AI浪潮席卷各行各业，几乎所有企业都在跟风落地AI、追求AI提效。但行业内却出现了一个极具反差的怪象：人人都在用AI，人人都在做试点，企业效率却始终无法规模化提升。

AI浪潮席卷各行各业，几乎所有企业都在跟风落地AI、追求AI提效。但行业内却出现了一个极具反差的怪象：人人都在用AI，人人都在做试点，企业效率却始终无法规模化提升。

为什么个体用AI能实现数倍增效，企业批量落地AI却陷入停滞？今日，在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁集团资深副总裁、首席人才官 吴敏芝 发表主题演讲，直击当下企业AI转型的核心误区。

吴敏芝跳出“工具提效”的浅层认知，结合蚂蚁内部两大核心实战案例，拆解了AI时代组织、人才、流程的重构逻辑，点明核心：AI的终极价值，不是优化旧流程，而是解锁人类过去无法实现的商业与组织新可能。

01 全民AI狂欢下的假象：工具普及，能力为空

当下所有企业都身处AI的矛盾情绪中：一边是对技术跃迁的兴奋，AI如同一座巨大的价值金矿，蕴藏着无限潜力；一边是落地无门的深度焦虑，多数企业深陷“懂理论、难落地、不会选、难规模化”的困境。

市场两极分化的态势愈发明显：一批AI原生初创团队、超级个体，依托全新模式快速突围，创造出传统团队无法企及的产出；而绝大多数传统企业，看似全员普及AI工具、全业务叠加AI场景，最终只换来一场空热闹。

这也是当下企业AI转型的最大痛点：个体提效，组织无效；试点遍地，无法规模化。

对此，吴敏芝给出的观点是：AI工具的普及，并不代表AI组织能力的形成。

如今绝大多数企业的AI布局，仅仅停留在工具层和应用层，看似全面落地，却从未触碰核心的组织层。工具可以快速上手、场景可以快速叠加，但组织架构、工作流程、权责体系毫无进化，最终自然无法沉淀真正的AI组织价值。

企业AI转型的核心命题，从来不是“会不会用AI”，而是“如何把AI能力，转化为组织长期增长价值”。

02 改变传统思维：别用AI优化旧工作，要用AI做新事情

绝大多数企业的AI落地，从思维根源上就已经走错了路。

谈及AI赋能，绝大多数管理者的第一诉求永远是：能不能简化现有流程？能不能降低人力成本？能不能把现有工作做得更快、更省？

这种思维的本质，是用新技术适配旧模式，只能实现微小的效率优化，永远无法释放AI的十倍级价值。

吴敏芝强调，AI时代，企业必须改变提问方式、重构底层思维：不要问AI能帮我们优化什么旧工作，而要问过去我们受限于时间、能力、成本，想做却做不到的事，AI能不能帮我们实现？

AI的核心价值从来不是优化存量，而是创造增量；不是完善原有体系，而是打破原有边界。真正的AI转型，是落地那些过去无法落地的目标，完成那些过去无法实现的组织升级。蚂蚁的两大实战项目，正是对这一逻辑的印证。

03 蚂蚁实战拆解：AI让精细化管理，首次实现规模化落地

企业管理的理想状态，是管理者能及时发现问题、精准定位根源、读懂每位员工、因人施策、动态调配资源。但这一标准，长期以来都是企业的“管理奢望”。

现实中，优秀管理者凤毛麟角，普通管理者难以快速成长，即便成熟的管理者，也无法时刻保持精准、高效的管理状态。

过去企业赋能管理者的方式，无非是课程培训、制度宣讲、人工咨询。但这类模式是同质化、低频化的被动供给，适配不了管理工作高频、个性化、场景化的核心属性，最终导致管理赋能无法规模化，团队整体管理水平常年停滞不前。

而AI的出现，补齐了这一行业短板。蚂蚁自研的AI管理者赋能体系-小麦·管理者 AI工作台，重构了传统管理培训模式。

该系统深度打通OKR、HR、业务三大核心系统，不再是固化的线上培训工具，而是嵌入真实工作场景的实时管理助手：梳理管理者核心工作、提示关键管理契机、指导绩效激励、赋能人岗匹配，更能针对性指导校招生带教、团队协作等细分场景，提供实时、精准、可落地的个性化管理方案。

