说，招人越来越困难，绿色低碳的要求越来越高，激烈的市场竞争倒逼降本增效。董事长黄建平看得更深远："「AI+」并不简单，如何让共性技术与每个企业的实际工艺结合起来，还需要探索。"

广州国际生物岛上，广州文远知行科技有限公司的自动驾驶车辆正在执行接驳任务。自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车……文远知行旗下产品同时拥有8国自动驾驶牌照，在全球12个国家超40个城市部署自动驾驶车辆。文远知行总裁助理兼市场公关负责人张羽雪更愿意谈的，是那些"不起眼"的进步——自动驾驶环卫车的使用，让人不再需要半夜工作，也避免了危险作业。

AI转型的一个常见误区，是跟风上系统、盲目追热点，最终沦为"面子工程"。企业从最痛的点切入、从最累的活干起，补齐一块块短板、做深一个个场景，这是AI从热词走向实效的必经之路。

AI需要海量数据来"喂养"。数据过去是企业的"成本项"——采集、存储、脱敏、标注都要花钱，却很难看到回报。而现在，这个认知正在被扭转。金域医学服务超2.3万家医疗机构，积累了超过30PB的医检数据。近年来，随着政策的放开、产权的明晰、技术的成熟，金域医学在数据交易所完成了约20笔数据交易，高质量数据集变成了可定价的产品。

动辄上亿元的资金投入，AI究竟能不能产生实在收益？企业都在算这笔账。在马可波罗，窑炉控制室的智能控制面板实时掌握烧制状态，人均效率已提高一倍。文远知行的收益则很直观，五大产品线均已实现正向的商业回报。今年一季度，公司总营收同比增长58%，毛利润同比增长56%，毛利率达35%。

花一个亿搞AI，到底值不值？答案是肯定的。当AI学会看病理片、挑瓷砖瑕疵、驾驶汽车，它就不再是遥远的技术名词，而是车间里、实验室中、城市道路上的生产力。