SAP:尽管准备不足,新加坡企业仍看好“AI智能体”的回报!
近日,据国外媒体报道:SAP 研究表明:尽管存在准备不足的问题,新加坡企业仍看好“AI 智能体”(Agentic AI)带来的回报!
近日,据国外媒体报道:SAP 研究表明:尽管存在准备不足的问题,新加坡企业仍看好“AI 智能体”(Agentic AI)带来的回报!
《2026 年 SAP AI 价值报告》显示,新加坡企业预期将获得更高的 AI 回报,但数据、技能和治理方面的差距可能会拖慢价值实现的进程。
该报告在新加坡举行的“SAP NOW AI 巡回活动”期间发布,其中指出,新加坡企业预计在未来两年内,从“AI 智能体”(Agentic AI)中获得的投资回报(ROI)将达到 980 万美元。
这份由牛津经济研究院(Oxford Economics)与 SAP 联合开展的报告,调查了 13 个国家的 2600 位商业领袖,其中包括 200 位来自新加坡的领袖。
调查结果不仅揭示了新加坡企业预见到“AI 智能体”将带来巨大价值,同时也反映出它们在治理、规模化应用、及充分释放该技术潜力方面尚未做好准备。
具体而言,超过八成(89%)的新加坡企业认为,“AI 智能体”在变革其组织方面具有中等到极高的潜力。
然而,这项技术尚处于起步阶段,仅有 2% 的企业表示已为应用“AI 智能体”做好了充分准备;大多数企业表示准备工作仅完成了一部分,甚至完全未做准备。
SAP 新加坡董事总经理 Eileen Chua 指出,尽管新加坡企业正从 AI 试验阶段转向实际落地执行阶段,但对“AI 智能体”的预期回报充分体现了企业对该技术的信心。
不过,她认为企业必须明白,价值的实现不仅仅源于对 AI 的采用。
Chua 表示:“价值将源于将AI与业务数据、流程及治理体系相结合,从而使组织能够在保持可控与自信的同时,实现更快速的发展。”
目前,新加坡企业平均有超过四分之一(27%)的业务任务由人工智能(AI)提供支持,预计这一比例将在两年内升至 47%。
然而,许多企业仍在着手建立有效扩展 AI 应用所需的领导力、技能储备及运营模式。
调查显示,仅有不到一半(45%)的新加坡企业设有专门负责 AI 应用落地的 AI 负责人。
设有针对 AI 的领导层关键绩效指标(KPI)的企业比例更低(32%),仅有 37% 的企业提供关于 AI 能力及相关风险的培训。
这种状况给人才规划和技能建设带来了日益严峻的压力。近八成(79%)的新加坡企业认为,其内部员工技能提升的步伐未能跟上 AI 工具的演进速度。
Chua 补充道:“AI 不再仅仅是一个边缘项目,它正逐渐融入日常工作流程之中。”
“随着新加坡大力推动‘AI 双语能力’(即既懂技术又懂业务的能力),真正的机遇在于打造一支既理解技术又洞悉业务背景的员工队伍,从而能够负责任地应用 AI。”
“这意味着企业必须将 AI 能力视为一项核心业务能力。在技能储备、领导层责任落实以及负责任使用 AI 等方面,企业绝不能滞后于技术发展的步伐,尤其是在企业开始探索更多自主型 AI 应用场景的当下。”
做好拥抱 AI 的准备
在峰会期间的媒体简报会上,Chua 阐述道,显而易见,AI 已不再仅仅是一个概念,而是成为了企业高层必须重视的战略要务。
不过,她也指出,AI 的应用凸显了几个需要各方给予更多关注的领域。
“调查显示,许多企业在四个关键领域面临挑战。其中包括流程的协调统一——即整合流程以确保数据流转至正确位置所需的时间成本,以及治理问题。”
“关于 AI 如何提升生产力、如何彻底变革业务流程,我们已耳熟能详。但如果 AI 的实施方式不当,未能带来预期的成效,也会伴随着相应的风险……”
Chua 分享了一些客户案例,这些客户在进行 ERP 现代化升级时,将 AI 视为核心战略;甚至有客户明确表示,如果新一代 ERP 系统不包含 AI 功能,他们就不会上线该系统。
“我们肩负着一项重任,那就是让大型企业能够轻松应用 AI 技术。”
“为此,我们采取了多种举措。今天,我们宣布了一系列措施,旨在降低中小企业(SME)参与这一进程的门槛。”
“我们彻底重塑了 ERP 产品的商业化模式,使得众多中小企业能够真正参与其中,并在 ERP 转型过程中充分利用系统内置的 AI 功能……”
“SAP 行业聚焦业务 AI 研讨会”是一项结构化的探索性活动,旨在帮助企业识别、优先排序并启动贯穿其运营的高价值 AI 应用场景。
该研讨会由 SAP 业务 AI 专家及合作伙伴共同主持,依托 SAP 丰富的内置 AI 和“自主企业”(Autonomous Enterprise)能力,引导跨职能的业务与技术团队,通过加速流程完成应用场景梳理、可行性评估以及应用路线图的制定。
中小企业还将能够获取由合作伙伴提供的、价格与服务范围明确且可直接部署的解决方案包。
该 ERP 解决方案包将“AI 就绪”的云端 ERP 基础与针对财务、采购、销售、供应链及运营领域的 SAP 业务 AI 功能有机结合。
HCM(人力资本管理)套件整合了 SAP SuccessFactors、薪酬管理服务和 SAP Joule AI,旨在通过可预测的托管模式实现人力资源、薪酬管理及员工服务的现代化。
基于 SAP 最佳实践的标准化交付模式,将有助于降低实施复杂度和应用门槛,并缩短实现价值所需的时间。
SAP 还推出了“AI 双语人才计划”(AI-Bilingual Workforce Program),这是一项旨在提升员工技能的举措,计划在未来三年内为超过 3,000 名新加坡公民及永久居民提供基于岗位的商业 AI 技能培训。
作为该计划的一部分,SAP 将推出针对特定行业的商业 AI 研讨会,帮助企业识别、优先排序并落实高价值的 AI 应用场景。
一种比较优势
SAP Labs 东亚区董事总经理马尼克·萨哈(Manik Saha)对该研究的结论持有不同看法。
尽管他认可研究结果,但他认为 AI 带来的能力实际上构成了企业的比较优势。
Saha 指出,AI 赋予了员工和组织一种能力,使他们能够更快速、更大规模地交付成果,并适应新事物。
“随着业务不断发展以满足日益增长的客户需求,我们的灵活性大大增强了。我认为这是一种比较优势,而不应仅仅关注某些旧有职能可能不再被需要的问题。从纯粹的岗位角度来看,每个岗位都可以拆解为一系列具体活动。我们致力于审视那些无法创造价值的活动,并探索如何利用 AI 能力实现自动化。”
在 Saha 看来,价值重心正在发生转移:AI 使得人们能够从单纯的行政性或可自动化的任务中解放出来,转而投入到更能创造价值的工作中,并更多地发挥“AI 智能体”(agent)的辅助作用。
“我们需要从客户的角度来看待这个问题,因为我们服务的许多客户正处于现代化转型的过程中。过去,转型的重点往往在于减少定制开发、采用标准最佳实践以及保留核心团队。”
“而如今,我们接触的客户不仅关注如何利用 AI 提升生产力,更关注如何精简业务流程步骤。AI 为我们提供了巨大的机遇,甚至能惠及许多专业领域。因此,这确实是一个契机,让我们能够帮助专业人士重新设计并构想在 AI 时代下,业务应用和工作流程应呈现何种形态……”
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