依托全域业务、团队、员工数据，系统可以自动识别管理节点，手把手指导管理者落地管理动作，实现从“理论培训”到“行动落地”的闭环。

吴敏芝总结道：AI不是让管理培训变得更高效，而是让情境化、即时性的管理支持，第一次有了规模化落地的可能。这是过去所有传统管理手段，都无法实现的突破。

04 真正的AI原生组织：不是叠加工具，是重构生产关系

很多企业AI转型失效的核心症结：把AI强行塞进老旧的组织流程中。

汇报层级不变、冗长流程不变、部门壁垒不变，只是在各个工作环节叠加AI工具，让旧流程跑得更快而已。看似处处AI赋能，实则组织毫无变革，自然无法产生十倍级价值。

蚂蚁HR工作台的落地过程，诠释了什么是真正的AI原生转型。HR工作具备极强的非标属性，个性化、碎片化问题突出，传统模式下很难统一工作标准、提升整体工作质量。

初期团队也曾陷入传统误区：用AI帮HR写需求、帮产品写PRD、帮技术写代码，只优化单一环节效率。但这种只提效、不变革的模式，打造不出AI原生产品。

为此，蚂蚁打破传统工作链路与权责体系：选拔优秀HR作为项目一号位，让业务使用者自主定义产品形态、用AI搭建demo、主导全程落地；原本的产品、技术团队，转型为能力提供者与共创伙伴，项目结果全部由业务方全权负责。

这一变革，重构了四大核心问题：谁定义目标、谁设计方案、谁交付落地、谁为结果负责。

这也是吴敏芝对AI原生组织的核心定义：不是用AI适配旧组织，而是围绕价值重新设计组织、重构流程与权责。AI只是放大价值的工具，真正的变革，是生产关系的重塑。

05 AI重塑人才管理：从主观看人，到数据懂人

除了重构组织效率，AI更深远的价值，是革新企业的人才管理模式，解决行业长期无解的人才痛点。

长期以来，企业人才管理面临三大难题：无法精准看清员工真实能力、无法落地个性化人才培养、无法实现人与机会的动态匹配，想要兼顾员工及家庭的精细化关怀，更是几乎不可能完成的事。

传统人才评估，依托简历、绩效分数、主管主观评价，片段化、片面化、滞后性极强。在规模化企业中，员工能力被埋没、人才错配、成长失衡，都是常态问题。

针对这一痛点，蚂蚁正在打造人才智能(TI)产品项目，改变传统人才管理范式。每位员工在工作中都会留存海量数据：项目经历、工作产出、协作痕迹、绩效评价等，人均有效数据量可达3.7G。

系统整合全域零散数据，通过上千项能力标签，为每位员工生成可追溯、可量化、全覆盖的精准能力画像，清晰标注员工擅长领域、实战成果、能力短板与可迁移技能，告别主观模糊的人才判断。

这一体系实现了双重突破：

微观层面，完成了从经验看人到数据懂人的范式升级，让每一位员工的能力与成长都能被看见，让人才选育留用更精准、更客观；

宏观层面，通过组织能力动态图谱，像“望远镜”一样清晰呈现团队能力的生长、迭代与衰减趋势，让企业人才布局、战略决策、能力补位有据可依。

除此之外，蚂蚁依托AI打造家空间产品，将健康管理、能力培训、成长赋能等服务延伸至员工家属，让AI不止赋能组织发展，更能温暖个体与家庭，实现组织与员工的双向成长。

06 AI越强，组织的不可替代性越凸显

随着AI全面普及，一个直击本质的灵魂问题浮出水面：AI已经无限放大了个体能力，我们为什么还需要组织？

在吴敏芝看来，AI可以替代效率、优化流程、量化能力，但永远无法替代组织的核心价值。真正的好组织，能为个体提供四大AI无法复刻的核心力量：

第一，意义：为个体的工作赋予价值与方向；

第二，同伴：汇聚志同道合的伙伴，并肩深耕事业；

第三，信任：打造包容试错、鼓励创新的宽松环境；

第四，影响力：凝聚团队合力，完成个体无法实现的、具备社会价值的目标。

蚂蚁始终坚守的理念，恰好诠释了组织的终极意义：一群有情有义的人，在一起做一件有意义、有价值的事。

AI的能力越强大，个体独立作业的能力就越强，组织的温度、凝聚力、价值共识就越珍贵，这是企业留住人才、持续进化的核心壁垒，也是AI永远无法替代的核心竞争力。